Издание · проверено редакцией

AWS Machine Learning Blog

Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.

190 материалов в Hamidun·Последний: 22 июля· Активен·aws.amazon.com ↗

Последние публикации

Внедрение ИИ: AWS запустила шлюз управления Claude
LLMAWS Machine Learning Blog

Внедрение ИИ: AWS запустила шлюз управления Claude

Amazon Web Services представила Claude apps gateway — self-hosted решение для централизованного контроля доступа, расходов и политик при использовании Claude Code и Claude Desktop в организациях.

9 июл. 2026 г.·2 мин
Как защитить AI-агентов Amazon Bedrock: два способа WAF
LLMAWS Machine Learning Blog

Как защитить AI-агентов Amazon Bedrock: два способа WAF

AWS опубликовала два готовых архитектурных паттерна для защиты AgentCore Runtime через AWS WAF: с Lambda-прокси и с прямым маршрутом к ENI — оба закрывают backdoor через политику ресурсов.

8 июл. 2026 г.·2 мин
Amazon Nova научили забывать: как rDPO снижает сверхосторожность без потери качества
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon Nova научили забывать: как rDPO снижает сверхосторожность без потери качества

AWS представила rDPO — метод обратной оптимизации предпочтений, который учит модели Amazon Nova точечно забывать нежелательные паттерны без деградации качества.

7 июл. 2026 г.·2 мин
Amazon Bedrock в AWS GovCloud поддерживает модели NVIDIA Nemotron и OpenAI GPT OSS
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon Bedrock в AWS GovCloud поддерживает модели NVIDIA Nemotron и OpenAI GPT OSS

AWS добавила в Amazon Bedrock на платформе GovCloud (US) открытые модели OpenAI GPT OSS (120B и 20B) и четыре версии NVIDIA Nemotron для государственных организаций США.

4 июл. 2026 г.·2 мин
Google DeepMind Gemma 4 появились на Amazon Bedrock: три модели с MoE и мультимодальностью
LLMAWS Machine Learning Blog

Google DeepMind Gemma 4 появились на Amazon Bedrock: три модели с MoE и мультимодальностью

Amazon Bedrock добавил три open-weight модели Gemma 4 от Google DeepMind с поддержкой MoE-архитектуры, встроенного reasoning и мультимодального ввода.

30 июн. 2026 г.·2 мин
AWS Strands Evals автоматически находит причины сбоев AI-агентов и предлагает исправления
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS Strands Evals автоматически находит причины сбоев AI-агентов и предлагает исправления

AWS Strands Evals автоматически диагностирует сбои AI-агентов: определяет первопричину, строит причинно-следственную цепочку и указывает, что именно исправить — системный промпт или инструмент.

30 июн. 2026 г.·3 мин
Amazon Bedrock Guardrails получил новый API для гибкой защиты агентных AI-приложений
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon Bedrock Guardrails получил новый API для гибкой защиты агентных AI-приложений

AWS запустила InvokeGuardrailChecks — API, который позволяет встраивать проверки безопасности в любой точке многошаговых агентных AI-систем без предварительной настройки ресурсов.

30 июн. 2026 г.·2 мин
AWS запустила OAuth-авторизацию для MCP-серверов в Bedrock AgentCore Gateway
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS запустила OAuth-авторизацию для MCP-серверов в Bedrock AgentCore Gateway

Amazon Bedrock AgentCore Gateway получил механизм OAuth Authorization Code Flow — теперь каждый запрос к AI-ассистенту привязан к реальному удостоверению пользователя.

30 июн. 2026 г.·2 мин
AWS открыла Agent-EvalKit: систематическая оценка AI-агентов в шесть фаз
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS открыла Agent-EvalKit: систематическая оценка AI-агентов в шесть фаз

AWS выпустила открытый инструмент Agent-EvalKit для структурированной проверки AI-агентов — интегрируется с Claude Code, Kiro CLI и Kilo Code и оценивает по шести параметрам.

30 июн. 2026 г.·2 мин
Amazon Bedrock AgentCore Runtime: изолированные microVM для Claude Code, Codex и Cursor
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon Bedrock AgentCore Runtime: изолированные microVM для Claude Code, Codex и Cursor

AWS запустила AgentCore Runtime — каждый AI-агент получает собственную изолированную microVM с персистентным воркспейсом и безопасным доступом к инструментам через Gateway.

30 июн. 2026 г.·2 мин
Amazon Bedrock получил межрегиональную маршрутизацию AI-запросов для клиентов в ЕС
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon Bedrock получил межрегиональную маршрутизацию AI-запросов для клиентов в ЕС

Amazon Bedrock теперь автоматически распределяет AI-запросы между регионами AWS — европейские компании получают доступ к передовым моделям без нарушения требований GDPR и AI Act.

30 июн. 2026 г.·2 мин
Amazon Quick собирает RCA-бриф по инцидентам за один промпт через New Relic и Asana
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon Quick собирает RCA-бриф по инцидентам за один промпт через New Relic и Asana

AWS показывает, как собрать AI-агента на Amazon Quick, который за один промпт расследует инцидент, формирует RCA-бриф с доказательствами и ставит задачу в Asana через New Relic MCP.

30 июн. 2026 г.·3 мин
Amazon Bedrock AgentCore автоматизирует первичный приём страховых заявлений
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon Bedrock AgentCore автоматизирует первичный приём страховых заявлений

AWS показала, как AI-агент на Strands SDK анализирует страховой случай, пока Bedrock AgentCore Browser Tool самостоятельно заполняет порталы страховщиков — без участия оператора.

30 июн. 2026 г.·2 мин
AWS и NVIDIA запустили масштабное обучение робота Unitree H1 на SageMaker AI
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS и NVIDIA запустили масштабное обучение робота Unitree H1 на SageMaker AI

AWS совместно с NVIDIA показала, как обучать политики управления гуманоидом Unitree H1 в облаке — через SageMaker HyperPod и Training Jobs с Isaac Lab.

30 июн. 2026 г.·2 мин
AWS показала, как собрать AI-помощника для ремонта техники на Bedrock AgentCore
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS показала, как собрать AI-помощника для ремонта техники на Bedrock AgentCore

AWS выпустила гайд по сборке AI-ассистента для диагностики сельхозтехники на Amazon Bedrock AgentCore — с RAG, памятью сессий и описанием проблемы своими словами.

30 июн. 2026 г.·2 мин
AWS запустила Neuron Agentic Development для автоматизации разработки AI-ядер
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS запустила Neuron Agentic Development для автоматизации разработки AI-ядер

AWS анонсировала Neuron Agentic Development — набор AI-агентов, которые автоматизируют оптимизацию вычислительных ядер для чипов Trainium и Inferentia. Ручная настройка уходит в прошлое.

30 июн. 2026 г.·2 мин
Amazon Bedrock и HealthLake автоматизируют обработку медицинских страховых заявок
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon Bedrock и HealthLake автоматизируют обработку медицинских страховых заявок

AWS показала, как объединить Bedrock Data Automation и AgentCore для автоматической обработки медстраховых заявок и преобразования их в FHIR-ресурсы в HealthLake.

30 июн. 2026 г.·2 мин
Amazon обновила Bedrock AgentCore: агенты получили доступ к корпоративным знаниям и мониторингу
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon обновила Bedrock AgentCore: агенты получили доступ к корпоративным знаниям и мониторингу

AWS расширила платформу Bedrock AgentCore: теперь агенты подключаются к внутренним и внешним базам знаний, а команды получили инструменты для отладки в продакшне.

29 июн. 2026 г.·1 мин
Amazon Q запустил автономных агентов — работают в фоне, пока вы занимаетесь другим
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon Q запустил автономных агентов — работают в фоне, пока вы занимаетесь другим

Amazon Q обновился: автономные агенты работают непрерывно в фоне, лента активности выделяет главное, а единый поиск охватывает все корпоративные данные из одного запроса.

29 июн. 2026 г.·2 мин
Amazon SageMaker AI убрал обязательную загрузку в S3 при асинхронном инференсе
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon SageMaker AI убрал обязательную загрузку в S3 при асинхронном инференсе

Amazon убрала обязательный шаг загрузки входных данных в S3 для асинхронного инференса SageMaker — теперь данные передаются напрямую в теле API-запроса.

29 июн. 2026 г.·2 мин
Amazon SageMaker AI добавила поддержку P-EAGLE для параллельного ускорения LLM-инференса
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon SageMaker AI добавила поддержку P-EAGLE для параллельного ускорения LLM-инференса

Amazon SageMaker AI теперь поддерживает P-EAGLE — метод параллельного спекулятивного декодирования, который ускоряет генерацию текста в LLM в 2–3 раза без потери качества вывода.

29 июн. 2026 г.·2 мин
AWS показала, как data mesh становится фундаментом для агентного AI в продакшне
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS показала, как data mesh становится фундаментом для агентного AI в продакшне

AWS опубликовала техническое руководство по построению управляемой serverless data mesh — безопасного фундамента для агентных AI-систем в корпоративном продакшне.

29 июн. 2026 г.·2 мин
AWS открыла Chaplin: self-service аналитика AWS Health на агентах Amazon Bedrock
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS открыла Chaplin: self-service аналитика AWS Health на агентах Amazon Bedrock

Amazon выпустила open source Chaplin — AI-агент на Amazon Bedrock и MCP для самостоятельного анализа событий AWS Health и lifecycle-изменений инфраструктуры.

29 июн. 2026 г.·3 мин
Amazon SageMaker + NVIDIA Blackwell: как настроить обучение моделей на P6-B200
LLMAWS Machine Learning Blog

Amazon SageMaker + NVIDIA Blackwell: как настроить обучение моделей на P6-B200

AWS опубликовала руководство по настройке обучения LLM на SageMaker AI с GPU NVIDIA Blackwell B200, охватывающее модели от 1 до 64 млрд параметров.

29 июн. 2026 г.·2 мин
Stripe объяснила, как AI-агенты помогают масштабировать финансовый комплаенс
LLMAWS Machine Learning Blog

Stripe объяснила, как AI-агенты помогают масштабировать финансовый комплаенс

Stripe раскрыла архитектуру своей production-системы AI-агентов для финансового комплаенса — ReAct-фреймворк, оркестрация задач, человеческий контроль и prompt caching для снижения затрат.

29 июн. 2026 г.·2 мин
Как Cara создаёт отраслевой ИИ для страховых брокеров совместно с AWS
LLMAWS Machine Learning Blog

Как Cara создаёт отраслевой ИИ для страховых брокеров совместно с AWS

Cara — специализированный AI-ассистент для корпоративных страховых брокеров, созданный с AWS: RAG-архитектура, отраслевые данные и измеримые результаты в реальных enterprise-брокериджах.

29 июн. 2026 г.·2 мин
Loka построила голосового агента на Amazon Nova 2 Sonic с задержкой менее секунды
LLMAWS Machine Learning Blog

Loka построила голосового агента на Amazon Nova 2 Sonic с задержкой менее секунды

Компания Loka раскрыла архитектуру голосового агента на Amazon Nova 2 Sonic — модели AWS, которая отвечает клиентам без заметной паузы и звучит как живой оператор.

28 июн. 2026 г.·2 мин
ИИ в недвижимости: как автоматизировать проверку прав
LLMAWS Machine Learning Blog

ИИ в недвижимости: как автоматизировать проверку прав

Rocket Close создала агентную систему Supercharger на базе AWS Strands Agents и Amazon Bedrock для автоматической проверки прав собственности при сделках с недвижимостью.

15 июн. 2026 г.·2 мин
AWS SageMaker добавила полный мониторинг LLM-моделей в production
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS SageMaker добавила полный мониторинг LLM-моделей в production

AWS расширила SageMaker AI инструментами для полного мониторинга LLM-моделей. Новые Grafana-дашборды отслеживают утилизацию GPU, скорость обработки и качество ответов в реальном времени.

31 мая 2026 г.·2 мин
AWS запустила AgentCore для управления десятками AI-агентов в продажах
LLMAWS Machine Learning Blog

AWS запустила AgentCore для управления десятками AI-агентов в продажах

AWS запустила AgentCore — платформу для управления 20+ специализированными AI-агентами. Вместо того чтобы продавцы вручную выбирали между агентами, система автоматически маршрутизирует запросы.

29 мая 2026 г.·3 мин