AWS Machine Learning Blog
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации

Внедрение ИИ: AWS запустила шлюз управления Claude
Amazon Web Services представила Claude apps gateway — self-hosted решение для централизованного контроля доступа, расходов и политик при использовании Claude Code и Claude Desktop в организациях.

Как защитить AI-агентов Amazon Bedrock: два способа WAF
AWS опубликовала два готовых архитектурных паттерна для защиты AgentCore Runtime через AWS WAF: с Lambda-прокси и с прямым маршрутом к ENI — оба закрывают backdoor через политику ресурсов.

Amazon Nova научили забывать: как rDPO снижает сверхосторожность без потери качества
AWS представила rDPO — метод обратной оптимизации предпочтений, который учит модели Amazon Nova точечно забывать нежелательные паттерны без деградации качества.

Amazon Bedrock в AWS GovCloud поддерживает модели NVIDIA Nemotron и OpenAI GPT OSS
AWS добавила в Amazon Bedrock на платформе GovCloud (US) открытые модели OpenAI GPT OSS (120B и 20B) и четыре версии NVIDIA Nemotron для государственных организаций США.

Google DeepMind Gemma 4 появились на Amazon Bedrock: три модели с MoE и мультимодальностью
Amazon Bedrock добавил три open-weight модели Gemma 4 от Google DeepMind с поддержкой MoE-архитектуры, встроенного reasoning и мультимодального ввода.

AWS Strands Evals автоматически находит причины сбоев AI-агентов и предлагает исправления
AWS Strands Evals автоматически диагностирует сбои AI-агентов: определяет первопричину, строит причинно-следственную цепочку и указывает, что именно исправить — системный промпт или инструмент.

Amazon Bedrock Guardrails получил новый API для гибкой защиты агентных AI-приложений
AWS запустила InvokeGuardrailChecks — API, который позволяет встраивать проверки безопасности в любой точке многошаговых агентных AI-систем без предварительной настройки ресурсов.

AWS запустила OAuth-авторизацию для MCP-серверов в Bedrock AgentCore Gateway
Amazon Bedrock AgentCore Gateway получил механизм OAuth Authorization Code Flow — теперь каждый запрос к AI-ассистенту привязан к реальному удостоверению пользователя.

AWS открыла Agent-EvalKit: систематическая оценка AI-агентов в шесть фаз
AWS выпустила открытый инструмент Agent-EvalKit для структурированной проверки AI-агентов — интегрируется с Claude Code, Kiro CLI и Kilo Code и оценивает по шести параметрам.

Amazon Bedrock AgentCore Runtime: изолированные microVM для Claude Code, Codex и Cursor
AWS запустила AgentCore Runtime — каждый AI-агент получает собственную изолированную microVM с персистентным воркспейсом и безопасным доступом к инструментам через Gateway.

Amazon Bedrock получил межрегиональную маршрутизацию AI-запросов для клиентов в ЕС
Amazon Bedrock теперь автоматически распределяет AI-запросы между регионами AWS — европейские компании получают доступ к передовым моделям без нарушения требований GDPR и AI Act.

Amazon Quick собирает RCA-бриф по инцидентам за один промпт через New Relic и Asana
AWS показывает, как собрать AI-агента на Amazon Quick, который за один промпт расследует инцидент, формирует RCA-бриф с доказательствами и ставит задачу в Asana через New Relic MCP.

Amazon Bedrock AgentCore автоматизирует первичный приём страховых заявлений
AWS показала, как AI-агент на Strands SDK анализирует страховой случай, пока Bedrock AgentCore Browser Tool самостоятельно заполняет порталы страховщиков — без участия оператора.

AWS и NVIDIA запустили масштабное обучение робота Unitree H1 на SageMaker AI
AWS совместно с NVIDIA показала, как обучать политики управления гуманоидом Unitree H1 в облаке — через SageMaker HyperPod и Training Jobs с Isaac Lab.

AWS показала, как собрать AI-помощника для ремонта техники на Bedrock AgentCore
AWS выпустила гайд по сборке AI-ассистента для диагностики сельхозтехники на Amazon Bedrock AgentCore — с RAG, памятью сессий и описанием проблемы своими словами.

AWS запустила Neuron Agentic Development для автоматизации разработки AI-ядер
AWS анонсировала Neuron Agentic Development — набор AI-агентов, которые автоматизируют оптимизацию вычислительных ядер для чипов Trainium и Inferentia. Ручная настройка уходит в прошлое.

Amazon Bedrock и HealthLake автоматизируют обработку медицинских страховых заявок
AWS показала, как объединить Bedrock Data Automation и AgentCore для автоматической обработки медстраховых заявок и преобразования их в FHIR-ресурсы в HealthLake.

Amazon обновила Bedrock AgentCore: агенты получили доступ к корпоративным знаниям и мониторингу
AWS расширила платформу Bedrock AgentCore: теперь агенты подключаются к внутренним и внешним базам знаний, а команды получили инструменты для отладки в продакшне.

Amazon Q запустил автономных агентов — работают в фоне, пока вы занимаетесь другим
Amazon Q обновился: автономные агенты работают непрерывно в фоне, лента активности выделяет главное, а единый поиск охватывает все корпоративные данные из одного запроса.

Amazon SageMaker AI убрал обязательную загрузку в S3 при асинхронном инференсе
Amazon убрала обязательный шаг загрузки входных данных в S3 для асинхронного инференса SageMaker — теперь данные передаются напрямую в теле API-запроса.

Amazon SageMaker AI добавила поддержку P-EAGLE для параллельного ускорения LLM-инференса
Amazon SageMaker AI теперь поддерживает P-EAGLE — метод параллельного спекулятивного декодирования, который ускоряет генерацию текста в LLM в 2–3 раза без потери качества вывода.

AWS показала, как data mesh становится фундаментом для агентного AI в продакшне
AWS опубликовала техническое руководство по построению управляемой serverless data mesh — безопасного фундамента для агентных AI-систем в корпоративном продакшне.

AWS открыла Chaplin: self-service аналитика AWS Health на агентах Amazon Bedrock
Amazon выпустила open source Chaplin — AI-агент на Amazon Bedrock и MCP для самостоятельного анализа событий AWS Health и lifecycle-изменений инфраструктуры.

Amazon SageMaker + NVIDIA Blackwell: как настроить обучение моделей на P6-B200
AWS опубликовала руководство по настройке обучения LLM на SageMaker AI с GPU NVIDIA Blackwell B200, охватывающее модели от 1 до 64 млрд параметров.

Stripe объяснила, как AI-агенты помогают масштабировать финансовый комплаенс
Stripe раскрыла архитектуру своей production-системы AI-агентов для финансового комплаенса — ReAct-фреймворк, оркестрация задач, человеческий контроль и prompt caching для снижения затрат.

Как Cara создаёт отраслевой ИИ для страховых брокеров совместно с AWS
Cara — специализированный AI-ассистент для корпоративных страховых брокеров, созданный с AWS: RAG-архитектура, отраслевые данные и измеримые результаты в реальных enterprise-брокериджах.

Loka построила голосового агента на Amazon Nova 2 Sonic с задержкой менее секунды
Компания Loka раскрыла архитектуру голосового агента на Amazon Nova 2 Sonic — модели AWS, которая отвечает клиентам без заметной паузы и звучит как живой оператор.

ИИ в недвижимости: как автоматизировать проверку прав
Rocket Close создала агентную систему Supercharger на базе AWS Strands Agents и Amazon Bedrock для автоматической проверки прав собственности при сделках с недвижимостью.

AWS SageMaker добавила полный мониторинг LLM-моделей в production
AWS расширила SageMaker AI инструментами для полного мониторинга LLM-моделей. Новые Grafana-дашборды отслеживают утилизацию GPU, скорость обработки и качество ответов в реальном времени.

AWS запустила AgentCore для управления десятками AI-агентов в продажах
AWS запустила AgentCore — платформу для управления 20+ специализированными AI-агентами. Вместо того чтобы продавцы вручную выбирали между агентами, система автоматически маршрутизирует запросы.