AWS Machine Learning Blog
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
AWS запустила резервирование GPU на часы — для ML-тестирования и подготовки к выпускам
AWS представила EC2 Capacity Blocks for ML — сервис для быстрого резервирования GPU-ёмкости на часы вместо месяцев, решение для load-testing и валидации моделей.
Халибертон ускорила сейсмические процессы на 95% с Amazon Bedrock
Нефтегазовая компания Халибертон разработала ИИ-помощник на базе Amazon Bedrock, который преобразует команды на естественном языке в сейсмические рабочие процессы, ускоряя их создание в 20 раз.
Databricks и AWS SageMaker: конвейер для безопасного fine-tuning LLM
AWS и Databricks создали интеграцию Unity Catalog с SageMaker для безопасной тонкой настройки LLM с сохранением governance и lineage данных
AWS и Cisco решили три проблемы безопасности AI-агентов при масштабировании
Партнёрство AWS и Cisco AI Defense решает проблемы видимости, безопасности и соответствия требованиям при развёртывании большого количества AI-агентов на enterprise-уровне через автоматизированное сканирование и единую с
Amazon Nova Sonic: как строить приложения голосового стриминга в реальном времени
AWS опубликовала подробное руководство по созданию приложений голосового стриминга на основе Amazon Nova Sonic 2 и WebRTC с минимальной задержкой и автоматическим масштабированием.
Pulse AI и Amazon Bedrock для автоматизации обработки финансовых документов
Pulse AI и Amazon Bedrock помогают компаниям извлекать данные из сложных финансовых документов с точностью корпоративного уровня, используя pipeline для extraction и fine-tuning моделей.
Безопасный браузер для AI-агентов: как AWS Bedrock использует Chrome политики
AWS Bedrock теперь поддерживает Chrome политики безопасности, позволяя компаниям ограничить браузерные AI-агенты конкретными доменами и сайтами — важный шаг для безопасности в enterprise.
Stream Vision Agents с Amazon Nova 2 Sonic: голосовые боты для production за минуты
Stream и Amazon объединили Vision Agents с Nova 2 Sonic для создания production-готовых голосовых агентов всего за несколько минут без усложнённой инфраструктуры.
Как повысить точность ботов Amazon Lex с помощью Assisted NLU
AWS представила Assisted NLU для Amazon Lex — инструмент, который улучшает точность распознавания намерений пользователя в чат-ботах. Рассказываем, как его внедрить и валидировать результаты.
AWS и Atos показали, как геймификация ускоряет обучение ИИ для сотен сотрудников
Atos вместе с AWS провела двухнедельную AI League для 409 участников и показала, что игровые соревнования по fine-tuning дают практические навыки быстрее обычных курсов.
Как перейти с Amazon Nova 1 на Nova 2 в Bedrock: маппинг моделей и новые возможности
AWS опубликовала полное руководство по миграции с Nova 1 на Nova 2: маппинг моделей, изменения API, примеры кода и чеклист перехода.
AWS показала, как собрать офлайн feature store в SageMaker Unified Studio и Catalog
AWS показала, как построить офлайн feature store в SageMaker Unified Studio: команды публикуют версионированные таблицы признаков в Catalog, а другие безопасно находят и переиспользуют их.
AWS описала V-RAG — подход для генерации AI-видео с опорой на базу изображений
AWS описала V-RAG — схему, где видеомодель получает не только текст, но и найденные в базе изображения, чтобы делать ролики точнее, дешевле и предсказуемее.
Reco сократила время реакции на инциденты на 63% с помощью Amazon Bedrock
Reco встроила Amazon Bedrock в обработку SaaS-оповещений безопасности: система превращает сырой JSON в понятные сводки, ускоряя расследование на 54% и реакцию на инциденты на 63%.
AWS показала, как подключить Amazon Bedrock AgentCore к Slack через CDK и Lambda
AWS опубликовала пошаговую схему интеграции Amazon Bedrock AgentCore со Slack: инфраструктура на CDK, три Lambda-функции, SQS и память диалогов для агентных сценариев.
AWS объяснила, как развернуть голосовых AI-агентов Pipecat в Bedrock AgentCore Runtime
AWS выпустила первую часть гайда по развёртыванию голосовых агентов Pipecat в Bedrock AgentCore Runtime и сравнила WebSockets, WebRTC, TURN и телефонию для продакшена.
AWS показала, как Amazon Bedrock анализирует видео в трёх режимах и считает стоимость
AWS представила открытую схему анализа видео на Amazon Bedrock: сервис предлагает три подхода — покадровый, по шотам и через эмбеддинги — с разным балансом точности, скорости и цены.
Ring перевела поддержку 10 регионов на Amazon Bedrock Knowledge Bases и снизила затраты
Ring показала, как построила единый RAG-чатбот на Amazon Bedrock Knowledge Bases для 10 международных регионов, сохранила локальную точность ответов и снизила стоимость масштабирования на 21%.
AWS открыла доступ к frontier-агентам для пентестов и DevOps-операций в облаке
AWS вывела в общий доступ двух frontier-агентов: Security Agent для пентестов по запросу и DevOps Agent для облачных инцидентов, обещая часы вместо недель и ускорение реакции в 3–5 раз.
AWS показала, как ограничить доступ AI-агентов AgentCore только к одобренным доменам
AWS объяснила, как через Network Firewall ограничить интернет-доступ ресурсов AgentCore списком разрешённых доменов и использовать проверку SNI как базовый слой защиты AI-агентов.
AWS добавила в Bedrock AgentCore постоянное хранилище сессий и запуск shell-команд
AWS показала, как в Bedrock AgentCore сохранить рабочую папку агента между сессиями и запускать shell-команды в той же microVM, чтобы тесты, сборки и git-операции не шли через LLM.
AWS показала ActorSimulator для проверки многоходовых AI-агентов в Strands Evals
AWS добавила в Strands Evals инструмент ActorSimulator: он моделирует реалистичных пользователей и помогает тестировать AI-агентов в многоходовых диалогах с целями, персонами и трассировкой шагов.
AWS показала, как подключать OAuth-защищённые MCP-серверы к Bedrock AgentCore Gateway
AWS объяснила, как через Bedrock AgentCore Gateway подключать OAuth-защищённые MCP-серверы, чтобы агенты работали с корпоративными инструментами через один контролируемый вход.
AWS показала Text-to-SQL на Amazon Bedrock для перевода бизнес-вопросов в SQL
AWS описала архитектуру Text-to-SQL на Amazon Bedrock: система понимает вопрос на обычном языке, подбирает бизнес-контекст, пишет SQL и возвращает готовый ответ.
AWS показала, как встроить live-просмотр AI-агента в React через Bedrock AgentCore
AWS выпустила пошаговый гайд и демо-приложение, которое встраивает в React живую трансляцию браузера AI-агента, чтобы пользователь видел каждый клик, поиск и ввод данных.
AWS запустила в превью Agent Registry — каталог AI-агентов и инструментов для компаний
AWS открыла превью Agent Registry в составе AgentCore: сервис собирает в одном месте AI-агентов, инструменты и навыки, чтобы компании могли искать, одобрять и переиспользовать их без дублирования.
AWS показала, как собрать виртуальную примерочную для ритейла на Nova Canvas
AWS опубликовала готовую архитектуру для онлайн-ритейла: виртуальная примерка, рекомендации и поиск по естественному языку на Nova Canvas, Rekognition, Titan и OpenSearch.
AWS показала, как удешевить text-to-SQL на Amazon Nova Micro и Bedrock для бизнеса
AWS описала два способа донастройки Amazon Nova Micro для генерации кастомного SQL и показала, что серверлесс-инференс через Bedrock может стоить около $0.80 в месяц при 22 000 запросах.
AWS открыла общий доступ к новому Spring AI SDK для Amazon Bedrock AgentCore
AWS выпустила в общий доступ Spring AI SDK для Amazon Bedrock AgentCore: он помогает собирать AI-агентов на Spring AI со стримингом, памятью и инструментами в масштабируемом runtime.
Rede Mater Dei запустила 12 AI-агентов на Amazon Bedrock AgentCore и получила 517% ROI
Бразильская сеть больниц Rede Mater Dei использует Amazon Bedrock AgentCore для мониторинга 12 AI-агентов и сообщает о 517% ROI, сокращении авторизаций на 66% и ускорении операций.