AWS Machine Learning Blog→ оригинал

Amazon Bedrock в AWS GovCloud поддерживает модели NVIDIA Nemotron и OpenAI GPT OSS

Amazon Web Services открыла доступ к открытым frontier-моделям в защищённом гособлаке AWS GovCloud (US). Через Amazon Bedrock теперь доступны OpenAI GPT OSS…

AI-обработка оригинала AWS Machine Learning Blog; редакция Hamidun News
Amazon Bedrock в AWS GovCloud поддерживает модели NVIDIA Nemotron и OpenAI GPT OSS
Источник: AWS Machine Learning Blog. Коллаж: Hamidun News.
◐ Слушать статью

Amazon Web Services в июле 2026 года расширила возможности Amazon Bedrock в облаке AWS GovCloud (US), добавив поддержку открытых моделей OpenAI GPT OSS и серии NVIDIA Nemotron — впервые на суверенной инфраструктуре для госсектора США.

Какие модели теперь доступны в GovCloud?

Пользователи AWS GovCloud получили доступ к двум семействам открытых frontier-моделей: версиям GPT с открытыми весами от OpenAI и полной линейке NVIDIA Nemotron.

  • OpenAI GPT OSS 120B — флагманская открытая модель с 120 миллиардами параметров
  • OpenAI GPT OSS 20B — облегчённая версия для задач с ограниченными ресурсами
  • NVIDIA Nemotron Nano 9B v2 — компактная модель второго поколения для edge-сценариев
  • NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 — расширенный Nano с улучшенными возможностями рассуждения
  • NVIDIA Nemotron Nano 30B — средний размер, баланс качества ответов и скорости вывода
  • NVIDIA Nemotron Super 120B — флагман серии для сложных аналитических задач

Все модели относятся к категории open-weight: параметры опубликованы, архитектуру и поведение системы можно независимо проверить. Это критически важное требование для государственных заказчиков, которым необходимо аудировать AI-системы до развёртывания в чувствительных сценариях.

Зачем государственным агентствам нужен GovCloud

AWS GovCloud (US) — изолированный облачный регион для американских федеральных, государственных и оборонных организаций. Он соответствует требованиям FedRAMP High, DoD Impact Level 2/4 и ITAR: данные физически остаются в США, доступ ограничен гражданами США, весь стек прошёл аудит на соответствие стандартам государственной безопасности.

До этого анонса госорганизации в Bedrock работали преимущественно с проприетарными моделями — Anthropic Claude, Amazon Titan и другими. Появление open-weight моделей меняет ситуацию принципиально: агентства получают системы с прозрачными весами, пригодными для независимой верификации. Это снижает риски «чёрных ящиков» и позволяет проводить собственную оценку безопасности перед развёртыванием.

Возможность хранения данных (data residency) внутри GovCloud гарантирует, что запросы к модели и её ответы не покидают защищённый регион — принципиально при работе с персональными данными граждан, разведывательными материалами и документацией по национальной безопасности.

Как начать работу с новыми моделями

Amazon Bedrock предлагает несколько режимов вывода в GovCloud: через API с помощью AWS SDK, через веб-консоль Bedrock, а также с поддержкой управляемых провайдеров вывода для гибкого распределения нагрузки. Доступны два сервисных уровня — on-demand (оплата за вызов) и Provisioned Throughput (резервирование мощностей для предсказуемой производительности).

Модели NVIDIA Nemotron обучены с акцентом на enterprise- и government-задачи, в том числе с применением RLHF на данных, отражающих корпоративные и государственные политики. Линейка охватывает широкий диапазон: от лёгких Nano-версий для быстрого вывода до мощного Super 120B для комплексного анализа.

Что это значит

Появление frontier open-weight моделей в AWS GovCloud обозначает новую веху для государственного AI: прозрачные, аудируемые модели с суверенным хранением данных становятся стандартом для регулируемых секторов. Конкуренция NVIDIA и OpenAI за долю в госсегменте теперь разворачивается непосредственно на инфраструктуре федерального уровня.

ЖХ
Hamidun News
AI‑новости без шума. Ежедневный редакторский отбор из 400+ источников. Продукт Жемала Хамидуна, Head of AI в Alpina Digital.

Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?

«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.

Что вы думаете?
Загружаем комментарии…