ВсёLLMРобототехникаСтартапыИсследованияЭтика ИИБизнесЖелезоАвтономные системыМедицинаКреатив

Все новости

10627
Seq-Drifting генерирует текст за один проход: perplexity 36,01 на LM1B
Исследования·arXiv cs.AI

Seq-Drifting генерирует текст за один проход: perplexity 36,01 на LM1B

12 окт. 2026 г.·2 мин
CToM учит LLM предсказывать ответ пользователя и поднимает точность до 79,6%
Исследования

CToM учит LLM предсказывать ответ пользователя и поднимает точность до 79,6%

12 окт. 2026 г.·2 мин
GeoSpatialBench проверил MLLM на 28 типах пространственных связей в шести городах
Робототехника

GeoSpatialBench проверил MLLM на 28 типах пространственных связей в шести городах

12 окт. 2026 г.·2 мин
RGR защищает LLM от потери навыков при самодистилляции через геометрию представлений
Исследования

RGR защищает LLM от потери навыков при самодистилляции через геометрию представлений

12 окт. 2026 г.·2 мин
Учёные вывели формулу креативности из 3 критериев и проверили на шахматах и Пикассо
Исследования·arXiv cs.AI

Учёные вывели формулу креативности из 3 критериев и проверили на шахматах и Пикассо

Авторы статьи на arXiv предлагают формально определить креативность через новизну, ценность и неожиданность и проверяют формулу на шахматных ходах и картинах.

12 окт. 2026 г.·2 мин
Нейросети оказались модульнее, чем видно по нейронам: три уровня проверки
Исследования·arXiv cs.AI

Нейросети оказались модульнее, чем видно по нейронам: три уровня проверки

Новая работа с arXiv вводит три вложенных уровня модульности и показывает: без модулей на уровне нейронов сети часто имеют чёткие функциональные модули в…

12 окт. 2026 г.·2 мин
Новый метод выравнивает энкодеры по 100–500 парам вместо миллионов
Исследования·arXiv cs.AI

Новый метод выравнивает энкодеры по 100–500 парам вместо миллионов

Авторы статьи на arXiv выравнивают два независимо обученных энкодера по 100–500 парам через дистиллированный оптимальный транспорт и обходят аналоги на Flickr30k…

12 окт. 2026 г.·2 мин
LLM-конвейер превращает даташиты в графы знаний с точностью 98,8%
Железо·arXiv cs.AI

LLM-конвейер превращает даташиты в графы знаний с точностью 98,8%

Новый пайплайн строит иерархические графы из даташитов: 98,8% достоверных свойств против 76,1% у однопроходного запроса к LLM. Проверка шла на 20 документах.

12 окт. 2026 г.·2 мин
Топ темы
01EvoSyn: мультиагентный синтез данных подтянул успех задач на 13,3 пункта12 окт. 2026 г.·2 мин02EliteTable заставляет LLM эволюционировать код-контроллеры: рост в 6 из 6 задач12 окт. 2026 г.·2 мин03MCTS проиграл случайным рестартам 2,88% в планировании DAG при равном бюджете12 окт. 2026 г.·2 мин04Авторы arXiv-статьи нашли пять изъянов в метриках достоверности XAI12 окт. 2026 г.·2 мин05CEO DBS Тан Су Шань: рынок переоценивает риски финансирования ИИ-стройки12 окт. 2026 г.·2 мин
Bridge Data Centres от Bain Capital хочет нарастить кредит до $6,6 млрд
Бизнес·Bloomberg Tech

Bridge Data Centres от Bain Capital хочет нарастить кредит до $6,6 млрд

12 окт. 2026 г.·2 мин
Провал IPO Firmus Grid стёр с капитализации Maas Group более $699 млн
Бизнес·Bloomberg Tech

Провал IPO Firmus Grid стёр с капитализации Maas Group более $699 млн

12 окт. 2026 г.·2 мин
Dongshan Precision готовит листинг в Гонконге на $2–3 млрд
Бизнес·Bloomberg Tech

Dongshan Precision готовит листинг в Гонконге на $2–3 млрд

12 окт. 2026 г.·2 мин
Zebra3D ускоряет 3D-реконструкцию до 7,1× на 1024 кадрах без обучения с нуля
Робототехника·arXiv cs.CV

Zebra3D ускоряет 3D-реконструкцию до 7,1× на 1024 кадрах без обучения с нуля

12 окт. 2026 г.·2 мин
SynAct учит LLM-агентов просить подсказки там, где они меняют исход: +11,7 п.п.
LLM·arXiv cs.LG

SynAct учит LLM-агентов просить подсказки там, где они меняют исход: +11,7 п.п.

Фреймворк SynAct тратит внимание эксперта на отдельные решения агента, а не на задачи целиком, и в среднем поднимает точность на 11,7 п.п. в 16 из 16 тестовых…

12 окт. 2026 г.·2 мин
STAPLE добавляет миллиарды параметров в OLMo-2 и декодирует вдвое быстрее MoE
Исследования·arXiv cs.LG

STAPLE добавляет миллиарды параметров в OLMo-2 и декодирует вдвое быстрее MoE

STAPLE встраивает статическую разреженную память в готовую LLM: на OLMo-2 1B прирост +4,27 пункта на HumanEval, а скорость обучения и генерации падает не более чем…

12 окт. 2026 г.·2 мин
MisVisAgentBench: обманчивые графики роняют успех веб-агентов на 34 п.п.
Исследования·arXiv cs.CL

MisVisAgentBench: обманчивые графики роняют успех веб-агентов на 34 п.п.

Новый бенчмарк MisVisAgentBench проверил 13 визуальных веб-агентов на 280 задачах: подмена честного графика на искажённый снижает долю успеха в среднем более чем на 34 п.п.

12 окт. 2026 г.·2 мин
Бенчмарк разговорных моделей: GPT Realtime и Gemini отвечают почти на каждой паузе
Исследования·arXiv cs.CL

Бенчмарк разговорных моделей: GPT Realtime и Gemini отвечают почти на каждой паузе

12 окт. 2026 г.·2 мин
Линейная голова на Qwen3-VL обошла GPT-4o в оценке ответов без разметки
Исследования·arXiv cs.CL

Линейная голова на Qwen3-VL обошла GPT-4o в оценке ответов без разметки

12 окт. 2026 г.·2 мин
GEPA поднял награду deep-research агента с 0,702 до 0,781 на новых темах
Исследования·arXiv cs.CL

GEPA поднял награду deep-research агента с 0,702 до 0,781 на новых темах

12 окт. 2026 г.·2 мин
ELR учит одну модель крутиться в цикле: Koi-4B набирает 18 и 29 баллов
Исследования·arXiv cs.CL

ELR учит одну модель крутиться в цикле: Koi-4B набирает 18 и 29 баллов

12 окт. 2026 г.·2 мин
DCOCO ускоряет инференс LLM до 6,6x и обгоняет конкурентов на 6–23%
Исследования·arXiv cs.CL

DCOCO ускоряет инференс LLM до 6,6x и обгоняет конкурентов на 6–23%

12 окт. 2026 г.·2 мин
SWE-Duel: кодинг-агенты сами пишут друг другу баги, GPT-5.5 чинит 98,3%
LLM

SWE-Duel: кодинг-агенты сами пишут друг другу баги, GPT-5.5 чинит 98,3%

12 окт. 2026 г.·2 мин
Reward hacking передаётся между ИИ-агентами: слабые модели заражают сильные
LLM

Reward hacking передаётся между ИИ-агентами: слабые модели заражают сильные

12 окт. 2026 г.·2 мин
EvoBelief учит LLM-агентов проверять гипотезы о мире: 83,3% против 0% у baseline
Исследования

EvoBelief учит LLM-агентов проверять гипотезы о мире: 83,3% против 0% у baseline

12 окт. 2026 г.·2 мин
MagicBeanStalk поднял gpt-oss-120b с 61,2 до 69,8 балла на математике
Исследования·arXiv cs.AI

MagicBeanStalk поднял gpt-oss-120b с 61,2 до 69,8 балла на математике

Авторы показали, что 88% задач крупного RLVR-корпуса не дают сигнала обучения, и предложили MagicBeanStalk: синтез задач добавил gpt-oss-120b +8,6 балла.

12 окт. 2026 г.·2 мин
CLEAT учит агентов на Qwen3-4B вовремя переспрашивать: до +13,2 п.п.
LLM·arXiv cs.AI

CLEAT учит агентов на Qwen3-4B вовремя переспрашивать: до +13,2 п.п.

Фреймворк CLEAT совместно обучает контроллер уточнений и политику агента. На Qwen3-4B он лидирует во всех десяти конфигурациях, а на UserGym Travel выигрывает 13,2…

12 окт. 2026 г.·2 мин