ВсёLLMРобототехникаСтартапыИсследованияЭтика ИИБизнесЖелезоАвтономные системыМедицинаКреатив

Все новости

10627
AVA без обучения повышает точность мультимодального ICL на 1,7 пункта
Исследования·arXiv cs.CV

AVA без обучения повышает точность мультимодального ICL на 1,7 пункта

12 окт. 2026 г.·2 мин
Coral-KV сжимает KV-кэш видеомоделей на 37–48% и поднимает PSNR до 4,95 дБ
Исследования

Coral-KV сжимает KV-кэш видеомоделей на 37–48% и поднимает PSNR до 4,95 дБ

12 окт. 2026 г.·2 мин
Black Lake: китайские заводы пропускают цифровизацию и идут сразу к ИИ-агентам
Бизнес

Black Lake: китайские заводы пропускают цифровизацию и идут сразу к ИИ-агентам

12 окт. 2026 г.·2 мин
T. Rowe Price: 55% жителей Гонконга ждут от ИИ удара по пенсии, готов лишь каждый пятый
Бизнес

T. Rowe Price: 55% жителей Гонконга ждут от ИИ удара по пенсии, готов лишь каждый пятый

12 окт. 2026 г.·2 мин
Генетический оптимизатор ускорил выбор мест для датчиков аэрозолей в Британии на 60%
Исследования·arXiv cs.LG

Генетический оптимизатор ускорил выбор мест для датчиков аэрозолей в Британии на 60%

Исследователи встроили нейронный процесс в DeepSensor и сократили время расчёта размещения станций мониторинга аэрозолей в Британии с 25 до 10 минут.

12 окт. 2026 г.·2 мин
Kronecker Product Attention сжимает KV-кэш до 10 раз и догоняет MLA по качеству
Исследования·arXiv cs.LG

Kronecker Product Attention сжимает KV-кэш до 10 раз и догоняет MLA по качеству

Препринт на arXiv предлагает KPA: ключи и значения хранятся как суммы кронекеровых произведений. Сжатие KV-кэша до 10x, качество на уровне MHA, GQA, MQA, MLA и TPA.

12 окт. 2026 г.·2 мин
TimesFM 3.0 снизил ошибку прогноза энергопотребления вуза на 43%
Исследования·arXiv cs.LG

TimesFM 3.0 снизил ошибку прогноза энергопотребления вуза на 43%

Предобученная TimesFM 3.0 без локального дообучения срезала MAE суточного прогноза для университетского здания на 43% к наивной базе. XGBoost идёт вплотную.

12 окт. 2026 г.·2 мин
Wasserstein BaryBooster превращает реалистичность диффузии в точность прогноза событий
Исследования·arXiv cs.LG

Wasserstein BaryBooster превращает реалистичность диффузии в точность прогноза событий

Авторы свели прогноз последовательностей событий к условной генерации и показали: ни один метод не выигрывает одновременно по точности и реалистичности. Выход…

12 окт. 2026 г.·2 мин
Топ темы
01DiffusionART ускоряет RL-дообучение видеомоделей в 12 раз без тонкой настройки EMA12 окт. 2026 г.·2 мин02Физический трансформер на одних транзисторах обучили in-context learning в симуляции12 окт. 2026 г.·2 мин03Теория доказала: masked diffusion на трансформерах учится на Õ(LK/ε) примеров12 окт. 2026 г.·2 мин04SAZO ускоряет дообучение LLM без backprop: до 6× меньше запросов до того же loss12 окт. 2026 г.·2 мин05Голоморфные нейросети с сингулярными функциями опередили все методы в тестах Лапласа12 окт. 2026 г.·2 мин
Cox-регрессию научили учиться на усечённых данных быстрее EM на порядки
Исследования·arXiv cs.LG

Cox-регрессию научили учиться на усечённых данных быстрее EM на порядки

12 окт. 2026 г.·2 мин
CacheScope ускоряет диффузионные модели до 3,57x и режет LPIPS на 70%
Исследования·arXiv cs.LG

CacheScope ускоряет диффузионные модели до 3,57x и режет LPIPS на 70%

12 окт. 2026 г.·2 мин
Ошибка ИИ в оценке скрытой солнечной генерации выросла с 0,104 до 0,185 кВт
Исследования·arXiv cs.LG

Ошибка ИИ в оценке скрытой солнечной генерации выросла с 0,104 до 0,185 кВт

12 окт. 2026 г.·2 мин
CircuitTree собирает 39 фонемных цепей HuBERT в транскрайбер слогов с 64,8% точности
Исследования·arXiv cs.LG

CircuitTree собирает 39 фонемных цепей HuBERT в транскрайбер слогов с 64,8% точности

12 окт. 2026 г.·2 мин
ResonatorLM научили читать память по токену: perplexity на 1024 упала с 12,81 до 3,76
Исследования·arXiv cs.LG

ResonatorLM научили читать память по токену: perplexity на 1024 упала с 12,81 до 3,76

Фазу чтения в ResonatorLM сделали зависимой от текущего токена за 0,2% параметров. При обучении на 256 и тесте на 1024 токенов perplexity упала с 12,81 до 3,76.

12 окт. 2026 г.·2 мин
Kairos: байтовая модель для всех модальностей сошлась на 440 байтах
Исследования·arXiv cs.LG

Kairos: байтовая модель для всех модальностей сошлась на 440 байтах

Автор Kairos собрал байтовую мультимодальную архитектуру с MoE и линейным вниманием и проверил, что она вообще обучается: потеря около 10⁻³ на одной фразе из 440…

12 окт. 2026 г.·2 мин
Открытые LLM объясняют сатиру дешевле frontier-моделей, но австралийскую хуже американской
Исследования·arXiv cs.CL

Открытые LLM объясняют сатиру дешевле frontier-моделей, но австралийскую хуже американской

Пилот на arXiv: рамка «ненадёжного рассказчика» делает открытые модели рабочей и дешёвой альтернативой frontier-системам в объяснении сатиры. Австралийские тексты даются хуже американских.

12 окт. 2026 г.·2 мин
COFFEQA прибавляет к few-shot дистилляции на TriviaQA 8,77 EM за счёт контрфактов
Исследования·arXiv cs.CL

COFFEQA прибавляет к few-shot дистилляции на TriviaQA 8,77 EM за счёт контрфактов

12 окт. 2026 г.·2 мин
MADS учит диалоговых агентов не ломаться: 1095 диалогов, 66% с «плохими» сценариями
Исследования·arXiv cs.CL

MADS учит диалоговых агентов не ломаться: 1095 диалогов, 66% с «плохими» сценариями

12 окт. 2026 г.·2 мин
U4RASD заняла 1-е место в KnowledgeGraphEval-2026: 94,06 micro-F1 на арабском
Исследования·arXiv cs.CL

U4RASD заняла 1-е место в KnowledgeGraphEval-2026: 94,06 micro-F1 на арабском

12 окт. 2026 г.·2 мин
Метод AXLE перед разметкой хейтспича будит опыт аннотаторов: 104 человека, 1040 оценок
Исследования·arXiv cs.CL

Метод AXLE перед разметкой хейтспича будит опыт аннотаторов: 104 человека, 1040 оценок

12 окт. 2026 г.·2 мин
perturber: сервис с 68 возмущениями текста проверяет устойчивость LLM
Исследования·arXiv cs.CL

perturber: сервис с 68 возмущениями текста проверяет устойчивость LLM

12 окт. 2026 г.·2 мин
GeopoliticalQA: bge-m3 обошёл коммерческие эмбеддинги на 5 525 вопросах по отчётам
Исследования

GeopoliticalQA: bge-m3 обошёл коммерческие эмбеддинги на 5 525 вопросах по отчётам

12 окт. 2026 г.·2 мин
Qwen сам выбирает, что помнить: replay от замороженной модели снижает забывание
Исследования

Qwen сам выбирает, что помнить: replay от замороженной модели снижает забывание

12 окт. 2026 г.·3 мин
CLUE строит онтологию событий без экспертов за три шага: эмбеддинг, кластеры, имена
Исследования

CLUE строит онтологию событий без экспертов за три шага: эмбеддинг, кластеры, имена

12 окт. 2026 г.·2 мин
AutoIndexer учит языковую модель править собственный вывод тремя типами правок
Исследования·arXiv cs.CL

AutoIndexer учит языковую модель править собственный вывод тремя типами правок

AutoIndexer симулирует цепочку правок: модель двигает курсор, вставляет, заменяет и удаляет токены в уже сгенерированном тексте и не теряет качество на стандартных…

12 окт. 2026 г.·2 мин
OGPO учит VLA-модели возвращаться к цели после сбоя без онлайн-дообучения
Робототехника·arXiv cs.AI

OGPO учит VLA-модели возвращаться к цели после сбоя без онлайн-дообучения

Авторы OGPO переносят постобучение VLA-моделей с копирования действий на достижение ключевых состояний задачи. Метод проверили на LIBERO, MetaWorld и новом…

12 окт. 2026 г.·2 мин