Инвестор NEA Тиффани Лак: корпорации до сих пор не разобрались с ROI от ИИ

В начале 2025 года «токенмаксинг» — негласная гонка корпораций за максимальный объём использования ИИ — стал главным трендом Кремниевой долины. Несколько месяцев спустя пришли счета.

Что такое токенмаксинг

Термин tokenmaxxing возник в корпоративной среде: CEO напрямую призывали команды использовать ИИ-инструменты без ограничений и «прокачивать» потребление токенов по максимуму. Логика была понятной — кто больше использует ИИ, тот быстрее адаптируется и обходит конкурентов. Гонка разгорелась на всех уровнях: от отдельных команд до целых корпораций, от стартапов до технологических гигантов. Компании массово внедряли корпоративные подписки на ChatGPT, Claude, Gemini и другие инструменты, фактически соревнуясь в масштабе потребления. Внутренние рейтинги использования ИИ превращались в элемент корпоративной культуры.

Когда пришёл счёт Реальность оказалась жёстче.

Uber, по данным из открытых источников, израсходовал весь годовой бюджет на ИИ за несколько месяцев. Ряд крупных компаний урезал корпоративные лицензии на Claude — в некоторых случаях для целых подразделений, которые не смогли показать измеримый результат. Meta пошла ещё дальше: компания закрыла внутреннюю таблицу лидеров по использованию ИИ среди сотрудников. Это не означает отказа от технологии. Но первая фаза безудержного тестирования подходит к концу. На смену ей приходит вопрос, который давно должен был стать первым: что именно мы получили за эти деньги?

Позиция инвестора NEA

Тиффани Лак, партнёр венчурного фонда NEA, специализирующегося на технологических инвестициях, формулирует проблему прямо: корпоративный рынок ИИ-инструментов только начинает разбираться в реальном возврате на вложения.

«Предприятия всё ещё разбираются, какова их реальная отдача от ИИ», — Тиффани Лак, NEA.

По её наблюдениям, большинство компаний вошли в ИИ-гонку под давлением конкурентов и страха упустить тренд — без чёткой методики оценки эффективности. Метрики успеха либо не были определены изначально, либо оказались нерабочими на практике. В итоге компании тратят значительные суммы, но не могут ответить на базовый вопрос: стоит ли это того?

Что дальше Рынок корпоративного ИИ входит в фазу нормализации.

Компании начинают искать конкретные сценарии применения с измеримой отдачей: Автоматизация процессов с понятным KPI Сокращение операционных затрат за счёт частичной замены ручного труда Ускорение разработки — от идеи до релиза Улучшение клиентского обслуживания через AI-агентов * Интеллектуальный поиск и анализ внутренних данных компании Компании, которые первыми научатся точно считать отдачу от ИИ, получат не только технологическое преимущество, но и более устойчивую экономическую модель на следующем витке гонки.

Что это значит Корпоративный ИИ-энтузиазм первой волны столкнулся с бухгалтерской реальностью.

Следующий год покажет, кто сумел превратить AI-эксперименты в измеримую ценность — а кто просто сжёг бюджет на токены. *Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.