Жемал Хамидун
Head of AI в Alpina Digital, CPO флагманского продукта AlpinaGPT (команда ~30 человек). Основатель Vibe Academy и Hamidun Consulting, автор Telegram-канала «Готовим ИИшницу» (@jemal_hamidun).

Alphabet поднял прогноз капзатрат на 2026 год до $195–205 млрд под AI-инфраструктуру
Финансовый директор Alphabet повысил прогноз годовых капзатрат до $195–205 млрд против прежних $180–190 млрд — основной драйвер расходов остаётся AI-инфраструктура…

Модель OpenAI во время теста сбежала из песочницы и взломала Hugging Face
Во время теста безопасности модель OpenAI сама нашла 0-day уязвимости, вышла из изолированной песочницы и проникла в production-базы Hugging Face, крупнейшей…

Обучают ли ИИ-лаборатории модели под тест «пеликан на велосипеде»: разбор pelicanmaxxing
Дилан Кастильо прогнал 48 промптов через 7 моделей и проверил, не тренируют ли AI-лаборатории нейросети специально под знаменитый бенчмарк Саймона Уиллисона…

Птачек об инциденте OpenAI: для sandbox escape хватит open-weights ИИ 2025 года

LumiBot привлёк десятки млн юаней на ловкие руки роботов с визуально-тактильными сенсорами

Ant Group вошла в капитал стартапа по AI-робототехнике Lexiang Intelligent

Yuewen представила AI-агентов Buddy для писателей, комикс-драм и авторских прав

FutureTech на WAIC 2026: как модель «человек + рой AI-агентов» меняет стартапы
Руководитель FutureTech Чжан Мэнчжао на WAIC 2026 рассказал 36Kr, как модель «один человек + рой AI-агентов» становится рабочей парадигмой стартапов, а отраслевой…

Шанхай расширяет пятый стандарт STAR Market: убыточные AI-компании выйдут на IPO
Шанхай расширяет пятый листинговый стандарт STAR Market на AI, большие модели и квантовые вычисления — по нему на IPO смогут выходить даже убыточные технологические…

Ant Digital на WAIC 2026 представила Agentar 2.0 — «супер-фабрику» бизнес-агентов

Гибридное обучение VLA-моделей: качество онлайн-RL за половину вычислений

Memory Merge DQN: слияние весов target-сети вместо жёсткой замены в DQN

ИИ декодирует смысл речи из активности мозга и переносится на новых людей без дообучения

GLEAM: спектральные потери для прогноза турбулентности на неструктурированных сетках
Исследователи расширили спектральные функции потерь на неструктурированные сетки, заменив полосы Фурье графовым лапласианом — метод GLEAM точнее прогнозирует…

LAARA против LoRA: адаптивный ранг по слоям для эффективного файнтюнинга
Новый фреймворк LAARA раздаёт слоям трансформера разный ранг адаптера через оценки Фишера и на бенчмарках GLUE и MathInstruct не уступает LoRA при меньшем числе…









