Hugging Face
O Hugging Face é o GitHub do aprendizado de máquina — a plataforma que hospeda milhões de modelos abertos, datasets e demos. Sua biblioteca Transformers e seus rankings abertos a tornaram o centro de gravidade da IA de código aberto. Toda a nossa cobertura sobre o Hugging Face está nesta página.
Pesquisadores da CMU ensinam modelos de RL a não "soltar água": FORK elevou a taxa de vitórias de 22% para 74%
AV-FABLE: pesquisadores reúnem 998 horas de vídeo para detectar deepfakes pontuais
Backbone visual aberto aprende a mudar a própria regra de aprendizado em tempo real: mais de 1000 estrelas no GitHub
ACEdit ensina editor de imagens a trabalhar com os próprios erros sem perder qualidade
O ACEdit aplica Self-Forcing à edição de imagens: o modelo aprende com as próprias saídas, enquanto o professor enxerga a imagem original e a instrução composta.
Mine-Sample-Render: método em três etapas para geração diversificada
Os modelos generativos atuais têm qualidade, mas são monótonos. MSR (Mine-Sample-Render) é uma abordagem da Microsoft Research para geração diversificada em tempo…
Autoencoders esparsos: interações de pares elevam a rank fidelity a 0,7790
A nova métrica SAR mostrou que as features de SAEs se somam melhor que uma base aleatória nas 18 configurações, mas o steering preciso exige interações de pares.
Alibaba DAMO lança RynnUnify: modelo de 16B que planeja vídeo e controla robô
Easy-3Dfy monta uma cena 3D a partir de uma única foto e supera o SAM-3Dfy
OPST: modelo se aperfeiçoa com as próprias perguntas, sem humanos
Novo algoritmo encontra o equilíbrio de Nash em 5600 jogos com precisão de 1e-5
KronLSTM, da NX-AI, muda a regra delta e estabiliza a memória sem normalização
A NX-AI apresentou o KronLSTM: atenção linear com Kronecker Delta Rule, norma de memória limitada e bons resultados em contexto longo frente ao DeltaNet.
SpecMRL melhora embeddings Matryoshka: metade da dimensão supera o MRL completo
O SpecMRL reorganiza o espaço de atributos dos embeddings Matryoshka e supera o MRL no MTEB em todas as dimensões testadas. Com metade das dimensões, ele vence até…
Estudo: overfitting e compute extra consomem 68% do ganho da evolução de harness
Pesquisadores testam 16 tipos de dicas para OPSD e encontram uma métrica de seleção
Cientistas personalizam três LLMs MoE e identificam os especialistas responsáveis pela adaptação
ACT3D ensina VLM a explorar cenas 3D e supera o Gemini 3.6 Flash: 53,2% em seis benchmarks
«Wait» em modelos de reasoning é herança dos dados, não descoberta do RL
Análise do treinamento de OLMo-3 e MiMo mostra que o «wait» no raciocínio dos modelos vem dos dados. O RL eleva o MATH-500 mesmo sem ele, e a frequência do marcador…
DeepSeek lança V4.1-Flash-1017 e abre a Search API a $0,75 por 1000 chamadas
A DeepSeek atualizou o Flash: o V4.1-Flash-1017 conclui tarefas mais rápido, escreve menos e é open source. Search e Fetch API custam $0,75 por 1000 chamadas.