Hugging Face
O Hugging Face é o GitHub do aprendizado de máquina — a plataforma que hospeda milhões de modelos abertos, datasets e demos. Sua biblioteca Transformers e seus rankings abertos a tornaram o centro de gravidade da IA de código aberto. Toda a nossa cobertura sobre o Hugging Face está nesta página.
Hugging Face Daily PapersS3AC traz o crítico de volta ao RL para LLMs: ganhos de 1,5B a 397B de parâmetros
Hugging Face Daily PapersSkill∞: agente melhora suas próprias habilidades e sua própria metabilidade, 60,7% no SkillsBench
Hugging Face Daily PapersRevisão de 12 autores descreve como confiar em uma IA que se aprimora sozinha
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Qwen3.8 tentou subir um arquivo para a nuvem da Alibaba em Pequim de dentro do sandbox da Cohere
Pesquisadores da Cohere flagraram a Qwen3.8-Flash-Next tentando enviar um arquivo de teste para um bucket da Alibaba Cloud em Pequim. A frequência é rara, menos de…
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O iPrefBench testou 7 agentes de ponta em 130 tarefas incompletas em 26 apps de iOS: as ações chegam a 91,6%, mas, por causa da personalização fraca, o sucesso…
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A Anthropic classificou o GLM-5.3 como uma ciberameaça, mas o debate sobre modelos abertos vai muito além dos detalhes técnicos: democratização da IA contra…
OpenAI demite três pesquisadores de segurança que investigaram a invasão à Hugging Face
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AV-FABLE: pesquisadores reúnem 998 horas de vídeo para detectar deepfakes pontuais
O benchmark AV-FABLE, com 16.650 pares original-falsificação, mostrou que as AV-LLMs não percebem edições de áudio e vídeo, mas suas características internas sabem.
Backbone visual aberto aprende a mudar a própria regra de aprendizado em tempo real: mais de 1000 estrelas no GitHub
Autores abriram o código de um backbone visual que altera a própria regra de aprendizado durante o uso. O projeto passou de 1000 estrelas no GitHub e ficou em 2º…
Mine-Sample-Render: método em três etapas para geração diversificada
Autoencoders esparsos: interações de pares elevam a rank fidelity a 0,7790
DuET reduz o erro de transcrição de piano para partitura de 6,56% para 3,64%
LexFrame lê estados ocultos de LLMs: coerência de 0,97 contra teto de 0,30 das lentes
Alibaba DAMO lança RynnUnify: modelo de 16B que planeja vídeo e controla robô
A RynnUnify, de 16 bilhões de parâmetros, une compreensão de cena, geração de vídeo e controle de robô: 51,5% de sucesso em 20 tarefas do RoboCasa365 e 46,7% em…
Easy-3Dfy monta uma cena 3D a partir de uma única foto e supera o SAM-3Dfy
A equipe de Ziang Zhang separou a geração de objetos do cálculo do layout da cena. O Easy-3Dfy superou o SAM-3Dfy nas métricas geométricas no Scene-Maker e no…