KDnuggets
Conselheiro de startups de AI, Salil Darji, apontou os erros que os fundadores percebem tarde demais
O mentor de startups de AI Salil Darji diz que os fundadores são prejudicados pela dispersão, pelo culto ao pitch deck e pela corrida pelo h
Como transformar o OpenAI Codex em um agente de AI completo para desenvolvimento real: 5 práticas
O OpenAI Codex pode ser reforçado de forma perceptível com configurações simples: planejamento, arquivo AGENTS.md, skills customizadas, auto
KDnuggets selecionou 10 contas X para acompanhar notícias sobre LLM
KDnuggets compilou 10 contas X que ajudam a acompanhar LLM sem ruído: de Andrej Karpathy e Simon Willison até DAIR.AI, alphaXiv e feeds de l
KDnuggets listou 5 decoradores Python que tornam código AI mais limpo e confiável
KDnuggets reuniu cinco decoradores Python que ajudam a manter código AI organizado: limitar concorrência, registrar etapas, fixar seed e lid
Abacus AI promove ChatLLM como substituto único para ChatGPT, Claude e Midjourney em um serviço
ChatLLM da Abacus AI combina modelos de texto, geração de imagens, vídeos e cenários de agentes em uma única interface para reduzir o número
Hugging Face mostrou como construir um agente AI de previsão do tempo em smolagents em 15 minutos
Hugging Face através da biblioteca smolagents mostra como construir um agente AI de previsão do tempo em Python em 15 minutos: adicionar uma
Whisper e Faster-Whisper: como transcrever áudio localmente sem enviar arquivos para a nuvem
Uma análise passo a passo da transcrição local de áudio via Faster-Whisper e Python: os dados não vão para a nuvem, e a operação é possível
Google Antigravity: Como Conectar Rules, Skills e Workflows para Agentes de IA Confiáveis
Google Antigravity mostrou como montar um pipeline de QA robusto através de rules, skills e workflows: um agente verifica código Python, o r
Python: 10 Bibliotecas para Construir Aplicações LLM — de RAG a Sistemas Agentes
Uma coletânea de 10 bibliotecas Python mostra quais camadas são usadas atualmente para construir aplicações LLM: modelos, RAG, workflows age
Olostep: rastreador automático de documentação para preparar dados para IA
Olostep permite rastrear sites inteiros de documentação com algumas linhas de código — a ferramenta coleta páginas, remove elementos desnece
Как запустить сверхэффективные 1-битные нейросети локально: гид по BitNet
Разбираемся, как развернуть архитектуру BitNet b1.58 на своем ПК. Рассказываем об установке bitnet.cpp и преимуществах работы с 1-битными мо
Революция MCP и поиск устойчивых сценариев корпоративного AI
Исследователь Себастьян Валькёттер рассуждает о стандартизации AI-интеграций, проблемах безопасности и главном вопросе, который тормозит кор
Пять архитектурных паттернов, без которых агентный AI не выживет в продакшене
Агентные системы на базе AI всё чаще выходят за рамки прототипов, но большинство из них ломаются на пути к продакшену. Разбираемся, какие ар
Лучшие библиотеки Python для визуализации прогресса в разработке
Отслеживание выполнения задач — важный аспект разработки. Рассказываем о лучших инструментах Python для создания индикаторов прогресса в Dat
DataCamp открыла бесплатный доступ к обучению дата-аналитике на неделю
Популярная платформа DataCamp сделала все свои курсы по Python, SQL и PowerBI бесплатными до 22 февраля. Шанс получить навыки уровня сертифи
Путеводитель по Feature Store: фундамент современной ML-инфраструктуры
Узнайте, почему магазины признаков стали критически важным элементом для масштабирования нейросетей и какие инструменты сегодня доминируют н
Оптимизация ML-пайплайна: 5 способов сэкономить время команды
Аудит ML-пайплайна: как выявить узкие места и высвободить ресурсы команды? Практические стратегии повышения эффективности и ускорения разраб
Бинду Редди и путь к AGI: почему одной «самой умной» модели вам не хватит
Глава Abacus.AI объясняет, почему погоня за AGI напоминает марафон в тумане и как выжить в мире, где лидеры среди нейросетей меняются каждую
ИИ в бизнесе: как перестать верить в магию и начать считать деньги
Разбираемся, почему внедрение нейросетей — это не про хайп, а про жесткую экономику, сокращение издержек и реальные цифры в квартальных отче
Временные ряды: пять нейросетей, которые видят будущее лучше аналитиков
Перестаньте мучить классические алгоритмы. Foundation-модели добрались до прогнозирования данных, и теперь старые методы выглядят как счеты
Bilhões de parâmetros: como medimos inteligência em números
Забудьте про магию. Разбираемся, что скрывается за огромными числами в характеристиках нейросетей и почему размер всё-таки имеет значение, н
Código no bolso: cinco aplicativos Android para quem esqueceu o notebook em casa
Программирование на смартфоне перестало быть формой мазохизма. Рассказываем о пяти инструментах, которые превратят ваш телефон в полноценную
Segredos no código: sete maneiras de parar de se envergonhar no GitHub
Перестаньте пушить API-ключи в публичные репозитории. Разбираемся, как правильно прятать секреты в Python-проектах и почему обычного .gitign
Scikit-learn: 7 truques para quem cansou de esperar eternidades
Перестаньте перебирать параметры вслепую. Разбираем семь неочевидных приемов в Scikit-learn, которые превратят рутинную настройку моделей в
Hugging Face Spaces: como parar de pagar por hospedagem de seu portfólio
Зачем тратить деньги на облачные серверы для пет-проектов, если главная ML-платформа мира дает вам бесплатный хостинг? Разбираемся, как прев
Equipes de dados: por que quantidade de redes neurais não importa mais
Перестаньте гнаться за количеством внедренных моделей. Успешные команды давно сменили тактику: теперь они фокусируются на моделях владения и
Mudança multimodal: como a IA deixou de ser cega e por que isso importa
Эпоха текстовых чат-ботов официально закончилась. Современные нейросети теперь видят, слышат и понимают видео напрямую. Разбираемся, почему
Dados sob chave: três formas de salvar pipelines ML de vazamentos
Учить модели на сырых данных — это как хранить ключи от сейфа под ковриком. Разбираемся, как анонимизировать информацию в пайплайнах, пока р
Engenharia de features em esteroides: sete bibliotecas Python que você está ignorando à toa
Пока индустрия гонится за параметрами LLM, реальные задачи валятся на этапе подготовки данных. Разбираем инструменты, которые спасут ваш пай
ComfyUI para todos: como parar de ter medo de nós e tomar Stable Diffusion sob controle completo
Пора выбраться из песочницы простых интерфейсов. KDnuggets подготовили дорожную карту по самому мощному инструменту генерации изображений. Р