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Google amplia o NotebookLM com cinco novos recursos para fluxos de pesquisa avançados
O Google atualizou o NotebookLM para usuários avançados: o serviço agora faz edições pontuais em slides, exporta apresentações em PPTX, monta artifacts a partir do chat e trabalha com EPUB.
Por que a parceria entre uma pessoa, ChatGPT e Claude funciona melhor do que a confiança cega em AI
A KDnuggets explica por que o trabalho real com AI começa não com um prompt, mas com verificação, contexto e uma divisão clara de papéis entre a pessoa e o modelo.
KDnuggets selecionou os cinco melhores livros de 2026 para construir sistemas de AI baseados em agentes
KDnuggets reuniu cinco livros que ajudam na transição de wrappers simples de LLM para agentes de produção com memória, chamada de ferramentas, evals e uma arquitetura clara.
Google atualizou o NotebookLM: cinco recursos para pesquisa, apresentações e trabalho criativo
O NotebookLM deixou de ser um bloco de notas inteligente para virar um ambiente de trabalho multimodal: Deep Research, mapas de ideias, slides, resumos em áudio e contexto de 1 milhão de tokens aceleram o caminho da idei
KDnuggets explicou como levar modelos de linguagem para produção: sete passos-chave
KDnuggets lançou um guia para o deploy de LLMs: da definição precisa do caso de uso e da escolha do modelo até guardrails, monitoramento, controle de custos e iterações com base no feedback dos usuários.
OpenCode, Ollama e Qwen3-Coder: como rodar um AI coder local sem nuvem nem limites
A combinação de OpenCode, Ollama e Qwen3-Coder permite implantar um assistente local de programação com AI diretamente no próprio computador — de graça, offline e sem limites de requisições.
KDnuggets publicou um guia sobre análise local de chamadas com Whisper, BERTopic e Streamlit
A KDnuggets analisou um projeto open-source que transcreve gravações de chamadas de clientes com Whisper, identifica sentimento e emoções e depois agrupa os temas em uma interface local em Streamlit.
Unsloth Studio adiciona GUI para mesclar modelos de linguagem sem retreinamento
A Unsloth Studio lançou uma GUI no-code para combinar modelos de linguagem — agora é possível mesclar LLMs sem escrever código e sem retreinamento caro do zero.
KDnuggets reuniu 10 projetos open-source de agentes para fazer fork hoje
KDnuggets publicou uma lista prática de 10 repositórios open-source para estudar agent engineering — de coding agents e automação de navegador até memória e deep research.
KDnuggets listou 10 repositórios no GitHub que ajudam a dominar melhor o Claude Code
KDnuggets reuniu 10 repositórios no GitHub que ajudam a aprender Claude Code por meio de workflows reais, templates, subagentes, prompts de sistema e configurações prontas.
Conselheiro de startups de AI, Salil Darji, apontou os erros que os fundadores percebem tarde demais
O mentor de startups de AI Salil Darji diz que os fundadores são prejudicados pela dispersão, pelo culto ao pitch deck e pela corrida pelo hype — e que se saem melhor os que mantêm o foco e entendem a economia do negócio
Como transformar o OpenAI Codex em um agente de AI completo para desenvolvimento real: 5 práticas
O OpenAI Codex pode ser reforçado de forma perceptível com configurações simples: planejamento, arquivo AGENTS.md, skills customizadas, autoverificação e uso de ferramentas de CLI.
KDnuggets selecionou 10 contas X para acompanhar notícias sobre LLM
KDnuggets compilou 10 contas X que ajudam a acompanhar LLM sem ruído: de Andrej Karpathy e Simon Willison até DAIR.AI, alphaXiv e feeds de lançamentos.
KDnuggets listou 5 decoradores Python que tornam código AI mais limpo e confiável
KDnuggets reuniu cinco decoradores Python que ajudam a manter código AI organizado: limitar concorrência, registrar etapas, fixar seed e lidar com falhas de API.
Abacus AI promove ChatLLM como substituto único para ChatGPT, Claude e Midjourney em um serviço
ChatLLM da Abacus AI combina modelos de texto, geração de imagens, vídeos e cenários de agentes em uma única interface para reduzir o número de assinaturas e trocas entre serviços de IA.
Hugging Face mostrou como construir um agente AI de previsão do tempo em smolagents em 15 minutos
Hugging Face através da biblioteca smolagents mostra como construir um agente AI de previsão do tempo em Python em 15 minutos: adicionar uma ferramenta, conectar um LLM e deixá-lo buscar dados autonomamente.
Whisper e Faster-Whisper: como transcrever áudio localmente sem enviar arquivos para a nuvem
Uma análise passo a passo da transcrição local de áudio via Faster-Whisper e Python: os dados não vão para a nuvem, e a operação é possível offline tanto em CPU quanto em GPU.
Google Antigravity: Como Conectar Rules, Skills e Workflows para Agentes de IA Confiáveis
Google Antigravity mostrou como montar um pipeline de QA robusto através de rules, skills e workflows: um agente verifica código Python, o refatora e prepara testes por conta própria.
Python: 10 Bibliotecas para Construir Aplicações LLM — de RAG a Sistemas Agentes
Uma coletânea de 10 bibliotecas Python mostra quais camadas são usadas atualmente para construir aplicações LLM: modelos, RAG, workflows agentes, serving em produção e avaliação de qualidade.
Olostep: rastreador automático de documentação para preparar dados para IA
Olostep permite rastrear sites inteiros de documentação com algumas linhas de código — a ferramenta coleta páginas, remove elementos desnecessários e fornece texto limpo pronto para tarefas de IA.
Como executar redes neurais 1-bit ultraeficientes localmente: guia do BitNet
Explicamos como implantar a arquitetura BitNet b1.58 no seu PC. Falamos da instalação do bitnet.cpp e das vantagens de usar modelos de 1 bit em casa.
A revolução do MCP e a busca por casos de uso viáveis de AI nas empresas
O pesquisador Sebastian Walkötter discute a padronização das integrações de AI, os problemas de segurança e a principal questão que freia a adoção corporativa de AI.
Cinco padrões arquiteturais sem os quais a AI agêntica não sobreviverá em produção
Sistemas agênticos baseados em AI estão cada vez mais saindo do estágio de protótipo, mas a maioria falha no caminho até a produção. Explicamos quais padrões arquiteturais separam soluções que funcionam de demos bem-acab
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Guia de Feature Stores: o fundamento da infraestrutura moderna de ML
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Otimização de ML-pipeline: 5 maneiras de economizar tempo da equipe
No desenvolvimento moderno de machine learning (ML), a eficiência do pipeline desempenha um papel crítico.
Bindu Reddy e o caminho para AGI: por que apenas um modelo 'mais inteligente' não é suficiente
Enquanto o Vale do Silício compete para prometer alto o advento da inteligência artificial geral (AGI) para o próximo terça-feira, Bindu Reddy sugere respirar fundo.
IA nos negócios: como parar de acreditar em magia e começar a fazer as contas
A era do interesse turístico em redes neurais terminou oficialmente. Se em 2023 CEOs de grandes empresas corriam pelas conferências perguntando "o que fazemos com ChatGPT?", em 2024 vêm aos diretores…
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