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Pesquisadores do MIT descrevem um modelo just-in-time para planejamento e previsão
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KDnuggets lista sete web APIs gratuitas para agentes de AI e vibe coding
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OpenAI Whisper, React e FastAPI: como montar um sumarizador de reuniões com AI sem orçamento
Uma análise detalhada mostra como montar um serviço de AI para resumos de reuniões sem APIs pagas: o Whisper cuida da transcrição, FastAPI e React da camada de produto, e LLMs gratuitos da análise.
KDnuggets listou 10 ferramentas de LLMOps que as equipes deveriam adicionar à sua stack em 2026
KDnuggets listou 10 ferramentas-chave de LLMOps para 2026 — do roteamento de modelos e observabilidade a guardrails, memória de agentes e empacotamento de artefatos.
KDnuggets lista os cinco maiores marketplaces de habilidades para agentes de AI em 2026
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5 contêineres Docker para desenvolvedores de agentes de AI: sobe e começa a trabalhar
Cinco contêineres Docker para desenvolvedores de agentes: Ollama, Qdrant, n8n, Flowise e Open WebUI — toda a pilha básica sobe em minutos, sem configuração.
OpenClaw: cinco projetos para montar um assistente pessoal de AI, dos chats ao servidor
Uma seleção de cinco projetos mostra como transformar o OpenClaw de chatbot em assistente pessoal: conectar apps de mensagens, modelos locais, Google Workspace, navegador e VPS.
KDnuggets lança guia sobre RAG: sete passos para aplicações LLM confiáveis sem alucinações
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Google Antigravity: cinco casos de uso úteis além do código — da pesquisa ao trabalho com bancos de dados
O Google apresenta o Antigravity não apenas como uma IDE para código: a plataforma já serve para pesquisa, documentação de interfaces, trabalho paralelo de agentes e consultas a bancos de dados.
OWASP e OpenClaw: por que os agentes de AI estão se tornando um novo problema de segurança
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KDnuggets mostrou como rodar o Qwen3.5 em um notebook antigo com Ollama e OpenCode
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Google amplia o NotebookLM com cinco novos recursos para fluxos de pesquisa avançados
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Por que a parceria entre uma pessoa, ChatGPT e Claude funciona melhor do que a confiança cega em AI
A KDnuggets explica por que o trabalho real com AI começa não com um prompt, mas com verificação, contexto e uma divisão clara de papéis entre a pessoa e o modelo.
KDnuggets selecionou os cinco melhores livros de 2026 para construir sistemas de AI baseados em agentes
KDnuggets reuniu cinco livros que ajudam na transição de wrappers simples de LLM para agentes de produção com memória, chamada de ferramentas, evals e uma arquitetura clara.
Google atualizou o NotebookLM: cinco recursos para pesquisa, apresentações e trabalho criativo
O NotebookLM deixou de ser um bloco de notas inteligente para virar um ambiente de trabalho multimodal: Deep Research, mapas de ideias, slides, resumos em áudio e contexto de 1 milhão de tokens aceleram o caminho da idei
KDnuggets explicou como levar modelos de linguagem para produção: sete passos-chave
KDnuggets lançou um guia para o deploy de LLMs: da definição precisa do caso de uso e da escolha do modelo até guardrails, monitoramento, controle de custos e iterações com base no feedback dos usuários.
OpenCode, Ollama e Qwen3-Coder: como rodar um AI coder local sem nuvem nem limites
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KDnuggets publicou um guia sobre análise local de chamadas com Whisper, BERTopic e Streamlit
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Unsloth Studio adiciona GUI para mesclar modelos de linguagem sem retreinamento
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KDnuggets reuniu 10 projetos open-source de agentes para fazer fork hoje
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Conselheiro de startups de AI, Salil Darji, apontou os erros que os fundadores percebem tarde demais
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