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Google e Kaggle abrem curso gratuito de 5 dias sobre agentes de IA (Agentic AI)

Google e Kaggle abriram o acesso gratuito ao intensivo de 5 dias sobre agentes de IA (agentic AI): agora qualquer pessoa pode fazer o curso, sem pagar e sem passar por seleção. Os materiais estão no Kaggle, e basta ter uma conta gratuita. O curso mostra como um modelo planeja os próprios passos, chama ferramentas e leva a tarefa até o resultado.

Processado por IA de KDnuggets; editado por Hamidun News
Google e Kaggle abrem curso gratuito de 5 dias sobre agentes de IA (Agentic AI)
Fonte: KDnuggets. Colagem: Hamidun News.
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Google e Kaggle abriram o acesso gratuito ao intensivo de 5 dias sobre agentes de IA (agentic AI): agora qualquer interessado pode fazer o curso, sem pagar e sem seleção prévia. A informação é do KDnuggets.

O que o curso inclui

O curso tem duração de cinco dias e é dedicado ao agentic AI — sistemas que não apenas respondem a uma solicitação, mas planejam os passos por conta própria, chamam ferramentas externas e levam a tarefa até o resultado. Os materiais ficam na plataforma Kaggle, então para começar basta uma conta gratuita.

Principais fatos do anúncio:

  • Organizadores — Google e Kaggle
  • Duração — 5 dias
  • Preço — gratuito para todos
  • Tema — agentic AI (agentes de IA)
  • Plataforma — Kaggle

O formato desses intensivos conjuntos de Google e Kaggle costuma girar em torno da prática: explicação de conceitos, code labs com notebooks prontos, trabalho com código direto no navegador e um projeto final. Os materiais podem ser feitos no seu próprio ritmo, sem depender do cronograma de transmissões ao vivo.

Em que o agentic AI difere de um chatbot

Agentic AI é uma abordagem em que o modelo trabalha como um agente autônomo, e não como um "autocompletar inteligente". Um chatbot comum dá uma resposta para cada solicitação; o agente divide uma tarefa grande em etapas, recorre a ferramentas (busca, código, API), verifica o resultado intermediário e ajusta o plano. O curso de 5 dias se concentra justamente nesses mecanismos: planejamento, memória, chamada de ferramentas e avaliação de qualidade.

A escolha do tema não é por acaso: os agentes de IA se tornaram uma das principais frentes do setor em 2025–2026, e a demanda por desenvolvedores capazes de construí-los supera a oferta. Um curso gratuito de dois nomes de peso — Google e Kaggle — reduz a barreira de entrada para quem quer aprender o assunto na prática.

"O curso de 5 dias do

Google e do Kaggle sobre agentes de IA agora está disponível gratuitamente para todos", — formulação do KDnuggets.

Para quem é o curso

O curso é voltado a desenvolvedores e especialistas em dados que já têm conhecimentos básicos de Python e noção geral de como funcionam os modelos de linguagem. Segundo o KDnuggets, os materiais estão abertos a todos sem exceção — não é preciso se inscrever em uma turma nem passar por seleção; basta ter uma conta no Kaggle.

Para quem está começando em machine learning, cinco dias de prática intensa com agentes podem parecer puxados, mas a estrutura "conceito → notebook → projeto" permite avançar aos poucos e voltar aos pontos mais difíceis.

O que isso significa

As grandes empresas continuam tornando a educação em agentes de IA gratuita e de massa: em vez de bootcamps pagos, um intensivo aberto de cinco dias no Kaggle, que dá para fazer no ritmo que for melhor para cada um. Para o mercado, é mais um sinal de que o agentic AI está deixando de ser experimento para virar uma habilidade básica do desenvolvedor.

Perguntas frequentes

Quanto custa o curso do

Google e do Kaggle sobre agentes de IA?

O curso é gratuito para todos. Segundo o KDnuggets, o acesso está aberto a qualquer pessoa — não é preciso pagar pelos materiais, só ter uma conta gratuita no Kaggle.

Quanto tempo dura o curso e onde ele acontece?

O intensivo tem duração de 5 dias e fica na plataforma Kaggle. Os materiais podem ser feitos no seu próprio ritmo, sem horário fixo.

O que é agentic AI em palavras simples?

Agentic AI são sistemas de IA que agem como agentes: dividem a tarefa em etapas por conta própria, chamam ferramentas (busca, código, API), verificam o resultado e ajustam o plano, em vez de dar uma única resposta para cada solicitação.

ZK
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