Habr AI
Fonte de notícias de IA. Os artigos são selecionados e adaptados pela redação do Hamidun News.
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Profissional de marketing criou em cinco meses o Znich, análise com IA para criadores de vídeo no YouTube
Um profissional de marketing sem formação em engenharia levou cinco meses para criar o Znich, ferramenta de IA que explica automaticamente por que um vídeo bomba e outro não.

Habr AI explica por que o prompt "escreva como um humano" não livra os textos do tom padronizado
A Habr AI analisou o conselho popular "escreva como um humano" e concluiu que o problema dos textos de IA não está em palavras isoladas, mas na escolha errada de estilo, tarefa e posição do autor.

Open WebUI e llama.cpp: como configurar busca na web local com Qwen e Docker no Windows
Guia prático mostra como transformar Open WebUI e llama.cpp em um stack local de busca na web funcional, com Qwen, Tika, Brave Search e Docker no Windows.

Habr AI mostra como montar a plataforma de marca de uma startup em 8 horas, sem designer
O Habr AI mostrou como uma plataforma de marca de uma página ajuda a startup antes do MVP: em vez de gerações caóticas, ela dá um sistema para landing pages, telas e criativos.

OpenAI lança o GPT-5.4: aposta em agentes que operam o computador, não só em código
A OpenAI apresentou o GPT-5.4 com computer use nativo, tool search e contexto longo. O modelo está bem mais forte em tarefas de agentes, mas ainda erra na diagramação visual.

Startups de IA em 2026 saem do prompt único e migram para pipelines multiagente
A era dos serviços de IA baseados em um único prompt está acabando: para entregar resultados estáveis, as startups em 2026 adotam pipelines multiagente com memória, verificações e orquestração.

Por que textos de IA irritam os leitores: autor do Habr analisa a reação ao estilo das redes neurais
Um autor do Habr fez um experimento com edição por IA de textos próprios e mostrou que o público muitas vezes reage não às ideias, mas à forma «estéril» reconhecível da escrita neural.

LLMs e sistemas de agentes tiram o ROS do centro da robótica — e por que isso importa
A arquitetura dos robôs migra dos cenários fixos do ROS para a combinação de LLMs e frameworks de agentes, em que o modelo planeja as ações e as ferramentas as executam no mundo real.

Como o falso data center flutuante de IA Del Complex, com H100, enganou o X e grandes veículos de tecnologia
Em 2023, um site bonito, imagens de IA e promessas ousadas de um data center marítimo com 10 mil H100 enganaram o X e a imprensa de tecnologia.

Habr AI mostra como preparar uma entrada estruturada para um agente de IA em vez de um caderno de requisitos bruto
No Habr AI, um artigo explica por que é melhor dar ao agente requisitos atômicos com atributos em JSON, e não o documento inteiro: assim fica mais fácil detectar ambiguidades, limites e contradições.

ETH Strategy: Parallel AI e AskSurf dão avaliações opostas para o mesmo projeto DeFi
A comparação de duas auditorias de IA da ETH Strategy mostra que até modelos fortes divergem no básico: um apontou riscos sérios, o outro os ignorou e errou o GitHub.

X5 Tech conta como um serviço de IA para preparação para exames internacionais foi criado em 7 dias
No AI Talent Camp, a equipe do ExamLab Bot criou em uma semana um serviço que monta planos de estudo personalizados e reduz o trabalho do professor de 3–4 horas para poucos minutos.

Claude vira analista pessoal de saúde com acesso a dados de sono e exames
O autor conectou o Claude ao Notion, ao Oura, a um bot de nutrição no Telegram e a uma balança para cruzar sono, pulso, dieta, peso e exames de sangue em tempo real.

OpenAI explica como o Codex muda o desenvolvimento em um mundo em que agentes escrevem cada vez mais código
A OpenAI descreveu um experimento em que um produto interno foi construído quase inteiramente com o Codex: pessoas definiam regras, verificavam invariantes e aumentavam aos poucos a autonomia dos agentes.

Claude Code e Codex comparados numa tarefa real: Claude vai melhor em RAG, Codex economiza tokens
Uma comparação detalhada entre Claude Code e Codex mostra que a escolha do agente de programação depende do tipo de tarefa, da qualidade, do ecossistema e do preço, não da velocidade na demo.

Claude Code ajudou a construir em quatro meses um app de produção em Elixir sem nenhuma linha de código escrita à mão
Um case mostra como, em quatro meses, o Claude Code ergueu um serviço de produção em Elixir com 1 702 commits, 3 880 testes e dois incidentes dolorosos, mas úteis.

Veai 5.6 para JetBrains IDEs ganha geração de commits e acionamento manual de Skills
Veai lança a versão 5.6 para JetBrains IDEs: o agente sugere commit message a partir do diff, ganha ações rápidas no chat, acionamento manual de Skills e anexo de imagens mais simples.

Habr AI mostra como montar uma Linear Layer em C++ e CUDA na série «De MNIST a Transformer»
Na terceira parte de «De MNIST a Transformer», o Habr AI sai das matrizes para os tensores, implementa uma Linear Layer em C++ e CUDA e monta uma rede que reconhece dígitos do MNIST.

Selectel lança servidores topo de linha para treinamento de modelos e amplia catálogo de imagens
Selectel fez o balanço de fevereiro: lançou servidores HGX B300 para treinar grandes modelos, novas imagens, GPU L4 na nuvem e melhorias no escalonamento do Kubernetes.

DEMIURGOS adiciona modo de depuração de regras para agentes de IA e suporte a mais de 20 ferramentas
DEMIURGOS permite descrever uma só vez a stack, as proibições e os padrões do projeto para que Claude Code, Cursor, Copilot e outros agentes sigam as mesmas regras.

Whisper e Gemma 3 são conectados com aprendizado contrastivo para entrada de voz barata em LLMs
Um desenvolvedor mostrou como ligou Whisper e Gemma 3 com um projetor MLP e aprendizado contrastivo: após várias regularizações malsucedidas, o modelo reduziu o WER a 35% e passou a reconhecer fala de forma estável.

Stack open source com 6 modelos e 9 agentes mostra como montar uma equipe de IA em um único servidor
Seis modelos open source e nove agentes em um servidor com GPU formam uma equipe de IA autônoma que projeta, escreve, testa e faz deploy de novos agentes sozinha.

Gamma, Tome e SlidesAI: quais serviços de IA realmente aceleram a criação de apresentações
Serviços de IA para apresentações cuidam de estrutura, texto e design básico, mas só economizam tempo de verdade quando o autor dá um briefing preciso e finaliza o resultado à mão.

Sber, Yandex e red_mad_robot mostram como a inteligência artificial muda o papel do desenvolvedor
Em encontro de Sber, Yandex, T-Technologies e red_mad_robot, debateu-se o AI PDLC: a IA já escreve boa parte do código, e o desenvolvedor vira arquiteto, editor e operador de agentes.

Nvidia, Google e Anthropic: Nemotron, bugs no Firefox e sinais de alerta para o mercado de IA
A Nvidia lançou o modelo aberto Nemotron-3-Super-120B, a Anthropic achou dezenas de falhas no Firefox, e Google e ByteDance entraram em novas polêmicas sobre limites e riscos da IA.

Claude Cowork e Chrome: 10 cenários para passar a rotina do navegador a um agente de IA
O Habr publicou um guia prático de como o Claude Cowork, com a extensão do Chrome, assume busca de dados, formulários, monitoramento de preços, QA e outras tarefas repetitivas.

Anthropic explica como empresas podem adotar sistemas agênticos sem complicação desnecessária
A Anthropic defende que as empresas comecem por fluxos simples, e não por agentes autônomos: são mais baratos, confiáveis e, muitas vezes, mais úteis para marketplaces.

Yoyo cresceu de 200 linhas a um agente autônomo que escreve o próprio código em cinco dias
Um experimento com o agente yoyo mostra que 200 linhas de Rust bastaram para iniciar um ciclo de automelhoria: o bot lê o próprio código, escreve correções, abre tickets e adia o que é difícil.

GLiNER 2 mostra como codificadores compactos alcançam os LLMs em NER e classificação
Uma nova onda de codificadores zero-shot, liderada pelo GLiNER 2, mostra que NER e classificação dispensam LLMs pesados: mais rápido, mais barato e com uma troca clara em qualidade.

Ollama Cloud em code review: DeepSeek v3.1 supera Qwen e GPT-OSS
Autor testou três modelos no Ollama Cloud em Pull Requests reais de um projeto legado em Python. O DeepSeek v3.1 teve o melhor equilíbrio entre profundidade, precisão e correções úteis.