Selectel lança servidores topo de linha para treinamento de modelos e amplia catálogo de imagens

A Selectel fez o balanço de fevereiro e mostrou como está adaptando sua infraestrutura à demanda crescente por cargas de trabalho de AI. Os destaques são novos servidores dedicados para treinamento de grandes modelos, novas imagens no AI-marketplace e várias mudanças relevantes na plataforma de Kubernetes em nuvem.

Servidores para treinamento

A principal novidade é o servidor dedicado GL8-B300-HGX-25GE, baseado na plataforma NVIDIA HGX B300. A empresa o descreve como a configuração mais potente da linha atual: a solução foi projetada para treinamento de AI, fine-tuning e inferência em produção de grandes modelos de linguagem. A Selectel destaca em especial o total de 2,3 TB de memória de vídeo. É um patamar pensado para pipelines pesados, contextos longos e batches grandes — e não para projetos-piloto —, cenários em que o gargalo deixa de ser só a GPU e passa a incluir a estabilidade de toda a infraestrutura.

«NVIDIA HGX B300 é a plataforma topo de linha para cargas de AI em

larga escala».

Para equipes que não precisam do nível máximo de cluster, a empresa também incluiu opções mais modestas. A configuração AR45G-NVMe-H200 é posicionada como um servidor compacto e mais acessível para inferência, protótipos e treinamentos menores. Outra opção, a AR45G-NVMe-RTX6000, atende cenários em que 96 GB de VRAM são suficientes: pilotos com LLM, visão computacional, computação gráfica e cargas de trabalho aplicadas. Paralelamente, a Selectel ampliou a linha de armazenamento com HDDs de 28 TB para arquivos, backups e logs.

Marketplace e nuvem

O AI-marketplace da Selectel ganhou novas imagens prontas que cobrem diferentes etapas do ciclo de ML, dos experimentos ao controle de qualidade e à rotulagem de dados. O objetivo vai além de inflar o catálogo: a empresa adiciona ferramentas que ajudam a montar um ecossistema mais completo em torno do modelo, em vez de apenas rodar inferência em um contêiner. Para as equipes de engenharia, isso também significa montar um ambiente de trabalho mais rápido, sem integração manual desnecessária.

• Aim — para rastreamento de experimentos e comparação de resultados de ajuste de modelos.
• Lobe Chat — interface para trabalhar com LLMs, com foco em plugins e soluções prontas da comunidade.
• Evidently AI — monitoramento da qualidade do modelo e de métricas que podem servir de base para automatizar atualizações.
• Xtreme1 — serviço de rotulagem de dados, incluindo cenários com LiDAR e classificação de objetos.

A Selectel também disponibilizou na nuvem a GPU L4 com 24 GB de memória. A empresa a apresenta como uma placa versátil para tarefas de AI/ML, processamento de vídeo, streaming e VDI, além de cenários aplicados como transcrição de áudio para texto. O lançamento interessa a mais do que só equipes de AI: a L4 costuma ser escolhida quando se busca equilíbrio entre preço, eficiência energética e desempenho suficiente, sem partir para aceleradores caros de nível de treinamento. Para equipes com orçamento limitado, é uma opção especialmente prática.

Kubernetes e camada de sistema

Uma atualização de infraestrutura importante chegou ao Managed Kubernetes. A Selectel adicionou suporte completo ao recurso ephemeralStorage no Cluster Autoscaler e no Karpenter. O efeito prático é simples: ao escalar o cluster, o sistema agora entende com mais precisão quanto armazenamento temporário local os novos Pods realmente precisam. Antes, em cenários em que o cluster não tinha nós com ephemeralStorage definido explicitamente, o autoscaling podia calcular as necessidades de forma imprecisa. Para equipes com workloads de processamento de dados e AI, isso elimina uma classe incômoda de erros na etapa de scale-up.

Outras mudanças envolvem controle e a camada básica de sistema. O Managed Kubernetes passou a oferecer logs de auditoria das principais operações com clusters e grupos de nós, o que facilita a análise de alterações, a segurança e o compliance. A interface também passou a exibir a configuração do DNS privado, e a exibição de User Data foi atualizada para os grupos de nós. No nível do sistema operacional, a Selectel lançou o SELECTOS 1.3, com pacotes atualizados para o Debian 12.13, correção de 177 vulnerabilidades e uma nova imagem de contêiner. A empresa também lançou o Astra Linux para os servidores do A-ЦОД, um movimento voltado a clientes que precisam de um ambiente protegido e certificado.

O que isso significa

O pacote de atualizações de fevereiro mostra que a Selectel quer ir além do aluguel de hardware e se tornar uma plataforma completa de infraestrutura de AI. Na camada superior, a empresa amplia o catálogo de ferramentas de ML prontas e de GPUs em nuvem; na inferior, reforça o Kubernetes, os sistemas operacionais básicos e a camada de compliance. Para equipes que constroem seus próprios serviços de AI, isso reduz o trabalho de montagem manual e acelera o caminho do piloto à operação em produção.