A prototipagem com AI muda as regras do jogo entre designers e desenvolvedores

Toda equipe de produto conhece essa dor: um designer traz telas bonitas e estáticas, a equipe se reúne para uma revisão — e descobre que metade dos cenários de usuário simplesmente não foram pensados. O que acontece se houver erro de carregamento? Como a interface se comportará com dados vazios? Para onde levará o clique daquele botão? Começa um exaustivo ir-e-vir nos comentários e chats, e em vez de passar a tarefa para o desenvolvimento, a equipe fica atolada em esclarecimentos. O grupo de produto da Selectel, responsável pelos servidores dedicados, decidiu quebrar esse círculo vicioso usando ferramentas de prototipagem com IA — e sua experiência merece atenção.

O problema descrito pelo gerente sênior de produto da Selectel, Alia, é familiar para a indústria. A abordagem clássica em cascata para design de interfaces — quando os mockups são desenhados, depois acordados e então entregues aos desenvolvedores — gera perdas sistemáticas de tempo. Imagens estáticas no Figma, por definição, não conseguem transmitir a dinâmica de interação. Mostram o cenário ideal, mas nada dizem sobre casos extremos, estados de erro, transições entre telas e reações às ações do usuário. Como resultado, bugs na lógica da interface são descobertos somente depois que o código foi escrito, e retrabalhos nesse estágio custam muito mais caro.

É precisamente nessa lacuna entre o design estático e o código funcionando que as ferramentas de IA agora estão sendo ativamente incorporadas. A equipe da Selectel recorreu ao Figma Make — um serviço relativamente novo que usa inteligência artificial generativa para transformar mockups em protótipos interativos. Em vez de escrever manualmente cada interação e cada transição, o designer declara a intenção e a IA constrói a lógica. Isso muda fundamentalmente o ritmo de iteração: o que antes levava dias de trabalho meticuloso em prototipagem agora leva horas.

Mas não é apenas uma questão de velocidade. A principal vantagem dos protótipos com IA é que forçam a equipe a lidar com cenários de uso reais muito mais cedo no ciclo de desenvolvimento. Quando você não está olhando para uma imagem estática, mas para um mockup interativo que funciona, perguntas como 'e se os dados não carregarem' surgem naturalmente — porque o protótipo literalmente exige respostas para elas. Testadores ganham a chance de verificar cenários de usuário antes da primeira linha de código de produção ser escrita. Desenvolvedores veem não telas abstratas, mas um modelo concreto do comportamento da interface, o que reduz radicalmente o número de interpretações e mal-entendidos.

A experiência da Selectel se encaixa em uma tendência mais ampla. Nos últimos um ano e meio, o mercado de ferramentas na intersecção de design e desenvolvimento passou por um boom real. A Vercel lançou v0 — um gerador de interfaces com IA baseado em descrição textual.

Dezenas de startups surgiram, oferecendo transformar capturas de tela e esboços em código funcional. O próprio Figma está integrando ativamente recursos de IA em sua plataforma. Todas essas ferramentas resolvem o mesmo problema fundamental: a lacuna entre o que o designer vê e o que o desenvolvedor entende.

A inteligência artificial atua como um tradutor entre dois mundos, criando um artefato comum — um protótipo funcional que ambos os lados podem avaliar inequivocamente.

É importante enfatizar as limitações dessa abordagem. Protótipos com IA não substituem nem designers nem desenvolvedores. Código gerado raramente está pronto para produção, e a lógica de interação construída automaticamente pode não levar em conta as especificidades de um produto particular. Estamos falando sobre uma ferramenta para validar ideias, não sobre substituir o desenvolvimento profissional. A equipe da Selectel, pela descrição, usa esses serviços exatamente assim — como uma maneira de testar rapidamente uma hipótese e garantir que todos os cenários sejam considerados antes de investir recursos em uma implementação completa.

No entanto, a direção está estabelecida. A fronteira entre design e desenvolvimento continuará a desaparecer, e as ferramentas de IA assumirão cada vez mais do trabalho rotineiro de transformar ideias visuais em interfaces funcionais. Para equipes de produto que ainda vivem em um ciclo de aprovações intermináveis de mockups estáticos, este é um sinal para reconsiderar seus processos. Não porque a IA resolverá magicamente todos os problemas de comunicação, mas porque fornece uma ferramenta que torna esses problemas visíveis no estágio mais inicial — quando ainda é barato corrigi-los.