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Fonte de notícias de IA. Os artigos são selecionados e adaptados pela redação do Hamidun News.
Últimas publicações
Escritores Protestam Contra IA, Mas Já Ganham Com Ela — Coluna no Habr
O autor de uma coluna no Habr descreve um paradoxo: escritores, que protestam mais contra IA, acabam sendo quase a única profissão já se beneficiando da tecnologia.
Especialista do ITMO Ilya Blagorodov: IA não remove a responsabilidade do desenvolvedor pelo código
O desenvolvedor com 30 anos de experiência e especialista do programa de mestrado do ITMO Ilya Blagorodov explica no Habr por que as ferramentas de IA não libertam os programadores da responsabilidade por seu código.
Negócios saem do ChatGPT para modelos de IA chineses mais baratos para economizar, Microsoft economiza com software
Em junho de 2026, empresas começaram a mudar massivamente de modelos de marca como OpenAI para alternativas chinesas mais baratas, enquanto Microsoft aposta na integração profunda de IA em seu software.
Desenvolvedor cria agregador de empregos em Python combinando HH, Habr Career e GeekJob
Um agregador de empregos Python de código aberto foi publicado no Habr: coleta anúncios de emprego de HH, Habr Career, GeekJob e canais do Telegram, remove duplicatas e envia seleções para o Telegram.
Popolama — Novo Serviço para Rastrear Despesas Compartilhadas em Viagens e Grupos
Uma equipe de desenvolvedores transformou uma viagem compartilhada incômoda para o Japão no serviço Popolama — ele calcula automaticamente quem deve quanto para quem após despesas de viagem em grupo.
Como um autor do Habr criou um assistente de IA no Hermes Agent para família e suporte no Telegram
Um autor do Habr compartilhou como configurou um chat em grupo no Telegram com sua esposa e agente de IA Hermes Agent — e sua esposa começou a adicionar funcionalidades ao projeto via mensagens de voz.
INFERA AI.Firewall e abordagem Agent Runtime Security para proteger agentes de IA empresariais
Em 2025–2026, empresas estão fazendo transição em massa para agentes de IA autônomos, e WAF, DLP e LLM Firewall tradicionais já não são suficientes — assim está se formando Agent Runtime Security.
Autor do Habr avisa: uso irrefletido de IA leva à degradação de especialistas
Um autor do Habr discute como o uso irrefletido de IA sem análise crítica dos resultados pode levar à perda gradual de qualificação profissional.
Diasoft Explicou por que Escolheu a Plataforma Digital Q.Integration em Vez de ESB Tradicional
Diasoft Explicou por que Criou a Plataforma de Integração Digital Q.Integration com Conectores de Microsserviços Independentes e uma Camada de Transporte Comum em Vez de Outro ESB
Agente de IA para Depósito em Jamix Ganhou Acesso de Escrita: Segurança e Auditoria
Desenvolvedores da Jamix Deram ao Agente de Depósito Baseado em Spring AI Permissão para Modificar Dados e Discutiram Segurança, Auditoria de Ações do Modelo e Transações
HashiCorp Lançou Terraform MCP Server 1.0 — uma Ponte de IA para o Terraform Registry
HashiCorp Moveu Terraform MCP Server para GA: o Servidor Conecta Agentes LLM com Terraform Registry para que a IA Escreva Configurações HCL Atuais em Vez de se Basear em Dados Desatualizados
Como Implementar Agentes de IA em Código Legado para Evitar Regressões Silenciosas em Produção
Habr Traduziu um Guia sobre a Implementação de Agentes de IA em Sistemas Legados: Testes, Documentação e Limites de Compromisso para Evitar que Agentes Revertam Refatoração por Milhares de Linhas
Economia de Robôs: Por Que Máquinas Cirúrgicas se Pagam, mas Colhedores de Fruta Ainda Não
Um ensaio analítico em Habr explica por que a viabilidade econômica de um robô não depende da economia salarial, mas do limite de valor definido pelo comprador.
MTS AI Discutiu no Habr Como os Métodos de Treinamento para Modelos de Segmentação de CV Luna Line Estão Mudando
MTS AI publicou a segunda parte de sua análise no Habr sobre como encontrar a receita ideal para treinar modelos de CV Luna Line — desta vez focando em segmentação em vez de classificação.
Agentes de IA em Produção: Seis Erros Arquitetônicos que os Impedem de Chegar ao Lançamento
Uma análise de Habr explica por que agentes de IA que funcionam confiávelmente em demos produzem respostas vazias, ficam presos em loops e perdem contexto em produção.
Desenvolvedor Solo Sunarius: IA Não Fez o RPG Para Ele, mas Reduziu a Barreira de Entrada
O desenvolvedor vem trabalhando sozinho no desenvolvimento de um RPG pós-apocalíptico chamado Sunarius há três anos e explica como modelos de IA reduziram a barreira de entrada para um projeto tão em grande escala.
Clientes Sintéticos: PwC e Bain sobre Nova Ferramenta para E-commerce
Clientes sintéticos são modelos de IA que simulam reações de clientes reais e ajudam empresas de e-commerce a testar preços, anúncios e produtos antes do lançamento no mercado, de acordo com Bain e PwC.
Midjourney vs Nano Banana Pro vs FLUX 2 Max: Comparação de Modelos de IA para Geração de Imagens em 2026
Habr comparou seis modelos de IA para geração de imagens — Midjourney v7, Qwen Image 2 Pro, FLUX 2 Max, Nano Banana Pro, GPT Image 2 e Grok Imagine — em prompts idênticos.
A geração de código de IA apaga silenciosamente a compreensão arquitetônica em equipes de desenvolvimento
Um autor do Habr explica por que o uso massivo de IA para geração de código leva a ninguém na equipe entender a arquitetura do sistema como um todo após alguns anos.
Especialista PWN AI Artyom Semenov: como agentes de IA deletam arquivos e se comprometem
O autor do canal Telegram PWN AI Artyom Semenov contou ao Habr como a superfície de ataque em agentes de IA e protocolos MCP cresceu e por que prompts do sistema não são uma fronteira de segurança.
Um agente de IA é um LLM em loop em 20 linhas de código: onde começa a complexidade
Um autor do Habr explica como um agente de IA real difere de um prompt e chatbot, mostrando que no núcleo de um agente está um LLM em loop de apenas 20 linhas de código.
Como IA agentic está reformulando estruturas de equipes: analisando palestras da AWS e milhares de publicações
Um autor do Habr analisou milhares de publicações sobre como as principais empresas estão reorganizando equipes e estrutura organizacional em torno de IA agentic após a keynote da AWS.
Desenvolvedor substituiu explicação repetida de contexto de rede neural por fluxo de trabalho LLM Wiki
O autor Habr descreveu o fluxo de trabalho LLM Wiki: o modelo não apenas responde perguntas sobre documentos, mas constrói gradualmente uma base de conhecimento no Obsidian através do Codex.
AGIMA realizou um hackathon de IA corporativo em apoio ao festival esportivo RUNIT
Os funcionários da AGIMA passaram um mês inteiro desenvolvendo jogos online em um hackathon de IA corporativo sincronizado com o festival RUNIT, que ocorreu em 5 de julho de 2026.
Ministro da Ciência Valery Falkov: IA desvaloriza trabalhos de dissertação dos estudantes
O Ministro da Ciência e Educação Superior Valery Falkov afirmou que, devido ao desenvolvimento da IA, trabalhos de curso e dissertação não refletem mais o nível real de preparação dos estudantes.
Engenheiro da Kontur comparou magos e bruxos de D&D à era do LLM no Habr
O engenheiro sênior de QA da Kontur, Alexander Ovchinnikov, publicou um ensaio no Habr onde a mudança de magos para bruxos em D&D é uma metáfora de como os LLMs estão mudando o trabalho dos profissionais.
Engenheiro construiu um serviço RAG local para documentação de API CAD no Habr
Habr descreve um serviço RAG local para documentação de API CAD — uma forma de automatizar operações de design rotineiras sem transmitir dados para serviços em nuvem externos.
O mesmo benchmark de LLM rendeu 28% e 76% — a diferença está apenas na forma como as perguntas são feitas
Em um benchmark de LLM para documentos corporativos, o mesmo modelo mostrou de 28% a 76% — a variação é explicada por como as consultas são formuladas, não pela escolha do modelo.
Como Engenharia de Contexto Torna um LLM Local Fraco em um Agente Confiável
Autor no Habr mostrou: para LLM local em loop fechado, a qualidade do agente é determinada não pelo tamanho do modelo mas por como seu contexto é estruturado.
AlpinaGPT Implementou Sistema Multi-Agente Evolver e Reduziu Code Review para 15 Minutos
CTO Sergey Andriyanov explicou como o sistema multi-agente Evolver acelerou code review de dois dias para quinze minutos e liberou cerca de 100 horas de trabalho da equipe por mês.