Habr AI
Fonte de notícias de IA. Os artigos são selecionados e adaptados pela redação do Hamidun News.
Últimas publicações
Agente de LLM montou um redutor no KOMPAS-3D, mas tirou 50 em 100 na lista de materiais
O plugin kompas-mcp deu a um agente de LLM acesso ao KOMPAS-3D: ele modelou um redutor e o conjunto de documentação. No benchmark caseiro, tarefas 3D vão de 88 a 100 pontos; a especificação, 50.
Agentes ignoraram a dica de ler a memória em 7 de 7 sessões: análise de 13 mil logs
A equipe da kaeru analisou 13 mil logs: os agentes ignoraram a dica de ler a memória nas 7 sessões, mas fecham “dívidas” direitinho e perdem instruções truncadas.
Arquiteto de banco: em teste da METR, IA aumentou em 19% o tempo das tarefas de desenvolvedores experientes
O chefe de arquitetura de um banco russo explica por que componentes probabilísticos de IA exigem limites, não plantas: no teste da METR, devs experientes ficaram 19% mais lentos.
Autor de AR-horror baseado em «Viy» cria 12 monstros no Tripo AI e reduz o Diabo a 7 880 triângulos
O autor de Home Haunt gerou 12 monstros de «Viy» no Tripo AI e reduziu o Diabo de 38 444 para 7 880 triângulos para que o AR-horror em Unity rode no iPhone junto com o ARKit.
Enxame DreamTeam sem gerente escreveu o trustcheck por $5,68 e passou em 13 de 13 testes ocultos
O framework open source DreamTeam abriu mão do agente gerente: um enxame de 8 agentes escreveu o trustcheck por $5,68 e passou em 13 de 13 testes ocultos, contra 1 de 13 de um stub vazio.
Faros: em equipes com agentes de IA, o tempo mediano de revisão de código subiu 441%
Telemetria da Faros com 22 000 desenvolvedores: com IA, o tempo mediano de revisão subiu 441%. Por que os engenheiros trabalham mais sem serem obrigados e como evitar o burnout.
TJ Digital: 23% das páginas citadas por IA começam com resposta direta, contra 14% das não citadas
Análise de 193 507 respostas do ChatGPT e do Google: 23% das páginas citadas e 14% das não citadas começam com resposta direta. A diferença é pequena e não é tratada como causa.
Criador do Bun migra 750 mil linhas de Zig para Rust em 11 dias com Claude Code
Jarred Sumner migrou o Bun de Zig para Rust em 11 dias com centenas de subagentes do Claude Code: 99,8% dos testes passaram, mas a cota da assinatura acaba dez vezes mais rápido.
Assistente Muse, da Meta, mantém dossiê sobre pessoas próximas e recebe root no Ubuntu por padrão
Especialistas em segurança analisaram os arquivos do agente Muse: a cada hora ele atualiza páginas sobre a família e os amigos do usuário e, por padrão, recebe acesso root no Ubuntu.
mcp-linter encontra 18 parâmetros sem descrição no servidor filesystem da Anthropic
O autor do mcp-linter rodou 34 regras nos servidores oficiais da Anthropic: o filesystem tem 18 parâmetros sem descrição e 38 pontos de 100; o memory fez 66 e o everything, 90.
Ruído adaptativo em sampler SDE no Flux 3 Klein melhorou a textura em apenas 1–2%
Autor de estudo no Habr testou se o sampler consegue escolher a intensidade do ruído pela curvatura e pelo erro do solver. No Flux 3 Klein, ganho de 1–2% em textura; pessoas não notaram.
Modelos locais perdem para Opus e Codex: 0,21 ponto no MacBook contra 1,00 do Codex
Autor de estudo no Habr rodou uma tarefa com armadilhas na nuvem, no MacBook, em um notebook com RTX 5080 e no DGX Spark: o Codex fez 1,00 e o melhor modelo no MacBook, 0,21.
Autor do Habr faz fine-tuning do YOLOv8l em radiografias dentárias e leva o mAP50 a 0,642
O YOLOv8l foi treinado em radiografias panorâmicas em 29,3 minutos numa única A100: mAP50 de 0,642 na validação do DENTEX, e dentes impactados detectados com AP50 de 0,961.
Teste com 16 modelos em 7 buscadores: Exa fez em média 10,5 pontos de 14; SearXNG, cerca de 3
Autor do Habr testou como 16 modelos buscam dados sobre o Bitrix24 em 7 ferramentas. Exa fez 10,5 pontos de 14, e o MiMo v2.6 Pro venceu sem uma única invenção.
Kimi marca 96,2% em teste de análise em base 1C e vira reserva caso o Claude seja bloqueado
Um programador de 1C, após o bloqueio do Claude, testou a chinesa Kimi na base demo «Gestão Comercial 11»: 96,2% de coincidência com o gabarito em dez perguntas e 24 consultas à base em 45 segundos.
Bots de voz com LLM usam o classificador rápido Jev: decisão em 200–500 ms
Equipes tiram das grandes LLMs as decisões simples (fim de fala, troca de assunto, confirmação de agendamento) e as passam ao classificador Jev, com latência de 70–500 ms.
Camada de proteção MoneyGate barrou os 42 pedidos fraudulentos feitos a IAs locais
Llama 3.1 8B, Qwen 2.5 7B e DeepSeek-R1 8B, rodando em um notebook gamer, mal percebiam o golpe e escreviam aos golpistas «transfiro hoje». O MoneyGate bloqueou os 42 pedidos.
Tokenizador do BERT na Hugging Face fica 50 vezes mais rápido ao eliminar trabalho desnecessário com ASCII
Os desenvolvedores da tokenizers viram que o BERT gasta 88% do tempo normalizando texto e passaram a pular ASCII em blocos de 16 bytes. Resultado: ganho de cerca de 50 vezes.
Série animada feita com IA: episódio de 24 segundos foi montado de dez formas, e a melhor custou 162 créditos
Os criadores de «Lesnaya Ulitsa» testaram Wan, Kling, Veo, Seedance e GPT Image em três dias. Venceram o roteiro segundo a segundo e um rascunho barato feito de imagens; a animação só era encomendada após a revisão.
Gateway de LLM open source KTMS 1.0 conecta GPUs próprias à nuvem e sobrevive a falhas
A Keystone lançou o KTMS 1.0, gateway em Go que manda requisições primeiro às GPUs próprias e depois à nuvem. Detalha falhas de Redis e Postgres, rotação de chaves e assinatura.
Biblioteca FAIRouter para C# chega ao NuGet e escolhe o modelo entre 54 opções prontas
A versão em C# do FAIRouter 0.1.0 está no NuGet: a biblioteca escolhe o modelo para cada tarefa entre 54 opções, valida a resposta com um juiz (nota de 0 a 1) e aprende com o feedback.
LTX-2.5 de 22 bilhões de parâmetros roda em RTX 3080 de 10 GB, mas leva 5 minutos por plano
Autor de estudo no Habr espremeu o modelo de vídeo LTX-2.5, de 22 bilhões de parâmetros, numa RTX 3080 de 10 GB. O custo: 32–64 GB de RAM e cerca de cinco minutos por plano, dos quais 25 s são de denoising.
128 agentes de IA sem chefe passaram em 49% mais testes do que um só
A Microsoft Research pôs até 1024 cópias de um modelo para programar sem chefe. O enxame de 128 agentes passou em 28,78% dos testes, contra 19,31% do agente solo, e criou revisores sozinho.
Strata roda o Qwen3.8-Flash-Next em uma RTX 5070 de 12 GB: 94 tokens por segundo no quant Q2_0
Strata monta para modelos MoE uma hierarquia de memória como a de CPUs: VRAM, RAM e SSD. Na RTX 5070 de 12 GB, o Qwen3.8-Flash-Next chega a 94 tokens/s no quant Q2_0.
Tráfego de agentes no Zocdoc cresce 30 vezes desde julho, e o ChatGPT recebe dois processos ligados à saúde
O tráfego de agentes de IA no Zocdoc cresceu cerca de 30 vezes desde julho, e o ChatGPT é alvo de dois processos por conselhos de abandonar o tratamento. O que as interfaces devem ter.
Utilitário baton transfere sessão entre 5 agentes de IA de terminal sem perder contexto
O baton, utilitário em Go, lê a sessão dos logs de Claude Code, Codex, agy, Pi ou Hermes e a repassa a outro agente quando a cota de cinco horas acaba. Código aberto sob licença MIT.
Hard Stop interrompe agente de IA no kernel do Linux com latência mediana de 4,8 microssegundos
O Hard Stop coloca um supervisor entre o agente de IA e o kernel do Linux: ações fora da lista de permissões são bloqueadas, com latência mediana de 4,8 microssegundos.
Claude Code monta pipeline com FLUX.3 klein: 290 imagens de médicos por $3,2 de aluguel de GPU
Um gestor de tráfego para clínicas pediu ao Claude Code um pipeline: link do site na entrada, pasta de imagens aprovadas de médicos na saída. Resultado: 290 imagens e cerca de $3,2 em GPU.
Na RGS, LLMs locais reduziram a triagem de 500 tarefas de cinco dias úteis para dois
A responsável por compliance de TI da RGS montou, sem orçamento e sem código, um pipeline com n8n e Ollama num notebook: precisão de 78–82% em dados reais.
HOSTKEY escreveu um pipe para o bot: Gemma 4 responde em 5–7 segundos, Qwen 3 em 30–40
A HOSTKEY trocou as configurações de modelo customizado do OpenWebUI por um pipe: o Gemma 4, sem raciocínio, responde ao bot de suporte em 5–7 s em duas A4000; o Qwen 3 leva 30–40 s.