Como um autor do Habr criou um assistente de IA no Hermes Agent para família e suporte no Telegram
Um autor do Habr construiu um scaffold de projeto pet em Codex, depois criou um chat no Telegram entre três pessoas com sua esposa e agente de IA Hermes Agent. Depois de compartilhar acesso e contexto, ele viu resultados: sua esposa, sem habilidades de programação, adiciona funcionalidades e move elementos da interface via mensagens de voz. O experimento foi tão bem-sucedido que o autor expandiu o uso do agente para outras tarefas.
Processado por IA de Habr AI; editado por Hamidun News
Um autor do Habr compartilhou experiência pessoal usando o assistente IA Hermes Agent no Telegram — desde um projeto conjunto com sua esposa até aplicar o agente a outras tarefas, incluindo suporte ao cliente.
Como o projeto começou
Segundo o autor, a ideia surgiu de um pequeno projeto conjunto com sua esposa: ela cuida da parte criativa, ele do código. Depois de construir um esqueleto do projeto no Codex, o autor criou um chat grupal com três pessoas — ele, sua esposa e Hermes Agent — compartilhou com o agente acesso e contexto do projeto. Como resultado, sua esposa conseguiu a capacidade de adicionar recursos independentemente e mover elementos da interface enviando mensagens de voz diretamente para o chat compartilhado.
- Esqueleto do projeto feito em Codex
- Chat grupal do Telegram criado com três membros: o autor, sua esposa e Hermes Agent
- A esposa faz correções de interface através de mensagens de voz sem escrever nenhum código
- Segundo o autor, o experimento funcionou tão bem que expandiu o uso de Hermes Agent para outros cenários
Onde mais Hermes Agent se provou útil
O autor observa que a experiência bem-sucedida com o projeto familiar o levou a usar Hermes Agent em outros cenários — incluindo suporte ao cliente e projetos pessoais. No artigo, ele promete explicar o que é Hermes Agent, como exatamente o aplica e como os leitores podem configurar um assistente semelhante para si mesmos.
Por que isso é interessante para desenvolvedores
O detalhe crucial do caso é que o acesso ao agente foi dado não apenas ao autor-desenvolvedor, mas também a uma pessoa sem experiência técnica. A esposa do autor interage com Hermes Agent por voz, não através de código ou console, e o agente traduz independentemente instruções de voz em mudanças específicas da interface e melhorias de funcionalidade do projeto. É precisamente este cenário de colaboração entre um desenvolvedor e uma pessoa não técnica através do mesmo agente que o autor considera o resultado mais valioso do experimento.
Ao mesmo tempo, é importante que todo o processo aconteça sem retomadas intermediárias: a esposa não explica para o marido em palavras o que precisa ser consertado na interface, e o marido não traduz seus desejos em uma tarefa para si mesmo — ambos se direcionam diretamente para o mesmo agente com acesso compartilhado ao código e contexto do projeto, e o próprio agente entrega o conserto até sua conclusão.
O que está por trás do formato de "chat grupal com agente"
O formato descrito pelo autor não é um aplicativo separado ou bot com um conjunto fixo de comandos, mas um participante completo em um chat do Telegram compartilhado em igualdade com as pessoas. Ambas as pessoas veem a mesma conversa com o agente, ambas podem intervir em uma tarefa a qualquer momento, e o agente responde a mensagens de ambos os participantes no contexto de projeto compartilhado. Isso difere do esquema clássico onde cada desenvolvedor tem seu próprio acesso separado ao assistente e sua própria conversa com ele — aqui o contexto inteiro é compartilhado e síncrono para toda a equipe de duas pessoas.
O que isso significa
O caso demonstra como agentes de IA como Hermes Agent reduzem a barreira de entrada para o desenvolvimento: uma pessoa sem experiência técnica pode influenciar diretamente o produto através de voz sem escrever código, se o agente tiver acesso ao contexto e ferramentas corretos. Para pequenas equipes e projetos familiares, isso significa que o papel de "segundo desenvolvedor" pode ser assumido não por uma pessoa mas por um agente em que ambos os participantes confiam com o mesmo conjunto de permissões. O autor enfatiza que precisamente este efeito — e não um recurso separado ou linha de código — se tornou para ele a descoberta principal de todo o experimento.
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