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Gemini 4 Carbon marca 40% no FrontierCode 2.0, da Cognition, a $4,04 por tarefa
A Cognition testou o Gemini 4 Carbon e o Argon no FrontierCode 2.0: o Carbon fez 40% e gasta $4,04 por tarefa, mas fica atrás do Claude Opus 5.5 e do GPT-6 Astra.
Gemini 4 Carbon, do Google, marca 88,2% em teste de busca de vulnerabilidades; acesso segue restrito
A Google DeepMind apresentou o Gemini 4 Carbon, que fez 88,2% no SEC-bench Pro, teste de busca de vulnerabilidades reais. Por ora, só parte dos especialistas em…
RoboArchitect, sem retreinamento, eleva o sucesso de manipuladores de 9,7% para 43,3% em cenas novas
Um modelo de código escreve sozinho o harness de controle de uma política VLA congelada: o sucesso em cenas novas sobe de 9,7% para 43,3%; em tarefas novas, de…
Claude Code edita vídeo a partir da transcrição: como funciona o video-use, com 30 000 estrelas
Mistral libera os pesos do Large 4: modelo aberto de 1 trilhão de parâmetros para código
Google apresenta o Gemini 4 Carbon: 88% na busca por vulnerabilidades e primeiro lugar no ranking
Anthropic vai dar a empresas relatórios sobre tokens: gasto dos clientes cresceu 9 vezes em um ano
Ferramenta de IA de Stanford verificou parte do código do Signal em meio dia e com US$ 500, em vez de 5 meses
Pesquisadora de Stanford e colegas reduziram a verificação formal do código do Signal de cinco meses de trabalho de três especialistas para meio dia e menos de US$…
ElevenLabs delega tarefas rotineiras a agentes internos e economiza 1.200 horas por mês
Os agentes internos do ElevenAgents respondem a 5000 perguntas por mês, abrem tickets no Linear e montam demos para clientes. A lição principal: limpar o schema de…
Desenvolvedor cria sistema RAG com modelos locais e aumenta a precisão de busca de 20% para 53%
OES colocou 30 agentes de IA em caminhões de mineração e aumentou o transporte em 10%
Qwen 3.5 4B ganha um processador RISC-V dentro dos pesos, com memória em DeltaNet
NVIDIA lança Nemotron 3.5 Transcribe: 40 idiomas e 100 horas de áudio em 3 minutos
WAKMan: um gerenciador de cache para servidores de LLM que escolhe sua própria estratégia e ganha até 5 p.p. mais acertos
Pesquisadores da Universidade de Maryland e da Capital One mostram que nenhuma estratégia fixa de cache para requisições de LLM vence sempre. O sistema deles, o…
T-Tech cria o método LIMe, que treina modelos de linguagem com 15% menos computação
Cada cabeça de atenção ganhou acesso às camadas iniciais do transformer. Em modelos de um bilhão de parâmetros, o LIMe igualou o erro de treino do LLaMA com 15%…