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Teorema no-hair para transformers: o prompt é esquecido como t^-α, com α≈0,55–0,7
Após t tokens, a distância entre os estados ocultos de prompts diferentes cai como t^-α. Em modelos treinados, α≈0,55–0,7; o limite provado é O(P(log t)^{L-1}/t).
Huginn supera o Ouro em todos os 10 benchmarks: o design dos LLMs recorrentes
Modelos de linguagem recorrentes reutilizam blocos do Transformer, mas acertar a arquitetura é um recurso escasso. Pesquisadores do Institute of Foundation Models…
MOSS-Image: modelo aberto de 5B renderiza texto longo com 96,3% de cobertura
O MOSS-Image, modelo de difusão aberto com 5 bilhões de parâmetros, atingiu 96,3% de cobertura de texto no LLTB e promete liberar pesos, receita de treinamento e…
Claude reconstitui em meia hora a origem dos seeds de cinco curvas do NIST
HumanoidPose estima a pose de humanoides por vídeo e reduz o erro de ângulos em 18–32%
Pesquisadores anotam 2122 diálogos do WildChat: 71,1% dos chats jurídicos buscam aconselhamento pessoal
StopLoss interrompe execuções fadadas ao fracasso de agentes de código e economiza até 48% dos custos
LMS e CRM com 205 mil linhas de código feitos por agentes de IA: o custo da operação, três status de lead e um caractere \r
Dois sistemas em produção interligados — uma plataforma educacional LMS (121.853 linhas de TS/TSX, 47 roteadores, 288 procedures) e um CRM com um registro unificado…
Trocar a definição de «unsafe» move a nota de um guardrail de 0 a 100 com 0,03% dos pesos
Autores rotularam ~53 mil prompts duas vezes, com políticas distintas, e treinaram 20 guardrails. A variação nos benchmarks chegou a 23 vezes, e parte dos testes já…
Pesquisadores propõem Anti-Persistence: memória de agentes de LLM sem regras armazenadas
Geração de cenas 3D: DiT opera em um latente 3D e codifica a cena em 1K tokens
Auditoria do POPE: a escolha dos tokens «yes/no» desloca o F1 do LLaVA-1.5 em 6,13 pontos
Refinamento paralelo em vez de difusão: DRLMs atingem 93,9% no Sudoku-Extreme
Ropedia W0 é treinada com 10 mil horas de vídeo de humanos e 3 mil horas de robôs
Anthropic: fatia de juniores nas contratações cai de 27% para 9%, e horas de agentes superam as humanas em 6 vezes
TokenGate acelera o prefill em LLMs em até 11,3 vezes com poda treinável de tokens
Vercel define prazos para fornecedores: chaves estáticas saem de cena até 2027
A Vercel pesquisou 1000+ fornecedores de SaaS: só 8,4% têm autenticação segura. Em 30 de novembro, o marketplace passa a marcar “Not secure”; em janeiro de 2027…
T2Quant redistribui a precisão pelos passos de LLMs de difusão: até +6,7 p.p.
O T2Quant quantiza modelos de linguagem de difusão ajustando os bits das ativações a cada passo de denoising e ganha até 6,7 p.p. de acurácia com o mesmo orçamento…