A lacuna das expectativas: 91% dos funcionários da Anthropic e 39% dos americanos esperam uma descoberta de IA em nível Nobel

Em 16 de outubro de 2026, a Anthropic publicou um estudo intitulado "The AI Expectations Gap" (A lacuna das expectativas em relação à IA). Os autores — Szymon Sacher, Tess Cotter, Charles I. Jones, Anton Korinek e Peter McCrory — entrevistaram uma amostra nacionalmente representativa de americanos junto com funcionários da empresa. O objetivo: entender como os dois grupos avaliam o futuro da inteligência artificial. O estudo revelou uma divergência fundamental, que vai além da velocidade de desenvolvimento da IA e abrange também seu impacto na economia e no mercado de trabalho.

Oito tarefas, dois futuros diferentes

A pesquisa incluiu oito tarefas, desde a redação de e-mails rotineiros até a realização de descobertas em nível Nobel. Em relação às capacidades atuais da IA, os dois grupos concordam: a IA consegue executar tarefas relativamente simples, mas ainda não produziu avanços científicos. Já nas previsões de futuro, as opiniões divergem drasticamente.

Para 2030: • 91% dos funcionários da Anthropic e 39% dos americanos acreditam que a IA fará uma descoberta em nível Nobel • 90% dos funcionários e 38% dos americanos esperam que a IA consiga planejar, conduzir e publicar pesquisas científicas • Apenas 2% dos funcionários acham que a IA nunca cumprirá nenhuma dessas tarefas, contra 19% a 40% entre os americanos

A experiência com o uso de IA influencia essas previsões. Entre os americanos que usam IA regularmente no trabalho, 56% esperam que a IA realize sete das oito tarefas até 2030 — acima da média geral (41%), mas bem abaixo dos funcionários da Anthropic (96%).

Obstáculos e velocidade de adoção

Mesmo que a IA consiga realizar uma tarefa, isso não garante que ela será usada. Segundo os americanos, até 2030 a IA será aplicada em 42% dos trabalhos para os quais é tecnicamente apta. Os funcionários da Anthropic esperam 65%.

Os americanos apontam como principais obstáculos não a tecnologia, mas preferências humanas e questões regulatórias: • Preferência dos clientes por interagir com pessoas, e não com IA • Preocupações com privacidade e segurança de dados • Confiabilidade insuficiente da IA • Leis, regulamentações e questões de responsabilidade

Usuários regulares de IA no trabalho priorizam essas questões de forma diferente: 42% colocam a privacidade em primeiro lugar (contra 37% entre quem não usa IA), enquanto a preferência dos clientes se torna menos crítica (37% vs 42%).

Produtividade e economia de tempo

Ao estimar a economia de tempo em tarefas para as quais a IA é bem adequada: • 85% dos funcionários da Anthropic acreditam que o trabalho levará a metade do tempo ou menos • 59% dos funcionários dizem que levará um quarto do tempo ou menos • Entre os americanos que usam IA, 26% dizem o mesmo • Entre os que não usam, o número é 21%

A Anthropic reforça essas expectativas com dados reais. Após a adoção interna de ferramentas agênticas, os funcionários registraram ganhos de produtividade: engenheiros triplicaram as linhas de código produzidas por mês, a equipe de vendas fechou mais negócios, e a produção por pessoa aumentou nos departamentos jurídico e de contratação.

Automação do próprio trabalho

A divergência mais significativa está em quanto do próprio trabalho cada grupo acredita que a IA assumirá: • Os funcionários da Anthropic acreditam que a IA fará 75% do trabalho deles até 2030 • Os trabalhadores americanos projetam apenas 28% • Apenas 1 em cada 20 americanos espera 80% ou mais de automação

Os números variam por setor: trabalhadores de mão de obra manual, manufatura e transporte esperam 25% de automação, enquanto profissionais de TI, engenharia e ciência esperam 33%. Mesmo usuários regulares de IA nessas áreas citam 40%, número mais próximo da média nacional do que da posição dos funcionários da Anthropic (75%).

Automação e previsões de desemprego

Os dois grupos associam a automação esperada de seus próprios empregos a previsões de desemprego: quem espera mais automação também prevê maior desemprego. É digno de nota que, para níveis semelhantes de automação esperada, ambos os grupos apresentam previsões de desemprego praticamente iguais. Ou seja, as diferenças na percepção sobre as capacidades da IA afetam as expectativas econômicas da mesma forma nos dois grupos.