A startup Rocket oferece consultoria de AI ao estilo da McKinsey por uma fração do custo habitual

Индийский стартап Rocket запустил ИИ-платформу, которая претендует на роль доступного заменителя дорогостоящего стратегического консалтинга. Вместо того чтобы ограничиваться генерацией кода, новый продукт объединяет три направления: стратегический анализ, создание продуктов и конкурентную разведку. За последние годы рынок ИИ-инструментов для бизнеса вырос экспоненциально, но большинство решений сосредоточились на узких задачах — написании кода, создании текстов или автоматизации рутины.

Rocket делает ставку на другое: платформа должна мыслить на уровне старшего консультанта McKinsey, анализируя рыночные тренды, конкурентную среду и стратегические альтернативы. Основатели стартапа, выходцы из индийской технологической экосистемы, позиционируют своё решение как «vibe consulting» — отсылка к термину «vibe coding», обозначающему разработку с помощью ИИ без глубокого погружения в технические детали. Только теперь речь идёт не о коде, а о стратегии: пользователь описывает бизнес-задачу, а ИИ готовит структурированный отчёт с рекомендациями — в стиле консалтинговых слайдов, к которым привыкли топ-менеджеры крупных компаний.

Стоимость услуг консалтинговых компаний уровня McKinsey, BCG или Bain может достигать нескольких миллионов долларов за проект. Rocket предлагает сопоставимый по форме результат за несколько сотен долларов в месяц или меньше. Целевая аудитория — стартапы, компании среднего бизнеса и корпоративные команды, которым нужна быстрая аналитика, но которые не могут позволить себе полноценный консалтинговый контракт.

Конкурентная разведка — один из ключевых модулей платформы. Система в автоматическом режиме собирает данные о конкурентах, анализирует их позиционирование и формирует сравнительные матрицы. То, что обычно занимает у аналитической команды недели, Rocket обещает делать за часы.

Параллельно развивается блок продуктового планирования: ИИ помогает формулировать стратегию, расставлять приоритеты в бэклоге и описывать пользовательские сценарии без дорогостоящих консультантов. Рынок подобных решений только формируется, и у Rocket есть очевидные конкуренты — от общих ИИ-ассистентов вроде ChatGPT до более специализированных инструментов стратегического анализа. Однако ставка на консалтинговый формат вывода — структурированные отчёты, презентации, аналитические фреймворки — может оказаться точным попаданием в потребность: многим руководителям нужен не просто ответ, а документ, который можно показать совету директоров.

Появление таких платформ ставит под вопрос долгосрочную бизнес-модель классического консалтинга. Если ИИ способен за несколько часов подготовить анализ рынка, который консультант делает три недели, ценность человеческой экспертизы смещается: от сбора и структурирования информации к интерпретации, принятию решений и управлению отношениями с клиентом. Для стартапов и небольших команд это открывает доступ к инструментарию, который раньше был монополией крупных корпораций.