Humans&: veteranos da OpenAI e da DeepMind enterram a era dos chatbots

Parece que chegamos ao ponto de saturação. Todo dia sai um novo modelo de linguagem que escreve poemas ou código em Python meio ponto percentual melhor que o anterior. Mas sejamos honestos: a interface em que "o humano escreve numa linha e a máquina responde com texto" começa a parecer arcaica para tarefas empresariais complexas. Um grupo de engenheiros que decidiu que chega de chatbots joga justamente com essa sensação de beco sem saída.

Entra em cena a startup Humans& (sim, o nome tem um e comercial, sugerindo conexão). E não é só mais um projeto de garagem. A lista de fundadores parece os créditos de um blockbuster sobre IA: gente que passou por Anthropic, Meta, OpenAI, xAI e Google DeepMind. Quando especialistas desse calibre deixam em massa seus postos confortáveis nas big techs por uma única ideia, vale prestar atenção. Em geral, isso significa que encontraram algo que as corporações pesadas ainda não enxergam ou não conseguem fazer por causa da burocracia.

A ideia central da Humans& é migrar do "chat" para a "coordenação". Hoje, os grandes modelos de linguagem (LLMs) são gênios solitários. Eles escrevem um ensaio, mas tente fazer três modelos diferentes combinarem o planejamento de uma viagem de férias ou de um projeto logístico complexo sem a sua intervenção constante, e tudo desanda. A IA atual não sabe cooperar de forma eficaz nem com pessoas nem com outras IAs. Ainda somos obrigados a bancar a babá das redes neurais, corrigindo o tempo todo a rota delas.

A Humans& constrói uma nova geração de modelos de fundação feitos especificamente para colaboração. É um passo crítico rumo ao que a indústria chama de "futuro agêntico". Imagine um sistema em que você não escreve um prompt, mas define uma meta, e a IA encontra sozinha as ferramentas necessárias, conversa com outros agentes, tira dúvidas com colegas humanos e entrega o resultado. Já não se trata de gerar texto, e sim de entender o contexto do trabalho conjunto e os contratos sociais implícitos que sustentam qualquer processo de trabalho.

Por que isso importa agora? Porque o modelo de "um chatbot gigante para tudo" mostra seus limites. Vemos uma tendência de especialização e fragmentação. Ilya Sutskever saiu para criar uma superinteligência segura, outros partem para a robótica, e a Humans& ocupou o nicho da "cola" que deve unir sistemas inteligentes dispersos em um mecanismo funcional. Se os LLMs atuais são um cérebro em um pote, a Humans& tenta criar o sistema nervoso que permita a esses cérebros trabalharem juntos.

Em resumo: a era dos chatbots solitários está acabando. A próxima grande batalha não será pela qualidade do texto, mas pela capacidade da IA de se encaixar em processos humanos complexos sem atritos desnecessários. A Humans& aposta que o próximo trilhão de dólares não será ganho por quem fizer o chat mais inteligente, mas por quem fizer esse chat realmente funcionar.

*A Meta é considerada organização extremista e está banida na Rússia.