Google e Meta perdem pesquisadores de IA de ponta, enquanto novas startups levantam bilhões em tempo recorde

As grandes empresas de IA estão perdendo algo mais valioso do que funcionários comuns: pesquisadores renomados e com acesso a desenvolvimentos de ponta. Um número crescente desses especialistas deixa o Google, a Meta, a OpenAI e a Anthropic para fundar startups, e os investidores se dispõem a financiá-los quase de imediato, muitas vezes com centenas de milhões de dólares.

Por que eles saem

O boom da IA generativa elevou drasticamente as apostas para os grandes laboratórios. Empresas avaliadas em vários bilhões de dólares precisam lançar novos modelos com regularidade, melhorar resultados em benchmarks e transformar pesquisa em produto rapidamente. Com isso, cientistas e engenheiros de alto nível ficam com menos espaço para ciclos longos de trabalho fundamental.

Tanto investidores quanto os próprios fundadores relatam com frequência cada vez maior que a liberdade de pesquisa dentro das corporações está encolhendo: a prioridade são os lançamentos, os KPIs comerciais e a corrida pela liderança, e não as frentes arriscadas, mas potencialmente revolucionárias. Isso fica especialmente evidente fora do universo dos LLMs. Quando toda a organização gira em torno do lançamento do próximo modelo, temas aplicados e linhas de pesquisa mais específicas acabam facilmente em segundo plano.

Alexandre Joel-Carbonell, sócio da HV Capital, descreve o problema sem rodeios: a pressão por desempenho e os ciclos acelerados de lançamento quase não deixam tempo para pesquisa de verdade. Para muitos, é aí que vem a virada: se construir um novo laboratório é arriscado de qualquer forma, melhor fazê-lo na própria empresa do que dentro de uma gigante.

Quem já levantou dinheiro

Os exemplos agora surgem quase toda semana, e já não se trata de pequenos cheques de investidores-anjo. Em escala, as rodadas dos novos laboratórios lembram mais o financiamento de empresas de tecnologia maduras do que o capital inicial de equipes com poucas pessoas.

Chama atenção que muitas dessas empresas têm apenas alguns meses de vida: o mercado compra antecipadamente a reputação dos fundadores e a chance de que sejam eles a montar o próximo stack revolucionário, e não receita ou maturidade de produto.

• David Silver, ex-pesquisador do Google DeepMind, anunciou uma rodada seed de US$ 1,1 bilhão para a Ineffable Intelligence, empresa com apenas alguns meses de existência.
• Tim Rocktäschel, outro egresso da DeepMind, está captando até US$ 1 bilhão para a Recursive Superintelligence.
• A AMI Labs, criada por um ex-funcionário da Meta, recebeu US$ 1 bilhão em março de 2026, poucos meses após o lançamento.
• A Ricursive Intelligence, fundada por Anna Goldie e Azalia Mirhoseini, ex-funcionárias da Anthropic e do Google DeepMind, levantou US$ 335 milhões em duas rodadas poucos meses depois de sua fundação.

E esses casos já não são exceções. No último ano, ex-funcionários da OpenAI, DeepMind, Anthropic e xAI captaram cheques expressivos para novas empresas como Periodic Labs, Ricursive Intelligence e Humans&.

Segundo a Dealroom, só em 2026 os investidores de venture capital já aplicaram US$ 18,8 bilhões em startups de IA fundadas desde o início de 2025. Se o ritmo se mantiver, o mercado vai superar os US$ 27,9 bilhões recebidos por empresas semelhantes criadas desde o início de 2024.

Por que os investidores têm pressa

A lógica dos fundos é simples: em IA, o valor está cada vez mais concentrado na equipe específica e em sua capacidade de construir rapidamente novos modelos, produtos ou plataformas de pesquisa, e menos na pessoa jurídica em si. Se a startup é lançada por alguém que já esteve por trás de avanços notáveis na DeepMind, OpenAI ou Meta, o mercado enxerga nisso praticamente um selo de qualidade.

Com medo de perder o próximo grande projeto, os investidores entram em estágio ultrainicial e se dispõem a pagar por reputação, velocidade e acesso a talentos raros.

Há também um fator de negócio. Uma empresa nova e independente pode vender tecnologia a grandes clientes sem parecer uma extensão de alguma big tech. Em alguns mercados, isso é decisivo, sobretudo quando estão em jogo dados sensíveis, chips ou propriedade intelectual interna.

Anna Goldie, cofundadora da Ricursive Intelligence, foi direta:

«Para que os fabricantes de chips nos confiem sua valiosa propriedade intelectual, precisamos ser como a

Suíça».

Nesse caso, a neutralidade da startup vira vantagem comercial.

O que isso significa

O mercado de IA entra numa fase em que a principal disputa envolve modelos e poder computacional, e também pessoas capazes de reunir em torno de si uma nova escola de pesquisa. Para o Google, a Meta e outras gigantes, o recado é claro: salários e acesso à infraestrutura já não bastam para reter talentos.

Para o setor como um todo, é um sinal de que a próxima onda de empresas de IA fortes pode nascer na saída das corporações, e não dentro delas.

*A Meta é reconhecida como organização extremista e proibida na Rússia.