NVIDIA DAQIRI: inferência de IA em tempo real na aquisição de dados de alta velocidade

A NVIDIA apresentou o DAQIRI, um framework para embutir inferência de IA diretamente no pipeline de aquisição de dados de alta velocidade. O objetivo: a IA deve atuar onde os dados nascem, em vez de esperar que sejam gravados e enviados para processamento.

Por que a IA em tempo real no fluxo importa

Quando, em 2020, o AlphaFold2 revolucionou a busca por medicamentos, seu sucesso dependeu inteiramente de ~170 mil estruturas de proteínas reunidas por cientistas desde 1971 e armazenadas no Protein Data Bank. É um exemplo revelador: bons dados são a base de qualquer modelo de IA. Mas o esquema clássico de "coletar, salvar, treinar" tem uma falha de princípio: entre o surgimento dos dados e o momento em que a IA reage a eles, passa-se tempo. Em experimentos científicos, controle industrial ou diagnóstico médico, esse tempo pode custar o resultado.

O que é o DAQIRI

O DAQIRI (Data AcQuisition with Intelligent Real-time Inference) é uma camada de software da NVIDIA que conecta a inferência acelerada por GPU diretamente ao fluxo de alta velocidade vindo de instrumentos e sensores. O framework resolve várias tarefas ao mesmo tempo:

• Recepção e buffer de dados em streaming sem perdas
• Execução de um modelo de IA na GPU em tempo real
• Filtragem e marcação de eventos em tempo de execução, antes da gravação em disco
• Integração com instrumentos científicos por interfaces padrão
• Suporte a fluxos de trabalho em que o volume de dados brutos excede a taxa de transferência do armazenamento

O último ponto é especialmente importante: em experimentos de física e pesquisas genômicas, os detectores geram terabytes por segundo. É impossível gravar tudo, então é preciso escolher o que guardar. O DAQIRI faz essa escolha em tempo real, usando a IA como filtro.

Para quais tarefas é relevante

O framework é voltado principalmente a cenários científicos e industriais com fontes de dados de alta velocidade: aceleradores de partículas e detectores de física, sequenciamento genômico, controle de qualidade industrial em linhas de produção e imagem médica em modo de streaming.

"Dados medidos são a base de todos os modelos e fluxos de trabalho de

IA que processam dados no momento da criação, reagem ao que importa em tempo real e analisam dados para obter conclusões profundas", do blog NVIDIA Developer.

Em cada um desses casos, o valor do evento cai com o tempo. O DAQIRI leva a IA o mais perto possível da fonte do sinal.

O que isso significa

A NVIDIA promove de forma consistente o conceito de "IA em todo lugar", não só em data centers, mas também na borda da infraestrutura, dentro dos próprios instrumentos de medição. O DAQIRI é mais um passo nessa direção: a inferência vai para onde os dados surgem, e não para onde é conveniente armazená-los.