NVIDIA Developer Blog
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NVIDIA apresenta o ReplaySSM: como acelerar o decoding de modelos híbridos com Mamba e GDN
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NVIDIA escala o determinismo bit a bit no Megatron Core para 2.432 GPUs com apenas 2% de overhead
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NVIDIA descreve 5 passos para preparar ativos SimReady para robôs usando agentes de IA
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NVIDIA KGMON fica em 2º lugar na KDD Cup 2026 ao simplificar o harness do agente
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NVIDIA CCCL Runtime: abstrações modernas de C++ para um desenvolvimento mais seguro em CUDA
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NVIDIA crava 100% no ARC-AGI-3: o protagonista não é o modelo, e sim o harness
A arquitetura NVIDIA AVO atingiu o resultado máximo no benchmark interativo ARC-AGI-3. A conclusão central: quem decide não é o modelo, mas o harness, o sistema que controla contexto, ferramentas e recuperação de erros.
NVIDIA Exemplar Cloud: por que clusters de IA idênticos perdem até 12% de desempenho
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NVIDIA acelera consultas analíticas Presto na plataforma GPU GB200 NVL72
NVIDIA mostrou a aceleração de GPU do mecanismo SQL aberto Presto na plataforma GB200 NVL72 para análise de baixa latência em conjuntos de dados muito grandes.
NVIDIA apresenta perfil LangChain Deep Agents para o modelo Nemotron 3 Ultra
NVIDIA lançou orientações sobre configuração de um perfil harness LangChain Deep Agents sob seu modelo aberto Nemotron 3 Ultra — a configuração adequada deve aproximar a precisão de modelos de fronteira proprietários com
NVIDIA descreveu paralelismo tensorial não uniforme para treinamento de LLM em GPUs
NVIDIA publicou no Developer Blog uma análise da técnica de paralelismo tensorial não uniforme que aumenta o goodput no treinamento de modelos de linguagem grande em clusters de milhares de GPUs.
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NVIDIA Developer Blog Explica Técnicas de Aprendizado por Reforço para Agentes de IA
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NVIDIA descreve GQE — plataforma para mecanismos de processamento de consultas acelerados por GPU
NVIDIA publicou material técnico sobre GQE — uma plataforma para projetar mecanismos de processamento de consultas acelerados por GPU limitados pela largura de banda da memória.
NVIDIA XR AI: Como a Empresa Ajuda Desenvolvedores a Construir Agentes de IA para Óculos AR
NVIDIA descreveu a lacuna de infraestrutura no desenvolvimento de agentes de IA para óculos AR e dispositivos XR: o hardware está pronto, mas integrar serviços de IA ao vivo continua complexo.
NVIDIA Explica Como Criar um Transaction Foundation Model para Análise Financeira
NVIDIA descreveu uma abordagem para criar um modelo de fundação próprio baseado em dados de transações bancárias para detecção de fraude e análise mais precisa do comportamento financeiro dos clientes.
NVIDIA DSX OS: sistema operacional aberto para fábricas de IA de qualquer escala
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NVIDIA Vera CPU: Novo Padrão para Tarefas de IA de Agentes em Fábricas
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NVIDIA Cosmos 3: modelos para raciocínio e ações no mundo físico de robôs
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NVIDIA Alpamayo: Treinamento de Modelos em Loop Fechado para Veículos Autônomos
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LLMs e hardware: NVIDIA sobre o equilíbrio entre precisão, throughput e responsividade
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