Together AI capta US$ 800 milhões em Série C para impulsionar IA de código aberto

A Together AI anunciou em 1º de julho de 2026 o fechamento de uma Série C de US$ 800 milhões, uma das maiores rodadas da história entre empresas de infraestrutura de IA que apostam em modelos abertos.

Quem investiu e para onde vai o dinheiro

Participaram da rodada Aramco Ventures, NVIDIA, Vista Equity, General Catalyst, Emergence Capital, Schneider Electric, Pegatron, Salesforce Ventures, March Capital, DTCP Growth, Lux Capital, Geodesic, PSP Partners e outros. Além do capital acionário, os novos investidores reservaram mais de 500 MW de capacidade de computação, separadamente da rodada principal, para sustentar o crescimento da infraestrutura nos próximos anos.

Principais fatos:

• Valor captado: US$ 800 milhões; data de fechamento: 1º de julho de 2026
• Investidores principais: NVIDIA, Aramco Ventures, Vista Equity, General Catalyst
• Adicionalmente: compromissos de mais de 500 MW de capacidade de computação
• Clientes da plataforma: Cognition, Decagon, Eleven Labs, Cursor, Suno

A Together AI foi fundada há quatro anos com a convicção de que a IA generativa deve ser aberta e acessível a uma ampla comunidade de desenvolvedores, e não concentrada nas mãos de poucas corporações. Em meados de 2026, a empresa havia se tornado uma plataforma de IA completa, com milhares de organizações como clientes.

Por que os modelos fechados não aguentam a carga de produção?

A Together AI aponta uma contradição econômica fundamental: quando a IA sai do protótipo e vira produto real, o custo de inferência com modelos proprietários costuma crescer mais rápido que os orçamentos. As empresas são forçadas a "racionar inteligência" justamente quando agentes escrevem código, atendem clientes, analisam documentos e automatizam fluxos de trabalho inteiros.

Segundo a Together AI, os modelos de código aberto (DeepSeek, Nemotron, MiniMax, Kimi, GLM) fecharam a lacuna de qualidade em relação aos proprietários, além de deixar os desenvolvedores livres para ajustá-los a tarefas específicas. Os clientes da plataforma economizam de 6 a 20 vezes em relação aos LLMs fechados. A Decagon, por exemplo, reduziu seus gastos com inferência em seis vezes após migrar para a Together AI.

"A economia da IA em produção é definida não só pelos modelos, mas por toda a pilha: kernels, compiladores, sistemas de inferência, aproveitamento do hardware e o software que une tudo isso", disse

Vipul Ved Prakash, CEO da Together AI.

O que a empresa desenvolve

A Together AI se posiciona como uma empresa de pesquisa cujos desenvolvimentos fundamentais chegam diretamente à produção. Nos últimos trimestres, a equipe lançou o FlashAttention-4 para a NVIDIA Blackwell, o Together Megakernel e o together.compile, ferramentas de otimização em nível de kernel para cargas de trabalho industriais. Também ampliou as APIs de pós-treinamento, com suporte a tool calling, raciocínio e modelos multimodais. Segundo a gestão, a Together AI se tornou uma das maiores produtoras de tokens de IA do mundo.

O que isso significa

Uma rodada de US$ 800 milhões com NVIDIA, Aramco Ventures e Schneider Electric indica que o grande capital industrial aposta na infraestrutura de código aberto como padrão de produção para agentes de IA, e os fornecedores de modelos proprietários vão sentir essa pressão.

Perguntas frequentes

Quem são os clientes da Together AI e quanto economizam?

Entre os clientes estão Cognition, Decagon, Eleven Labs, Cursor e Suno. A Decagon reduziu os custos de inferência em seis vezes após migrar para a plataforma; em média, as empresas economizam de 6 a 20 vezes em relação aos LLMs fechados.

O que significam os 500 MW de capacidade no acordo?

São recursos de computação que os novos investidores se comprometeram a fornecer separadamente do capital acionário, em uma parcela à parte para sustentar o crescimento esperado da infraestrutura da Together AI.