Investidora da NEA Tiffany Luk: as corporações ainda não entenderam o ROI da IA

No início de 2025, "tokenmaxxing" — uma corrida não oficial de corporações para maximizar o consumo de IA — tornou-se a tendência dominante do Vale do Silício. Alguns meses depois, vieram as contas.

O que é tokenmaxxing

O termo tokenmaxxing surgiu em ambientes corporativos: CEOs instavam diretamente as equipes a usar ferramentas de IA sem limites e "bombear" o consumo de tokens ao máximo. A lógica era clara — quem usa mais IA se adapta mais rápido e supera os concorrentes. A corrida se intensificou em todos os níveis: de equipes individuais a corporações inteiras, de startups a gigantes de tecnologia. As empresas adotaram massivamente assinaturas corporativas do ChatGPT, Claude, Gemini e outras ferramentas, competindo essencialmente em escala de consumo. Os rankings internos de uso de IA se transformaram em elementos da cultura corporativa.

Quando chegou a conta

A realidade se mostrou mais dura. A Uber, segundo fontes abertas, gastou seu orçamento anual inteiro de IA em apenas alguns meses. Várias grandes empresas cortaram suas licenças corporativas do Claude — em alguns casos para divisões inteiras que não conseguiram mostrar resultados mensuráveis. Meta foi ainda mais longe: a empresa desativou seu ranking interno de uso de IA entre funcionários. Isso não significa rejeição da tecnologia. Mas a primeira fase de testes desenfreados está chegando ao fim. O que toma seu lugar é a pergunta que deveria ter sido feita primeiro: o que exatamente conseguimos com esse dinheiro?

A perspectiva do investidor NEA

Tiffany Luk, sócia do fundo de venture NEA especializado em investimentos em tecnologia, formula o problema diretamente: o mercado corporativo de ferramentas de IA está apenas começando a entender o retorno real dos investimentos.

"As empresas ainda estão descobrindo seu retorno real de IA", —

Tiffany Luk, NEA.

Segundo suas observações, a maioria das empresas entrou na corrida de IA sob pressão competitiva e medo de perder a tendência — sem uma metodologia clara para medir a eficácia. As métricas de sucesso não foram definidas inicialmente ou se mostraram inviáveis na prática. Como resultado, as empresas gastam somas significativas mas não conseguem responder à pergunta básica: vale a pena?

O que vem a seguir

O mercado corporativo de IA está entrando em uma fase de normalização. As empresas estão começando a buscar casos de uso específicos com retornos mensuráveis:

• Automação de processos com KPI claro
• Redução de custos operacionais através da substituição parcial de trabalho manual
• Aceleração do desenvolvimento — da ideia ao lançamento
• Melhoria do atendimento ao cliente através de agentes de IA
• Busca e análise inteligentes de dados internos da empresa

As empresas que primeiro aprenderem a medir com precisão os retornos de IA ganharão não apenas vantagem tecnológica, mas também um modelo econômico mais sustentável na próxima rodada da corrida.

O que isto significa

O entusiasmo corporativo de IA da primeira onda colidiu com a realidade contábil. O ano que vem mostrará quem conseguiu transformar experimentos de IA em valor mensurável — e quem simplesmente queimou orçamento em tokens.

*Meta é reconhecida como organização extremista e banida na Federação Russa.