Investidora da NEA, Tiffany Luck: empresas ainda não entenderam o ROI da IA

No início de 2025, o "tokenmaxxing", uma corrida informal entre empresas para maximizar o uso de IA, virou a principal tendência do Vale do Silício. Poucos meses depois, chegaram as contas.

O que é tokenmaxxing

O termo tokenmaxxing surgiu no ambiente corporativo: CEOs pediam diretamente que as equipes usassem ferramentas de IA sem limites e levassem o consumo de tokens ao máximo. A lógica era simples: quem usa mais IA se adapta mais rápido e ultrapassa a concorrência.

A corrida esquentou em todos os níveis, de equipes individuais a corporações inteiras, de startups a gigantes de tecnologia. As empresas adotaram em massa assinaturas corporativas de ChatGPT, Claude, Gemini e outras ferramentas, competindo na prática pela escala de consumo. Rankings internos de uso de IA viraram parte da cultura corporativa.

Quando a conta chegou

A realidade foi mais dura. A Uber, segundo fontes abertas, gastou todo o orçamento anual de IA em poucos meses. Várias grandes empresas cortaram licenças corporativas do Claude, em alguns casos de divisões inteiras que não conseguiram mostrar resultado mensurável. A Meta foi além: a empresa encerrou um placar interno de líderes de uso de IA entre funcionários.

Isso não significa abandonar a tecnologia. Mas a primeira fase de testes desenfreados está chegando ao fim. Em seu lugar vem uma pergunta que deveria ter sido a primeira: o que exatamente recebemos por esse dinheiro?

A posição da investidora da NEA

Tiffany Luck, sócia da NEA, fundo de venture capital especializado em investimentos em tecnologia, formula o problema de forma direta: o mercado corporativo de ferramentas de IA está apenas começando a entender o retorno real sobre o investimento.

"As empresas ainda estão descobrindo qual é o retorno real da IA", disse

Tiffany Luck, da NEA.

Pelas observações dela, a maioria das empresas entrou na corrida da IA sob pressão dos concorrentes e com medo de perder a tendência, sem uma metodologia clara para medir a eficácia. As métricas de sucesso ou não foram definidas desde o início ou se mostraram inviáveis na prática. Como resultado, as empresas gastam somas significativas, mas não conseguem responder à pergunta básica: vale a pena?

O que vem a seguir

O mercado de IA corporativa entra numa fase de normalização. As empresas começam a buscar casos de uso concretos com retorno mensurável:

• Automação de processos com KPI claro
• Redução de custos operacionais com a substituição parcial do trabalho manual
• Aceleração do desenvolvimento, da ideia ao lançamento
• Melhoria do atendimento ao cliente por meio de agentes de IA
• Busca inteligente e análise dos dados internos da empresa

As empresas que aprenderem primeiro a calcular com precisão o retorno da IA terão não só uma vantagem tecnológica, mas também um modelo econômico mais sustentável na próxima etapa da corrida.

O que isso significa

O entusiasmo corporativo com a IA da primeira onda esbarrou na realidade contábil. O próximo ano mostrará quem conseguiu transformar experimentos de IA em valor mensurável e quem simplesmente queimou o orçamento em tokens.

*A Meta foi reconhecida como organização extremista e é proibida na Rússia.