O sangue e o suor da IA: milhões de trabalhadores ocultos por trás de cada consulta ao ChatGPT

Por trás de cada resposta do ChatGPT, do Gemini ou do Claude há um exército invisível de pessoas: centenas de milhares de anotadores e moderadores de países em desenvolvimento, sem os quais a IA atual simplesmente não funcionaria. O trabalho deles é escondido com cuidado.

Quem está por trás da IA

Os grandes modelos de linguagem não aprendem sozinhos. Eles precisam de pessoas para rotular dados, avaliar a qualidade das respostas, remover conteúdo tóxico e ensinar o modelo a distinguir uma resposta boa de uma ruim. Sem esse trabalho manual, o RLHF (aprendizado por reforço a partir de feedback humano, técnica-chave que torna os modelos úteis) é impossível.

Esse trabalho é feito por milhões de terceirizados, por meio de plataformas como Scale AI, Remotasks, Appen e Clickworker. A maioria está no Quênia, no Paquistão, na Índia, na Venezuela, nas Filipinas e em outros países onde é possível contratar pessoas por alguns dólares por hora.

• Rotulagem de dados: identificar objetos em imagens, categorizar texto, atribuir etiquetas
• Avaliação para RLHF: comparar duas respostas do modelo e escolher a melhor, explicando o porquê
• Moderação: revisar fluxos de conteúdo gerado e apagar o que for nocivo
• Red-teaming: tentar quebrar o modelo de propósito para encontrar vulnerabilidades de segurança
• Transcrição e tradução: preparar conjuntos de dados de treinamento para modelos multilíngues

Quanto eles ganham

Os valores variam de US$ 1 a US$ 5 por hora, o que continua sendo pouco mesmo em países com baixo custo de vida. A maioria dos trabalhadores não tem garantia nenhuma: nem contrato de trabalho, nem benefícios, nem proteção contra o encerramento repentino do contrato. Hoje há tarefas; amanhã, não.

A Scale AI, avaliada em US$ 13,8 bilhões, constrói seu negócio justamente sobre essa mão de obra. O CEO Alexandr Wang já falou abertamente em criar "o maior exército de anotadores do mundo", mas as condições de trabalho desse exército, por princípio, não aparecem nos comunicados corporativos.

Em 2023, jornalistas da Time descobriram que trabalhadores no Quênia contratados pela terceirizada Sama para moderar conteúdo da OpenAI recebiam cerca de US$ 2 por hora. Passavam horas lendo descrições de violência, o que causou traumas psicológicos.

"Somos o segredo que as empresas preferem não revelar", diz um anotador de

Nairóbi, que trabalha ao mesmo tempo para três plataformas diferentes.

Por que isso é escondido

As empresas de IA vendem a narrativa de sistemas autônomos que aprendem sozinhos. Reconhecer o enorme trabalho humano por trás de cada modelo quebra essa imagem e levanta questões incômodas sobre responsabilidade.

Do ponto de vista jurídico, o esquema foi montado de modo que não exista vínculo direto entre a OpenAI e um anotador específico de Lagos: há uma cadeia de terceirizadas em vários níveis. Isso permite não incluir esses trabalhadores nas estatísticas oficiais de emprego e não assumir obrigações de cumprir padrões trabalhistas.

Pesquisadores do Oxford Internet Institute chamaram o fenômeno de ghost work, o trabalho fantasma. Ele é absolutamente necessário para o funcionamento dos sistemas de IA atuais, invisível para o usuário final e deliberadamente deixado fora da responsabilidade corporativa.

O que isso significa

O boom da IA criou uma nova classe de precariado digital no mundo todo. Enquanto investidores despejam bilhões em sistemas autônomos, centenas de milhares de pessoas que ganham de US$ 2 a US$ 3 por hora tornam esses sistemas possíveis todos os dias.

Sem transparência nas cadeias de suprimento de dados, o setor de tecnologia corre o risco de reproduzir na economia digital os mesmos problemas que há muito tempo se criticam na produção física, com uma diferença: as fábricas são visíveis, os data centers não.