Исследования
GE Aerospace и сингапурский гамбит: $300 млн на то, чтобы ИИ проверял ваши двигатели
GE Aerospace вкладывает $300 млн в модернизацию сингапурского хаба. В центре внимания — ИИ и автоматизация, которые заменят человеческий гла
ИИ-агенты без поводка: почему пора забыть про жесткий роутинг
Забудьте про сложные схемы «если-то». Индустрия отказывается от жесткой оркестрации в пользу автономности. Рассказываем, почему ваш RAG стан
Дышите глубже: зачем российской нейросети следить за вашей грудной клеткой
Удалённая диагностика избавляет от проводов. Рассказываем, как обычная веб-камера и MediaPipe научились измерять частоту дыхания точнее меди
ИИ-агенты 2030: когда ваш софт перестанет спрашивать разрешения
К 2030 году ИИ-агенты превратятся из игрушек в автономных сотрудников. Разбираемся, почему рынок ждет взрывного роста и какие барьеры мешают
Русский голос из коробки: почему Open Source TTS больше не звучит как робот из 90-х
Забудьте про механический голос навигатора. Открытые модели для синтеза русской речи наконец-то научились в интонации и эмоции. Разбираемся,
EMNLP 2025: Почему нейросети теперь проверяют сами себя (и почему это сложно)
Разбираем итоги главной конференции по NLP: как индустрия переходит к оценке качества с помощью LLM и что привезла в Майами команда Яндекса.
Международный отчет по безопасности: ИИ учится взламывать и дружить
Пока мы спорим о GPT-5, Йошуа Бенжио и нобелевские лауреаты выпустили годовой отчет о рисках. Дипфейков станет больше, а роботы-партнеры зам
Робот Bolt: Китай научил гуманоидов бегать быстрее олимпийцев
Китайский гуманоид Bolt разогнался до 10 метров в секунду. Пока конкуренты учат роботов складывать футболки, инженеры из Ханчжоу решают вопр
Gilet de protection pour réseau de neurones : pourquoi votre LLM a besoin de plus d'un filtre de sécurité
Пока хакеры придумывают новые способы обмануть ChatGPT, разработчики строят многослойную оборону. Разбираемся, как защитить модель от адапти
304 LLM chinois : pourquoi parmi des centaines de réseaux de neurones ils n'ont pas trouvé de roi
Китай протестировал рекордное количество языковых моделей и пришел к неутешительному выводу: универсального лидера нет, а оценивать их стано
SoulX-FlashTalk : l'application chinoise Soul App force les doubles numériques à parler sans délai
Пока западные гиганты спорят об этике, китайская соцсеть Soul App выложила в открытый доступ модель SoulX-FlashTalk для создания живых авата
Zhipu GLM-OCR : les Chinois ont appris à un micro-modèle à tout voir
Пока индустрия гонится за триллионами параметров, Zhipu AI выпустила крошечную GLM-OCR. Она весит меньше гигабайта, но читает текст лучше тя
Google Genie 3 : quand le réseau de neurones remplace le moteur de jeu (et la réalité)
Google раскрыла детали Genie 3 — модели, которая создает интерактивные миры на лету. Это уже не просто генерация видео, а полноценная симуля
Mur pour LLM : pourquoi les sceptiques ont à nouveau tort de critiquer
Говорят, что данные закончились, а модели упёрлись в потолок. Разбираемся, почему это лишь одна грань реальности и куда на самом деле движет
IA et crise de la vérité : pourquoi nous avions peur de la mauvaise chose
Мы ждали, что дипфейки нас обманут. Оказалось, проблема глубже: ИИ заставляет нас сомневаться даже в том, что реально. Разбираемся, почему с
Zéro-padding : pourquoi les zéros supplémentaires coûtent trop cher à vos réseaux de neurones
Стандартный прием с добавлением нулей по краям картинки оказался не таким уж безобидным. Разбираемся, как технический костыль создает статис
L'Arche de Noé numérique : pourquoi l'IA numérise l'ADN de tous les êtres vivants
Ученые создают глобальную базу данных геномов всех видов на Земле. ИИ выступает в роли главного архитектора, спасая биологическую историю пл
Gemini 3 et le bluff : pourquoi les réseaux de neurones jouent maintenant au poker
Google учит нейросети вычислять предателей и идти ва-банк. Пока Gemini 3 доминирует в шахматах, Game Arena пополняется покером и «Оборотнем»
OpenClaw : votre nouvel assistant IA prépare déjà un trou de sécurité
Виральный агент OpenClaw эволюционирует быстрее, чем его успевают патчить. Рассказываем, почему личный помощник может стать главной угрозой
Milliards de paramètres : comment nous mesurons l'intelligence en chiffres
Забудьте про магию. Разбираемся, что скрывается за огромными числами в характеристиках нейросетей и почему размер всё-таки имеет значение, н
Claude Code au régime : comment lancer un programmeur IA gratuitement et localement
Anthropic просит деньги за Claude Code, но энтузиасты уже собрали аналог из бесплатных запчастей. Разбираемся, может ли связка Goose и Ollam
OpenClaw : pourquoi le développeur expérimenté ne lit plus son propre code
Питер Штайнбергер превратил OpenClaw из хобби в манифест новой эры. Рассказываем, как ветеран индустрии доверил нейросетям управление своей
Béquilles IA pour le codage : Anthropic a confirmé que la vitesse tue la compréhension
Исследование Anthropic показало: программисты с ИИ работают быстрее, но понимают код хуже. Разбираемся, почему индустрия рискует превратитьс
YaCy: comment reprendre Internet à Google et désactiver l'IA envahissante
Пока Google пичкает выдачу ИИ-ответами и рекламой, децентрализованный поиск YaCy предлагает радикальную приватность. Разбираемся, как работа
OpenClaw : pourquoi votre « crabe mignon » est la pire décision de l'année
Отдавать управление компьютером ИИ-агенту весело ровно до первого слитого пароля. Разбираемся, почему OpenClaw может стать вашим худшим реше
Recherche musicale NEWAVE : pourquoi vos playlists ne seront plus jamais les mêmes
Команда NEWAVE переизобрела поиск музыки. Вместо скучных фильтров — живой язык и нейросети, которые понимают вайб трека лучше, чем заядлый м
LLM 2026 : ce qu'il faut lire aujourd'hui pour ne pas se réveiller dinosaure demain
Пока вы осваиваете промпт-инжиниринг, индустрия уходит в сторону автономных агентов и гибридных архитектур. Разбираемся, какой фундамент нуж
GraphRAG : pourquoi la simple recherche ne suffit plus pour les tâches complexes
Когда стандартный RAG захлебывается в данных, на сцену выходят графы знаний. Разбираемся, как GraphRAG спасает жизни там, где обычные LLM па
La mort silencieuse des GPU : pourquoi votre réseau de neurones tue la mémoire vidéo maintenant
Пока датчики показывают комфортные температуры, ваша видеопамять может медленно деградировать под нагрузкой LLM. Рассказываем, как Python-ут
SemanticZip : pourquoi la tentative de compression du sens 14 fois s'est heurtée à la réalité
Идея SemanticZip звучала гениально: удаляем лишнее, оставляем суть. Но реальность оказалась суровее теории Колмогорова. Разбираемся, почему