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Sélection de matériaux sur «Recherche»: sorties, recherche, benchmarks, open-source.
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Recherche
Google DeepMind a présenté un framework de délégation intelligente des tâches entre agents d’AI
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L’ère des modèles en solo est révolue : l’Université de Washington présente MoCo pour réunir des modèles d’AI
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50 réseaux neuronaux ont construit un "organisme numérique" et inventé le "cancer"
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Comment entraîner AI aux préférences humaines : guide du DPO et de QLoRA
Un nouveau tutoriel montre comment ajuster efficacement des modèles de langage aux préférences humaines sans recourir à des modèles de récom
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AI ne devient pas plus intelligente : rapport du MIT sur la hausse de la consommation d’énergie
Un nouveau rapport du MIT met en lumière la réalité des réseaux neuronaux modernes. Au lieu d’algorithmes innovants, les développeurs augmen
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Spark d’OpenAI : une vitesse de codage révolutionnaire avec une réserve importante
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Xiaomi ouvre le code source de son premier modèle VLA pour les robots
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Comment entraîner des embeddings Matryoshka pour une recherche de données ultra-rapide
Recherche·TechCrunch
xAI dévoile son jeu : du superordinateur Colossus à l'AI interplanétaire
Recherche·Jiqizhixin (机器之心)
Ant Group ouvre le code source du modèle multimodal Ming-Flash-Omni 2.0
Ant Group a présenté Ming-Flash-Omni 2.0. Ce nouveau modèle open source défie Gemini 2.5 Pro en proposant des capacités avancées en texte, i
Recherche·36Kr (36氪)
Ant Group présente Ming-flash-omni 2.0 : une percée multimodale ouverte
Ant Group a rendu Ming-flash-omni 2.0 accessible au public. Il s'agit du premier modèle capable de générer voix, musique et sons dans un seu
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