Modèles de raisonnement
Les modèles de raisonnement sont une nouvelle classe d'IA qui « réfléchit » avant de répondre : ils consacrent du calcul supplémentaire à l'inférence, construisent des chaînes de raisonnement et résolvent des problèmes hors de portée des LLM classiques — mathématiques, code, science. Ils ont lancé la course au test-time compute. Voici toute notre couverture des modèles de raisonnement : sorties, benchmarks (GPQA, ARC-AGI), limites et coût.

Google Lance Gemini 3.1 Flash Live pour les Agents IA Vocaux et les Dialogues Multimodaux
Google a ouvert l'accès en aperçu à Gemini 3.1 Flash Live — un modèle pour les agents IA vocaux et visuels avec latence faible, support des outils et dialogue plus…

Veai 5.7 pour JetBrains IDE ajoute des répertoires dans le chat et retry automatique pour les tâches de l'agent
Veai a mis à jour son agent IA pour JetBrains IDE : la version 5.7 apporte des répertoires dans le chat, la sélection de modèles directement dans le dialogue, le…

IWE et OpenAI : Comment Transformer des Notes Markdown en un Graphe de Connaissances pour Agents IA
En utilisant IWE comme exemple, nous avons montré comment construire un graphe de connaissances local à partir de markdown, connecter OpenAI function calling et…

DeepSeek V4 Pro vs Claude Sonnet 4.6 sur 50 tâches réelles : où économiser, où se trouve le risque

NVIDIA a présenté Nemotron 3 Nano Omni pour les documents longs, l'audio, la vidéo et les agents IA

NVIDIA lance Nemotron 3 Nano Omni sur Amazon SageMaker JumpStart le jour du lancement

Le procès de Musk contre OpenAI commence : les secrets de l'industrie de l'IA seront révélés

NVIDIA à la GTC 2026 change son focus des puces vers les usines de tokens et l'ère d'Agent-as-a-Service
À la GTC 2026, NVIDIA a présenté un pari non pas sur les GPU individuels, mais sur les usines de tokens, l'architecture modulaire Vera Rubin et l'économie des…

PageIndex de VectifyAI propose une recherche sans embeddings pour les longs documents
PageIndex construit un index hiérarchique du document et recherche les sections pertinentes par raisonnement LLM, promettant la RAG sans embeddings, mais à un coût…

Rocket Close a Accéléré le Traitement des Documents Hypothécaires par 15 Fois avec AWS

Un système basé sur LLM a réduit la préparation des cartes de contrôle qualité en usine sidérurgique de 2 heures à 5 minutes

Google Gemma 4, NVIDIA et OpenClaw : Agents IA locaux sans facturation par token

Flant : comment un développeur Go a transformé Zed et Gemini en un agent IA utile

Z.AI a montré comment construire des systèmes agentic production-ready sur GLM-5 avec tool calling

Google DeepMind présente Gemini Robotics-ER 1.6 pour les tâches autonomes en conditions réelles

Google DeepMind Présente Gemini Robotics-ER 1.6 pour l'Autonomie et la Lecture d'Instruments par les Robots

ecom.tech a comparé l'ajustement fin évolutionnaire de Qwen3-4B avec SFT et GRPO pour les tests Kotlin
L'équipe ecom.tech a affiné Qwen3-4B-Instruct pour générer des tests unitaires en Kotlin et a montré que l'algorithme évolutionnaire surpasse SFT et GRPO sur les…

Claude et Qwen Omni : comment un développeur a intégré l'analyse vidéo dans son pipeline de production
Un auteur sur Habr a connecté Claude à Qwen Omni pour contourner l'absence de traitement vidéo natif et catégoriser automatiquement 29 références d'animation par…






