Modèles de raisonnement
Les modèles de raisonnement sont une nouvelle classe d'IA qui « réfléchit » avant de répondre : ils consacrent du calcul supplémentaire à l'inférence, construisent des chaînes de raisonnement et résolvent des problèmes hors de portée des LLM classiques — mathématiques, code, science. Ils ont lancé la course au test-time compute. Voici toute notre couverture des modèles de raisonnement : sorties, benchmarks (GPQA, ARC-AGI), limites et coût.

Anthropic et ETH Zurich : un CLAUDE.md trop long dégrade les performances de l'agent et augmente les coûts

DeepSeek et GLM-5 ont dépassé Yandex dans un test de 34 modèles d’AI pour managers sans VPN

Nvidia a présenté le premier dataset ouvert et des modèles fondamentaux d’AI pour les robots médicaux

NVIDIA a annoncé à la GTC 2026 un 'moment ChatGPT' pour les véhicules autonomes et les robots
À la GTC 2026, NVIDIA a déclaré que la technologie de conduite autonome avait franchi un nouveau cap, élargi son partenariat robotaxi avec Uber et mis à jour sa…

Mistral a lancé Small 4 — un modèle MoE de 119 milliards de paramètres pour le reasoning, le code et la multimodalité
Le nouveau Mistral Small 4 réunit instruct, reasoning, code et traitement d’images dans un seul modèle MoE open-source de 119 milliards de paramètres avec un…

Nvidia présente Vera Rubin : sept puces et une plateforme complète pour les usines d'AI
Nvidia a présenté Vera Rubin comme une stack complète pour les usines d'AI : de nouveaux GPU, CPU, commutateurs réseau et accélérateurs d'inférence doivent…

OpenAI se libère d'Azure : Microsoft réécrit le contrat avec son partenaire clé

OpenAI consacre l’essentiel de ses ressources à la création d’un chercheur AI entièrement autonome

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AI Independence Bench a comparé 49 modèles et mesuré leur résistance à la pression de l’utilisateur

Perplexity a transformé la recherche AI en un agent qui crée des fichiers Excel et vérifie lui-même les données
En sept minutes, Perplexity Computer a produit un fichier Excel de quatre feuilles avec 33 sources, a écrit son propre script Python et a montré comment AI passe de…

Agents AI vs RAG : comment fonctionne ReAct et pourquoi les systèmes multi-agents sont nécessaires
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AWS et Artificial Genius ont démontré comment réduire les hallucinations des LLM en finance et médecine

KDnuggets a sélectionné 10 comptes X à suivre pour les actualités sur les LLM

Nvidia a présenté PivotRL — un framework pour les agents IA avec une économie 4x sur les étapes de rollout

OpenAI et Grok Cèdent à un RAG Personnalisé dans le Défi Juridique Agentic RAG

MolmoWeb-4B par Ai2 : Un agent web qui voit les sites comme les humains, sans parsing HTML

Pourquoi les modèles de langage commettent des erreurs même s'ils connaissent la bonne réponse : analyse des limites des LLM

Tencent ouvre Covo-Audio — modèle 7B pour dialogues vocaux et raisonnement audio

SkillMarket a construit une marketplace de compétences pour les agents IA sur FastAPI et Claude Sonnet
L'équipe de SkillMarket a présenté une MVP d'une plateforme où les experts du secteur convertissent leur expérience en compétences vendables pour les agents IA…

Apple permettra de connecter Gemini et Claude à Siri dans iOS 27 via le système Extensions
Avec iOS 27, Apple pourrait permettre aux propriétaires d'iPhone de choisir leur propre modèle d'IA pour les réponses de Siri, connectant non seulement ChatGPT…



