Hugging Face
Hugging Face est le GitHub du machine learning : la plateforme héberge des millions de modèles ouverts, de jeux de données et de démos. Sa bibliothèque Transformers et ses classements ouverts en ont fait le centre de gravité de l'IA open source. Toute notre couverture de Hugging Face se trouve sur cette page.

Moonshot publie Kimi K2 Thinking, un modèle ouvert capable d'enchaîner 300 appels d'outils

MTEdit : 500 000 trajectoires de retouches pour apprendre aux modèles à ne pas perdre en qualité en 8 étapes

Conditional Program compresse la mémoire n-gram de DeepSeek de 203 à 51 Go avec 2 bits par code

RoboHarness : un agent de codage sur Qwen3.8-Flash-Next surpasse les modèles VLA sur BEHAVIOR
Des chercheurs de l'université du Zhejiang dévoilent RoboHarness, un panneau de contrôle visuo-géométrique grâce auquel un agent LLM surclasse les modèles VLA sur…

Une nouvelle revue passe en revue l'IA humanitaire : six tâches, de la météo aux réfugiés
Une revue publiée sur Hugging Face Daily Papers présente l'IA comme outil pour six tâches humanitaires : météo, énergie, forêts, pauvreté, dégâts après catastrophe…

Un vocabulaire gelé de 16 Mo rivalise avec un vocabulaire entraînable dans les petits LLM
Des chercheurs ont remplacé les 168 millions de paramètres d'embeddings d'un modèle de type Gemma par une table gelée de 16 Mo, sans perdre sur trois des quatre…

Des chercheurs découvrent chez Pythia une fenêtre critique entre 0,4 et 1,1 % du pré-entraînement où se restructure le readout

SAE sur Gemma-2-2B : la part de features concordantes passe de 2% à 29% avec 50M de tokens

REASON apprend au modèle à penser sur deux boucles et économise environ la moitié du calcul

KANLab : un fork de TensorFlow Playground pour voir un KAN s'entraîner dans le navigateur

CyberArena fait s'affronter 12 agents IA lors de 466 matchs d'attaque et de défense en temps réel
Le benchmark CyberArena oppose deux agents LLM qui piratent et réparent des services en même temps. 12 modèles, 40 tâches, 466 matchs : le plafond des tests solo…

Perplexity publie deux modèles late interaction pour rechercher dans les pages PDF sans OCR
Perplexity publie pplx-embed-v2-late : deux modèles late interaction qui indexent une page PDF comme une image, avec tableaux, graphiques et mise en page, sans…

Un agent IA a décroché 360 certificats OpenAI, Anthropic et Google en une seule journée

BeliefWeaver gagne 5,1 pp sur les tâches longues des agents, l'élève 9B en gagne 9,8

6 309 agent skills passés au crible : la moitié ont accès au shell

Un ancien procureur général britannique qualifie l'IA de risque existentiel et réclame des règles

Unsloth et Llama 3 : comment apprendre à un modèle à appeler une API de façon fiable via JSON
Machine Learning Mastery détaille le fine-tuning de Llama 3 avec Unsloth pour produire un JSON strict en tool calling : le modèle généraliste brise le schéma d'API…

Modèles nains : comment les entreprises économisent sur l'IA en spécialisant de minuscules LLM
Un LLM de 8 milliards de paramètres, finement spécialisé, coûte 5 fois moins cher que GPT-4 et tourne 100 fois plus vite. Checkr a économisé 7000 dollars par mois…






