Hugging Face
Hugging Face est le GitHub du machine learning : la plateforme héberge des millions de modèles ouverts, de jeux de données et de démos. Sa bibliothèque Transformers et ses classements ouverts en ont fait le centre de gravité de l'IA open source. Toute notre couverture de Hugging Face se trouve sur cette page.

T2Quant redistribue la précision selon les étapes des LLM de diffusion : jusqu'à +6,7 points de pourcentage
T2Quant ajuste la précision des activations à chaque étape de débruitage des modèles de langage à diffusion : jusqu'à 6,7 points de précision en plus, à budget de…

UserArena : un benchmark de 64 729 sessions teste si l'on peut simuler des acheteurs
Des chercheurs ont réuni 64 729 sessions d'achat réelles (11 010 utilisateurs). Leur méthode OPTD reproduit mieux que les autres simulateurs l'effet d'un A/B test…

HiSTEVE 1.0 joue à Minecraft à la souris et au clavier : 85,0% sur MineStudio Bench
L'agent VLA HiSTEVE 1.0 mène de longues tâches dans Minecraft sans API ni états cachés du jeu : 85,0% sur MineStudio Bench, 37,4% sur OpenHA, pioche en fer à partir…

Nestor : la parcimonie imbriquée dans l'attention surpasse le MoE à budget égal

Un encodeur de 17 millions de paramètres choisit un outil en 14 ms sur CPU

RiseHarness apprend aux agents terminaux à réparer leur propre harness sans réentraînement

Revue de littérature : les robots apprennent à améliorer leur propre apprentissage, mais les preuves manquent encore

Quant-Arena : aucun des 9 LLM n'a battu le marché des actions A en 2024
Un benchmark teste neuf modèles frontier sur un cycle complet de recherche quant. GPT-6 Astra arrive en tête, mais aucune stratégie ne bat le marché équipondéré sur…

Des chercheurs proposent le cadre PAPAV : seuls 3 benchmarks sur 64 testent la vérification
Une étude compare agents informatiques et robots via cinq fonctions, PAPAV. Sur 64 benchmarks, 5 évaluent la prévision des conséquences, 3 seulement la vérification…

WorldStream construit un monde 3D infini et garde en mémoire chaque modification du joueur

Agent4Sci : Claude Opus améliore de 10,4% les records sur 20 benchmarks scientifiques

Stateful Harness fait passer la précision des modèles du monde de 32% à 92% sur l'état caché

ActionRoPE transforme les actions du joueur en coordonnées et réduit la dérive de scène de 66%

Les agents GPT perdent jusqu'à 11,3 points de précision quand le rapport du simulateur est stocké dans un fichier

Les agents IA performants passent la main à l'humain dans 80% des cas où son trajet est plus court

Omni-Woodpecker réduit les hallucinations des LLM omni sans réentraînement : +12,9 sur CMM

Des chercheurs décrivent comment JEPA sélectionne ses caractéristiques : ce sont les liens qui comptent, pas les cavaliers seuls
Levy, Lidayan et Goldberg introduisent la « predictive closure » : JEPA conserve des ensembles de caractéristiques qui se prédisent mutuellement, pas des…

Fine-tuning de Gemma 4 avec GPU sur Cloud Run : de 89 % à 94 % en classification d'animaux
Décryptage complet du fine-tuning de Gemma 4 sur des données propriétaires dans Google Cloud. Architecture avec prise en charge native de la vidéo et de l'audio…






