AI-агенты
Les agents IA sont des systèmes fondés sur des modèles de langage qui ne se contentent pas de répondre : ils planifient des étapes, appellent des outils et mènent la tâche jusqu'au résultat — écrire du code, chercher sur le web, réserver, analyser. 2026 est devenue l'année des agents, des agents de codage aux chercheurs autonomes. Retrouvez ici toute notre couverture de l'IA agentique : lancements, protocoles (MCP, A2A), fiabilité et cas réels.
Assistants AI pour le code : de l’autocomplétion aux agents autonomes
En trois ans, les assistants AI pour les développeurs sont passés d’une autocomplétion avancée à de véritables agents capables de lire des d
Sa propre LLM dans le cloud : comment tenir dans 16 Go de VRAM
Les dépenses liées aux API de modèles de langage augmentent rapidement. Les développeurs cherchent de plus en plus une alternative — et la t
Liquid AI a lance un systeme pour executer des agents AI entierement sur l'appareil
Liquid AI a presente le modele LFM2-24B-A2B et l'application LocalCowork — un ensemble pour executer des workflows complexes d'agents AI san
Un développeur a remplacé une équipe produit à l'aide d'agents AI
Mémoire cognitive pour un agent AI : comment SQLite a remplacé les bases de données vectorielles
Cinq patrons de sécurité sans lesquels l'AI agentique est vouée à l'échec
Agent AI pour vérifier les spécifications techniques : pourquoi automatiser ce qui ne fonctionne pas manuellement
AI starters pour les entreprises : comment des agents d’AI écrivent des applications CRM à la place des développeurs
Une nouvelle approche de la création d’applications métier : des modèles AI prêts à l’emploi avec des prompts permettent d’assembler des mod
Le PDG de Qualcomm qualifie 2026 d’année charnière pour les agents AI
Cristiano Amon a pris la parole au MWC Barcelona avec une prévision marquante : une vague d’agents AI va transformer l’ensemble de l’écosyst
Deutsche Telekom intégrera un assistant AI directement dans les appels téléphoniques
Comment arrêter de deviner et commencer à mesurer la qualité des agents AI
Alibaba présente CoPaw — une station de travail pour le passage à l’échelle des agents AI
Agents du chaos : pourquoi une AI avec des droits d'administrateur efface des serveurs
La limite du passage à l’échelle : pourquoi davantage d’agents AI ne garantissent pas de résultats
Une nouvelle étude a mis en évidence une barrière critique dans le développement des systèmes multi-agents. La redondance d’information devi
DeepSeek, avec l'Université Tsinghua et l'Université de Pékin, améliore le raisonnement des agents d'AI
DeepSeek a publié une nouvelle étude coécrite avec de grandes universités chinoises, consacrée à l'optimisation du raisonnement dans des mod