Agents IA
Les agents IA sont des systèmes fondés sur des modèles de langage qui ne se contentent pas de répondre : ils planifient des étapes, appellent des outils et mènent la tâche jusqu'au résultat — écrire du code, chercher sur le web, réserver, analyser. 2026 est devenue l'année des agents, des agents de codage aux chercheurs autonomes. Retrouvez ici toute notre couverture de l'IA agentique : lancements, protocoles (MCP, A2A), fiabilité et cas réels.

Cursor et Microsoft Research Testent si les Agents IA ont Besoin d'un Accès Complet au Débogueur

OpenAI a Transformé Codex Desktop en un Agent pour PC avec Navigateur, Mémoire et Extensions

Roblox a transformé son assistant IA intégré en un agent qui planifie, assemble et teste les jeux par lui-même

Habr AI : au lieu de pipelines d'agents complexes, les développeurs devraient adopter Markdown, Git et la mémoire de session
Habr a publié un manifeste contre les pipelines d'agents surchargés : l'auteur affirme que pour le développement complexe d'IA, les sessions

Le Plugin opencode-policy Ajoute 309 Règles pour Protéger les Agents IA contre les Injections et les Fuites
Pour l'environnement opencode, un filtre déterministe avec 309 règles regex a été proposé : il intercepte les prompt injection et les appels

Habr AI a Expliqué Comment Construire un Agent de Production avec Durable State, Étapes et Événements

Google DeepMind et la Corée du Sud lancent un partenariat pour les avancées scientifiques avec l'IA

La Chine bloque l'acquisition de Manus par Meta pour $2 milliards avant le sommet USA-Chine

Google avertit des attaques contre les agents IA d'entreprise via les pages web

Lina Bessonova présente une architecture cognitive russe comme alternative aux transformers

Google et Kaggle ouvrent les inscriptions pour un cours gratuit de 5 jours sur les agents d'IA

« Première Forme » A Expliqué Pourquoi les Agents AI Corporatifs Ont Besoin d'une Boucle Agent Loop

Embeddings OpenAI et RL : Comment Construire un Agent avec Mémoire à Long Terme pour des Réponses Précises
Le tutoriel montre comment entraîner un agent RL pour sélectionner les enregistrements pertinents de la mémoire à long terme, afin qu'un LLM

Les entreprises russes adoptent une sécurité systématique des agents IA au lieu de contrôles ponctuels
Le marché russe déploie de plus en plus les LLMs et les agents de codage, leur sécurité doit donc être construite non pas par l'analyse de c







