AI-агенты
AI agents are LLM-powered systems that don't just answer — they plan steps, call tools and drive a task to completion: writing code, searching the web, booking, analyzing. 2026 became the year of agents, from coding agents to autonomous researchers. This page gathers all our coverage of agentic AI: launches, protocols (MCP, A2A), reliability and real-world use.
Google DeepMind опубликовала дорожную карту защиты от собственных ИИ-агентов
Google DeepMind формализовала подход к контролю над ИИ-агентами внутри компании и опубликовала дорожную карту — пошаговый план для всей инду
SAP и Google Cloud развернули мультиагентную платформу для автоматизации ритейла
SAP и Google Cloud объединили усилия для создания архитектуры с AI-агентами, способными автономно управлять маркетингом и ритейл-операциями
ServiceNow: AI-агент сливает корпоративные тайны через цепочку поисковых запросов
Исследователи ServiceNow показали: deep-research агент непреднамеренно раскрывает корпоративные секреты — каждый запрос безобиден, но вся це
Иллюзия контроля: почему промпты не защищают ИИ-агентов от capability chaining
AWS открыла Chaplin: self-service аналитика AWS Health на агентах Amazon Bedrock
Stripe explique comment les agents d'IA aident à mettre à l'échelle la conformité financière
La fenêtre de contexte n'est pas de la mémoire : ce que les développeurs d'agents AI doivent comprendre
Stack technique des agents AI : LLM, orchestration, mémoire vectorielle et outils
Machine Learning Mastery explique de quels composants se compose un agent AI moderne : framework d’orchestration, couches de mémoire, outils
NVIDIA publie un guide pour déployer AI-Q Blueprint sur Oracle Cloud Infrastructure
NVIDIA rend possible le déploiement en production d’agents AI de longue durée : AI-Q Blueprint est désormais prêt à être exécuté sur Oracle
LangChain Deep Agents réduit les coûts des LLM de 80 % grâce à la mise en cache des prompts
Notion ferme l’application e-mail basée sur Skiff : les utilisateurs ont choisi des agents AI
LangChain a mis à jour LangSmith : copilote d’astreinte pour le triage des alertes, débogage vocal et Deep Agents Rubrics
Sierra : pourquoi les meilleurs agents AI orientés client reposent sur des architectures simples
Meta a ouvert le code d’Astryx — un design system React avec prise en charge des agents AI et de MCP
Meta a lancé Astryx — un design system open-source en React et StyleX avec un serveur MCP et une CLI, dans lequel ingénieurs et agents AI tr
Loka a créé un agent vocal sur Amazon Nova 2 Sonic avec une latence inférieure à une seconde
Loka a dévoilé l’architecture d’un agent vocal basé sur Amazon Nova 2 Sonic, un modèle d’AWS qui répond aux clients sans pause perceptible e