Agents IA
Les agents IA sont des systèmes fondés sur des modèles de langage qui ne se contentent pas de répondre : ils planifient des étapes, appellent des outils et mènent la tâche jusqu'au résultat — écrire du code, chercher sur le web, réserver, analyser. 2026 est devenue l'année des agents, des agents de codage aux chercheurs autonomes. Retrouvez ici toute notre couverture de l'IA agentique : lancements, protocoles (MCP, A2A), fiabilité et cas réels.

Salesforce a confié une partie de sa feuille de route AI à ses clients et accéléré le déploiement d'Agentforce et de nouvelles fonctionnalités
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Meta confirme une fuite: le conseil d'un agent AI a exposé des données sensibles aux employés
Chez Meta, un agent interne d'AI a suggéré à un ingénieur une solution qui, une fois appliquée, a donné aux employés de l'entreprise accès p

VS Code 1.111 a lancé Autopilot : l’agent AI écrit, teste et déploie tout seul

OpenAI consacre l’essentiel de ses ressources à la création d’un chercheur AI entièrement autonome

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Perplexity a transformé la recherche AI en un agent qui crée des fichiers Excel et vérifie lui-même les données

GitAgent propose un format unifié pour les agents AI dans LangChain, AutoGen et Claude Code
GitAgent propose de stocker la logique, la mémoire et les règles d'un agent AI dans un dépôt Git, puis d'exporter ce même agent vers LangCha

Agents AI vs RAG : comment fonctionne ReAct et pourquoi les systèmes multi-agents sont nécessaires
Une seule réponse de LLM ne suffit plus : il faut une chaîne d'actions. Nous expliquons ce que sont les agents AI, en quoi ils diffèrent de










