AI-агенты
Les agents IA sont des systèmes fondés sur des modèles de langage qui ne se contentent pas de répondre : ils planifient des étapes, appellent des outils et mènent la tâche jusqu'au résultat — écrire du code, chercher sur le web, réserver, analyser. 2026 est devenue l'année des agents, des agents de codage aux chercheurs autonomes. Retrouvez ici toute notre couverture de l'IA agentique : lancements, protocoles (MCP, A2A), fiabilité et cas réels.
Perplexity a présenté Personal Computer — un agent AI pour Mac mini et les équipes
Lors de sa première conférence pour développeurs, Perplexity a présenté Personal Computer — un logiciel qui transforme le Mac mini en agent
Habr AI a montré comment préparer une entrée structurée pour un agent AI plutôt qu’un cahier des charges brut
Habr AI a expliqué pourquoi il vaut mieux donner aux agents non pas un document entier, mais des exigences atomiques avec des attributs JSON
Meta et OpenAI paient trop cher pour Moltbook et OpenClaw sur la vague de l’agentic AI
ZDNet estime que l’accord de Meta avec Moltbook et le recrutement par OpenAI du créateur d’OpenClaw sont un pari sur le hype : les produits
Une stack open source de 6 modèles et 9 agents a montré comment constituer une équipe d’AI sur un seul serveur
Amazon Bedrock AgentCore ajoute Policy pour le contrôle d’accès des agents AI
Nvidia, Google et Anthropic : Nemotron, bugs de Firefox et signaux inquiétants pour le marché de l'AI
Claude Cowork et Chrome : 10 cas d’usage pour déléguer la routine répétitive du navigateur à un agent AI
Anthropic a expliqué comment les entreprises peuvent mettre en place des systèmes agentiques sans complexité inutile
Anthropic a montré qu'il est plus avantageux pour les entreprises de commencer non pas par des systèmes agentiques autonomes, mais par des s
En cinq jours, Yoyo est passé de 200 lignes à un agent autonome qui écrit du code tout seul
Une expérience avec l’agent Yoyo a montré que 200 lignes en Rust suffisaient à lancer une boucle d’auto-accélération : le bot lit son propre
Harry Tan a lancé gstack — un système de workflow pour Claude Code avec QA, revue et release
Seldon Vault a transformé la psychohistoire d'Asimov en un service multi-agents de prévisions par AI
Anthropic et ETH Zurich : un CLAUDE.md trop long dégrade les performances de l'agent et augmente les coûts
Anthropic, OpenAI et Cursor : huit niveaux de maturité de l’ingénierie des agents
Pourquoi Claude 4.6 ne suffit pas sans contexte : le principal angle mort du développement avec les LLM
Pourquoi l'idée de world model de Yann LeCun ne résout pas la principale crise du développement des LLM
Intel avertit : l’AI agentique a dépassé son stade d’"enfance" et exige un nouveau modèle de contrôle
Google AI Ultra : comment transformer un abonnement en pool d'agents parallèles et en consensus entre modèles
Google AI Ultra est proposé comme base d'une stack multi-agents : lancer des workers Gemini en parallèle, déléguer les tâches routinières et
Nvidia a ajouté à OpenClaw la stack de sécurité NemoClaw pour les agents AI personnels
Nvidia a présenté NemoClaw pour OpenClaw : cette nouvelle stack exécute les agents dans une sandbox, limite l'accès au réseau et aux fichier