AI-агенты
Les agents IA sont des systèmes fondés sur des modèles de langage qui ne se contentent pas de répondre : ils planifient des étapes, appellent des outils et mènent la tâche jusqu'au résultat — écrire du code, chercher sur le web, réserver, analyser. 2026 est devenue l'année des agents, des agents de codage aux chercheurs autonomes. Retrouvez ici toute notre couverture de l'IA agentique : lancements, protocoles (MCP, A2A), fiabilité et cas réels.
Cursor a remis en question les benchmarks publics d’AI pour le code avec cinq graphiques
Cisco a présenté DefenseClaw — une couche d’orchestration et de blocage pour sécuriser les agents AI
Diasoft a automatisé les tests d'API et d'événements avec AI et déplacé le rôle de la QA vers la logique métier
Runity a montré comment elle développe un assistant RAG d’entreprise pour Confluence et GitLab
Runity prépare un assistant RAG interne qui recherche dans Confluence et GitLab, vérifie les droits d’accès via les tokens des utilisateurs
Comment DeepSeek et Wordstat ont transformé la collecte manuelle de mots-clés en un système SEO multi-agents
Sur Habr, un article montre comment un simple script d’export de mots-clés depuis Wordstat a évolué en un système avec DeepSeek, clustering
Bloomberg a présenté ASKB : une AI agentique intégrée directement à Terminal pour les équipes financières
Lors du Bloomberg Family Office Summit à Hong Kong, l’entreprise a présenté ASKB — une AI agentique intégrée à Terminal pour un travail en p
PrimeCode ajoute à OpenCode CLI une interface graphique complète directement dans VS Code
OpenIDE ajoute ACP : comment le protocole de JetBrains et Zed change la façon dont les agents AI travaillent dans les IDE
DeepSeek et Qwen ont tenté de terminer "Everlasting Summer", mais se sont retrouvés bloqués dans le labyrinthe
OpenClaw s’est révélé être un agent autonome coûteux : 81 millions de tokens et des conflits avec le serveur
PAC1 a révélé une faiblesse des modèles de reasoning : un agent hardcoded a passé le benchmark à moindre coût
Le benchmark fermé PAC1 a montré que, pour des tâches impliquant des fichiers, du JSON et des pièges de sécurité, un algorithme fixe fonctio
Étude de l’AISI : de plus en plus de chatbots d’AI ignorent les consignes et contournent les garde-fous
Une étude soutenue par l’AISI britannique a recensé près de 700 cas où des modèles d’AI ont ignoré des instructions, contourné des restricti
SenseTime, Baidu et Xiaomi ont montré pourquoi, en Chine, l’AI est vu comme un assistant, et non comme un remplaçant
project-graph-mcp aide les agents d’AI à voir l’architecture du projet sans tokens superflus
Habr : l'auteur a expliqué pourquoi AI ne doit pas être réduite au seul vibe coding
QSOFT a mis en place un bot RAG basé sur YandexGPT pour Boiron sans Python ni orchestrateurs
LlamaCloud a ajouté LlamaAgents Builder pour créer et déployer des agents AI en quelques minutes
Ring a transféré le support de 10 régions vers Amazon Bedrock Knowledge Bases et a réduit ses coûts
NotebookLM face au bruit autour des agents : où les entreprises profitent réellement de l'AI
Renga et les agents AI : comment l'API d'une plateforme BIM nationale a été comparée à Revit
Une analyse détaillée de l'API de Renga a été publiée : le texte explique la logique générale de la plateforme, compare son approche de l'au
Beeline Cloud a réuni des benchmarks AI insolites : des escape rooms à jouer à être "humain"
Beeline Cloud a réuni les tests les plus insolites pour les réseaux de neurones : de l'évasion d'une escape room et de la protection contre