AI-агенты
Les agents IA sont des systèmes fondés sur des modèles de langage qui ne se contentent pas de répondre : ils planifient des étapes, appellent des outils et mènent la tâche jusqu'au résultat — écrire du code, chercher sur le web, réserver, analyser. 2026 est devenue l'année des agents, des agents de codage aux chercheurs autonomes. Retrouvez ici toute notre couverture de l'IA agentique : lancements, protocoles (MCP, A2A), fiabilité et cas réels.

MELT-1 : comment Metabolic AI teste la survie des agents
MELT-1, un benchmark ouvert pour les agents de longue durée, est désormais disponible : au lieu de MMLU, il mesure combien de temps un modèl

5 agents AI ont écrit un article sur 5 agents AI : comment passer à l’échelle pour le contenu
Ksenia Ivanchikova, de Generation AI, a créé un pipeline de 5 agents AI qui transforme des interventions YouTube de 20 minutes en études de

Compétences pour les agents AI : pourquoi elles entrent en conflit entre elles
Lorsqu'on ajoute de nouvelles compétences à des agents AI, des conflits inattendus apparaissent souvent : l'une se déclenche en permanence,

Alibaba a intégré Qwen AI à Taobao et Tmall pour le shopping agentique

Quelles architectures de code conviennent le mieux aux agents AI

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Un agent AI local peut prendre en charge de vraies tâches de diagnostic d’infrastructure sur un MacBook peu puissant. Un développeur sur Hab

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Comment Memori crée une mémoire persistante pour les agents et les LLM multi-session

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Le meilleur code n'a pas gagné : ce que dit la finale du hackathon Dev-to-Dev sur l'agentive engineering
Lors de la finale du hackathon Dev-to-Dev, un projet au code irréprochable (65 tests, typage complet, sécurité) a terminé deuxième. La victo

BCG entraîne l’agent AI Jamie à partir des erreurs, pas des succès
Boston Consulting Group a lancé l’agent AI Jamie, qui apprend non seulement des appels réussis, mais aussi des erreurs des meilleurs commerc









