Latent Space
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Anthropic applique les leçons d'Unix et de Linux à la coordination des agents Claude
À l'AI Engineer New York, Anthropic explique comment des workflows dynamiques aident les agents Claude à gérer de gros projets sans submerger les développeurs, en s'inspirant d'Unix et Linux.
Standard Bots entraîne ses robots industriels à partir de démonstrations et de corrections issues des usines
Standard Bots bâtit une pile logicielle pour robots : des modèles préentraînés apprennent les tâches d'usine par démonstration, puis s'affinent grâce aux corrections issues des déploiements réels.
Google DeepMind et Biohub expliquent pourquoi AlphaFold n'a pas clos le problème du repliement des protéines
Pushmeet Kohli (DeepMind) et Sal Candido (Biohub) détaillent ce qui échappe encore à AlphaFold, malgré le Nobel et plus de 200 millions de structures prédites.
Les ontologies reviennent en force : comment les agents IA et Neo4j ressuscitent le web sémantique
Les ingénieurs IA redécouvrent les ontologies, ces graphes de connaissances structurés, pour maintenir les agents LLM probabilistes dans des limites logiques déterministes.
Thinky publie Inkling 975B-A41B, un modèle ouvert sous licence Apache 2.0
Thinky lance Inkling, un modèle MoE multimodal de 975 Md de paramètres aux poids ouverts sous Apache 2.0, ainsi qu'une version compacte, Inkling-Small, à 276 Md.
Lila Sciences : la science comme source de données pour l'IA, un laboratoire autonome à 550 M$
Lila Sciences construit des laboratoires autonomes où l'IA mène des expériences par l'intermédiaire de robots, et voit dans la science la dernière source inépuisable de données pour entraîner des modèles.
La cybersécurité par l'IA passe au premier plan, selon Latent Space
Dans sa newsletter quotidienne AINews, Latent Space relève une tendance : une série de gros titres récents place la cybersécurité par l'IA en tête de l'agenda du secteur en 2026.
Kimi K3 : le plus gros modèle d'IA ouvert, au niveau d'Opus 4.8 pour le prix de Sonnet 5
Moonshot AI publie Kimi K3, un modèle MoE de 2,8 trillions de paramètres (environ 50 milliards actifs), le plus grand modèle ouvert à ce jour, annoncé au niveau d'Opus 4.8 au prix de Sonnet 5.
Xaira dévoile X-Cell, une « cellule virtuelle » de 4,9 milliards de paramètres pour la découverte de médicaments
Xaira a entraîné X-Cell, une « cellule virtuelle » de 4,9 milliards de paramètres, sur le plus grand jeu de données de perturbations génétiques : les modèles causaux exigent des données causales.
Poolside et Laguna S : un MoE de 118B dépasse Thinky, un modèle open-weights d'un billion de paramètres
Le laboratoire d'IA Poolside a entraîné Laguna S, un modèle de langage de 118 milliards de paramètres qui, selon l'entreprise, surpasse le modèle ouvert Thinky, d'environ 1 billion de paramètres.
Laguna S 2.1 contre DeepSeek V4 : neolab promet moins cher que Flash et plus puissant que Pro
Le laboratoire neolab dévoile Laguna S 2.1, qu'il annonce moins cher que DeepSeek V4 Flash et supérieur au V4 Pro, le modèle phare. L'annonce ne contient pour l'instant ni chiffres ni benchmarks.
AI Engineer World's Fair : débat sur les loops et rapport sur l'état de l'ingénierie
La conférence AIEWF s'est terminée par une discussion sur le rôle des loops dans les systèmes d'IA et a présenté un rapport sur l'état de l'AI engineering, mettant en avant les priorités des développeurs.
Lilian Weng : harness engineering et recursive self-improvement (35 articles)
La chercheuse Lilian Weng de Thinky a publié une analyse de 35 articles sur le harness engineering, soulignant que la spécification explicite des objectifs reste nécessaire même lors de l'intégration d'améliorations dans
Pourquoi l'infrastructure de l'IA doit évoluer pour les agents — Akshat Bubna, CTO Modal
Le CTO de Modal explique comment l'infrastructure cloud doit évoluer pour supporter les agents d'IA durables au lieu de fonctions éphémères.