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Amazon Bedrock ajoute une attribution détaillée des coûts d’inference par utilisateurs et applications
AWS a ajouté à Amazon Bedrock une attribution détaillée des dépenses : les entreprises peuvent désormais voir précisément qui consomme le budget d’inference, par utilisateurs, rôles, services et tenants.
AWS a réduit la production de pages marketing de plusieurs heures à quelques minutes grâce à l'AI agentique
AWS, avec Gradial, a déployé une AI agentique sur Amazon Bedrock : l'assemblage et la vérification de pages web marketing prennent désormais environ 10 minutes au lieu de quatre heures.
AWS met à disposition des BioFMs multimodaux pour le développement de médicaments et la médecine clinique
Amazon Web Services a décrit comment des modèles biologiques multimodaux basés sur l'AI accélèrent la recherche de nouveaux médicaments, la stratification des patients dans les essais et la personnalisation du traitement
Amazon Quick pour le marketing : un graphe de connaissances personnel à partir de données dispersées
Amazon Quick se connecte aux outils et aux données du professionnel du marketing, construit un graphe de connaissances personnel et transforme le chaos de différents systèmes en décisions stratégiques.
AWS a montré comment affiner NVIDIA Nemotron Speech pour un ASR précis dans des scénarios de niche
AWS a décrit une approche end-to-end pour affiner le modèle vocal NVIDIA Nemotron sur Amazon EC2 : avec des données audio synthétiques, l’ASR peut être adapté plus finement à la médecine, au support et à d’autres domaine
Amazon a présenté une recherche en langage naturel dans de vastes archives vidéo avec Nova
AWS a décrit l’architecture d’une recherche vidéo multimodale évolutive : Nova génère des embeddings audio et image, OpenSearch les indexe, et les requêtes s’exécutent en millisecondes.
Amazon Bedrock AgentCore ajoute Policy pour le contrôle d’accès des agents AI
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AWS a expliqué comment affiner Amazon Nova à l’aide d’un LLM juge pour des tâches d’entreprise complexes
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AWS et vLLM ont intégré P-EAGLE pour accélérer l’inférence des LLM de grande taille jusqu’à 1,69×
AWS a montré comment P-EAGLE dans vLLM supprime le goulet d’étranglement du décodage spéculatif, génère plusieurs tokens en un seul passage et apporte jusqu’à 1,69× de gain de vitesse.
AWS a montré comment construire un moteur IA pour les tests A/B sur Amazon Bedrock et DynamoDB
AWS a publié une architecture pour un système IA pour les tests A/B : Bedrock analyse le contexte utilisateur et aide à assigner les variantes non pas aléatoirement, mais en considérant le comportement utilisateur et les
AWS Montre Comment Fine-Tuner Amazon Nova via Nova Forge SDK et SageMaker Jobs
AWS a lancé un guide détaillé sur Nova Forge SDK : de l'évaluation baseline d'Amazon Nova à SFT, RFT et déploiement dans SageMaker, augmentant exact match de 13% à 78,8% et quasi-EM à 80,6%.
AWS lance Nova Forge SDK pour l’ajustement fin des modèles Nova en AI d’entreprise
AWS a présenté Nova Forge SDK, une boîte à outils qui simplifie la personnalisation des modèles Nova pour les équipes d’entreprise et allège une partie de la charge liée à l’infrastructure.
AWS a montré comment Amazon Bedrock AgentCore Gateway se connecte à des API et services privés
AWS a montré comment Bedrock AgentCore Gateway, via Resource Gateway, donne aux agents AI accès à des API et services privés à l'intérieur d'un VPC en modes managed et self-managed.
Amazon a présenté une architecture d’analytique agentique basée sur SageMaker, Athena et Quick
AWS a décrit une architecture dans laquelle Amazon Quick, avec agentic AI au-dessus de SageMaker, Athena et S3, permet aux utilisateurs métier d’interroger un lakehouse en langage naturel.
Comment Sun Finance et AWS ont accéléré la vérification des documents et réduit le risque de fraude
Sun Finance a mis en place sur AWS un pipeline d'AI pour la vérification d'identité : la précision de l'extraction des données est montée à 90,8 %, le temps de vérification est tombé à moins de 5 secondes et le coût de t
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AWS a présenté Generative AI Model Agility Solution — une approche pour migrer et mettre à niveau des LLM en production avec conversion des prompts, leur optimisation et un contrôle qualité.
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AWS a publié un guide étape par étape sur le reinforcement fine-tuning dans Amazon Bedrock : avec la configuration des APIs compatibles OpenAI, l'évaluateur Lambda, l'entraînement du modèle et l'inférence sans hébergemen
AWS explique comment accélérer le fine-tuning de Llama 3.2 Vision sur les données S3
AWS a démontré un scénario pratique où SageMaker Unified Studio, Catalog et S3 permettent un fine-tuning plus rapide de Llama 3.2 11B Vision Instruct sur des données non structurées pour VQA.
AWS Lance Amazon Bedrock en Nouvelle-Zélande avec Claude et Inférence Inter-Régions
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AWS a publié une analyse montrant comment entraîner et déployer un modèle LSTM dans SageMaker AI pour détecter les éruptions solaires en utilisant les données de l'instrument ESA STIX.
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AWS a démontré comment déployer des MCP-proxies sans serveur dans Amazon Bedrock AgentCore Runtime : une couche programmable avec politiques de sécurité, audit et observabilité pour les agents d'IA.
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Vanguard — l'un des plus grands gestionnaires d'actifs au monde — a publié une étude de cas sur la construction d'un Analyste Virtuel sur AWS en suivant huit principes de données AI-ready et l'obtention de résultats comm
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