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L'IA pour l'analytique : SQL, Pandas ou agents IA ?
KDnuggets a testé SQL, Pandas et des agents IA sur trois tâches analytiques identiques selon huit critères, avec des mesures de temps réelles et les vrais prompts…
Faille IA : un seul neurone suffit à contourner la protection des grands modèles, selon Apple
Des chercheurs d'Apple montrent que la protection des LLM peut être entièrement contournée en agissant sur un seul neurone, sans réentraînement ni modification des…
FlowEval d'Apple : une IA pour évaluer les interfaces générées par IA
Apple ML Research a conçu FlowEval, un framework qui évalue automatiquement les interfaces générées par IA en comparant leurs trajectoires de navigation à celles de…
Comment adapter une IA à de nouvelles tâches sans lui faire perdre ses capacités
L'IA dans le développement de produits : les cas de L'Oréal, Nestlé et Mondelēz
NVIDIA Vera CPU augmente le débit des usines d'IA pour les charges agentiques
ChatGPT et IA fantôme en entreprise : comment choisir sa plateforme en 2026
LangChain : comment améliorer les agents IA grâce à l'analyse de leurs données
LangChain décrit une méthode d'amélioration itérative des agents : minage de traces, modèles juges peu coûteux et hill-climbing avec evals automatiques.
L'adoption de l'IA n'a pas accéléré le développement : l'expérience de Raiffeisenbank
Marat Kiniabulatov, de Raiffeisenbank, explique pourquoi la hausse d'usage des outils d'IA chez 500 ingénieurs n'a pas accéléré le développement, et que faire.
Déployer des agents IA : pourquoi NVIDIA Dynamo plutôt que Triton
Les agents d'IA échouent en silence : 6 schémas de défaillance dans l'automatisation
Quand l'IA écrit tout le code : une plateforme en 2,5 mois au lieu de plusieurs années
IA pour les entreprises : MTS ouvre AVI, un filtre pour protéger les LLM
L'IA pour les entreprises : Microsoft lance Frontier Company, dotée de 2,5 milliards de dollars
Microsoft crée Frontier Company, dotée de 2,5 milliards de dollars. Ses consultants en IA travailleront « de l'intérieur » chez les clients pour les aider à…
Amazon Nova apprend à oublier : comment rDPO réduit l'excès de prudence sans perte de qualité
AWS dévoile rDPO, une méthode d'optimisation inversée des préférences qui apprend aux modèles Amazon Nova à oublier certains schémas indésirables sans dégrader leur…