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Genesis Mission : l'administration Trump débloque 5 milliards de dollars pour l'IA dans la science américaine
Meta AI devient un assistant : agenda, briefings et modèle Muse Spark 1.1
La Silicon Valley se divise sur l'IA chinoise : grosses start-up contre petits acteurs
Les start-up d'IA valorisées à plusieurs milliards de dollars s'alarment de l'IA chinoise, tandis que les petites entreprises voient dans les modèles chinois…
Anthropic lance Claude Opus 5 : proche de Fable 5 et plus performant en programmation
Anthropic dévoile son modèle phare Claude Opus 5 : selon l'entreprise, il se rapproche des capacités de Fable 5 et progresse nettement sur les tâches de…
Anthropic dévoile Opus 5 : moins chère et moins bridée que le modèle Fable
Anthropic lance Opus 5, nouveau modèle phare de Claude : selon TechCrunch, il est moins cher et moins restrictif dans ses réponses que Fable, ce qui le rend…
OpenAI dévoile un keypad IA : un gadget pour les développeurs, plutôt énigmatique pour les autres
OpenAI lance Health dans ChatGPT : dossiers médicaux et Apple Health connectables aux États-Unis
Kimi de Moonshot AI fait trembler la Silicon Valley : pourquoi les investisseurs paniquent face à l'IA chinoise
Piratage d'OpenAI par un agent IA : le CEO de Hugging Face réclame une transparence radicale
Relay-Bench : même GPT-5.5 plafonne à 43,3 % sur ce test de raisonnement multidomaine
Le nouveau benchmark Relay-Bench mesure la capacité des IA à résoudre, dans un seul prompt, des tâches liées issues de domaines différents. Même GPT-5.5, la plus…
SIFT : un classificateur de documents qui s'auto-entraîne et se réentraîne sans intervention humaine
SIFT classe des documents : un LLM coûteux forme un classificateur CPU peu cher, le corpus s'enrichit du trafic réel et deux garde-fous permettent de réentraîner le…
OrderBench : pourquoi un schéma JSON ne protège pas les agents LLM des commandes dangereuses
Méthode PCS : un pilotage probabiliste des vecteurs de steering pour sécuriser les sorties des LLM
FindStatBench : un nouveau benchmark révèle où les meilleurs modèles d'IA échouent en synthèse de code
S2T-RLHF : pourquoi une récompense par phrase est plus stable qu'une récompense par token en RLHF
Routage des requêtes LLM sensible à la latence : jusqu'à +40 % d'utilité précision-coût à latence égale
Un nouveau routeur de requêtes LLM estime le temps jusqu'au premier token et optimise conjointement latence, précision et coût : jusqu'à 40 % de gain d'utilité…
SAAG : une méthode de diagnostic en trois étapes pour les erreurs d'appel de fonctions des agents IA
La méthode SAAG découpe l'évaluation des appels de fonctions par les agents IA en trois étapes et indique pour chacune où l'agent s'est trompé, au lieu d'un unique…