Reconnaissance de texte par IA : PaddleOCR 3.5 ajoute PyTorch
PaddleOCR publie la version 3.5, qui prend pleinement en charge Transformers comme backend d'inférence. Les équipes peuvent désormais exécuter l'OCR et le parsing de documents dans un environnement PyTorch. De quoi simplifier l'intégration dans les projets RAG et Document AI.
Traité par IA depuis Hugging Face Blog ; édité par Hamidun News
La reconnaissance de texte par réseau de neurones devient plus accessible : PaddleOCR passe en version 3.5 et fonctionne désormais sur Transformers de Hugging Face. Les équipes peuvent ainsi utiliser leur environnement PyTorch habituel au lieu du moteur Paddle propriétaire.
Comment utiliser PaddleOCR avec PyTorch ?
La version 3.5 introduit une interface flexible de sélection du backend via le paramètre engine, qui permet de choisir Transformers plutôt que le runtime Paddle propriétaire.
Pourquoi
PaddleOCR a-t-il ajouté la prise en charge de PyTorch ? Jusqu'ici, utiliser PaddleOCR imposait d'installer toute la stack Paddle, même si l'équipe travaillait déjà avec PyTorch. La version 3.5 règle ce problème en ajoutant une interface flexible de sélection du backend via le paramètre engine.
- 1 nov. 2026Le tokenizer BERT de Hugging Face accéléré d'un facteur 50 en évitant le travail inutile sur l'ASCII
- 1 nov. 2026Illinois a rassemblé 12 151 problèmes ouverts pour tester si l'IA peut les résoudre
- 1 nov. 2026Dupliquer des couches pendant l'entraînement fait passer GSM8K de 12% à 19% sur un modèle de 3B
- 31 oct. 2026DeepSeek réduit le cache mémoire de son modèle à 890 octets par token, contre 3514 auparavant
Questions clés sur cet article
Comment utiliser PaddleOCR avec PyTorch ?
La version 3.5 introduit une interface flexible de sélection du backend via le paramètre engine, qui permet de choisir Transformers plutôt que le runtime Paddle propriétaire.
Pourquoi PaddleOCR a-t-il ajouté la prise en charge de PyTorch ?
Jusqu'ici, utiliser PaddleOCR imposait d'installer toute la stack Paddle, même si l'équipe travaillait déjà avec PyTorch. La version 3.5 règle ce problème en ajoutant une interface flexible de sélection du backend via le paramètre engine.
Ship AI Faster with Founders, Engineers & Weekly Architecture Reviews
Inside Vibe Club (hamidun.com/club) — weekly live masterminds with Zhemal Khamidun, Tech Radar, full LMS access, and 370+ production Claude Code skills.
L'essentiel de l'IA — une fois par semaine
Sept actus qui ont vraiment compté, choisies à la main. Sans bruit ni communiqués.
C'est fait ! Vérifiez votre boîte mail pour la confirmation.