Infrastructure IA : des clusters de GPU dans le cloud pour les entreprises
Together AI a lancé Instant Clusters, des clusters de GPU en libre-service pour entraîner et exécuter des modèles. Ils prennent en charge les NVIDIA H100 et B200 et sont prêts en quelques minutes, sans longues validations. Tous les composants sont inclus : GPU Operator, Network Operator et Cert Manager. Les clusters s'intègrent à Kubernetes, Slurm, Terraform et SkyPilot, ce qui les rend adaptés à l'entraînement distribué et à la montée en charge.
Traité par IA depuis Together AI Blog ; édité par Hamidun News
Pour déployer l'IA en entreprise, il faut une infrastructure cloud. Together AI a lancé Instant Clusters, des clusters de GPU en libre-service qui se déploient en quelques minutes et sont prêts pour la production, sans longues validations ni configuration manuelle.
Combien de temps faut-il pour déployer un cluster de GPU dans le cloud
pour l'IA ? Les clusters de GPU cloud Instant Clusters se déploient en quelques minutes via la console web, la CLI ou par programmation, sans longues validations ni configuration manuelle.
Comment faire évoluer les GPU cloud pour des projets d'IA ?
Commencez avec une configuration compacte (8 GPU sur un seul nœud) et passez à des centaines de GPU dans une configuration réseau distribuée, sans modifier le code de l'application.
Questions clés sur cet article
Combien de temps faut-il pour déployer un cluster de GPU dans le cloud pour l'IA ?
Les clusters de GPU cloud Instant Clusters se déploient en quelques minutes via la console web, la CLI ou par programmation, sans longues validations ni configuration manuelle.
Comment faire évoluer les GPU cloud pour des projets d'IA ?
Commencez avec une configuration compacte (8 GPU sur un seul nœud) et passez à des centaines de GPU dans une configuration réseau distribuée, sans modifier le code de l'application.
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