L'IA pour les entreprises : comment les sociétés étendent leur infrastructure
Les entreprises russes étendent nettement leur infrastructure dédiée à l'IA. D'après Selectel, 35 % des sociétés ont augmenté leur consommation de ressources de calcul au cours de l'année écoulée, et la moitié exploitent déjà ces capacités dans des projets et des pilotes. Les gains les plus souvent cités sont l'accélération des processus, la hausse de la productivité et l'amélioration du service. Mais le passage à l'échelle est freiné par le manque d'expertise, le coût de déploiement et la difficulté à calculer le retour sur investissement.
Traité par IA depuis Habr AI ; édité par Hamidun News
L'IA pour les entreprises devient un standard : la moitié des entreprises russes interrogées utilisent déjà une infrastructure informatique pour des tâches d'intelligence artificielle, et 35 % ont augmenté leur consommation de capacités au cours de la dernière année.
Combien d'entreprises russes utilisent l'IA ?
Selon l'étude de Selectel, la moitié des entreprises interrogées utilisent déjà une infrastructure informatique pour des tâches d'intelligence artificielle.
De quelle infrastructure a-t-on besoin pour déployer l'IA ?
Par infrastructure pour l'IA, on entend des serveurs équipés de GPU, des plateformes d'entraînement et d'inférence de modèles, un stockage cloud évolutif et des services associés.
De quelle infrastructure une entreprise a-t-elle besoin pour déployer l'IA ?
Il s'agit de serveurs équipés de GPU, de plateformes d'entraînement et d'inférence de modèles, ainsi que d'un stockage cloud évolutif et de services associés.
Questions clés sur cet article
Combien d'entreprises russes utilisent l'IA ?
Selon l'étude de Selectel, la moitié des entreprises interrogées utilisent déjà une infrastructure informatique pour des tâches d'intelligence artificielle.
De quelle infrastructure a-t-on besoin pour déployer l'IA ?
Par infrastructure pour l'IA, on entend des serveurs équipés de GPU, des plateformes d'entraînement et d'inférence de modèles, un stockage cloud évolutif et des services associés.
De quelle infrastructure une entreprise a-t-elle besoin pour déployer l'IA ?
Il s'agit de serveurs équipés de GPU, de plateformes d'entraînement et d'inférence de modèles, ainsi que d'un stockage cloud évolutif et de services associés.
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