Google DeepMind ouvre des négociations avec des syndicats face aux inquiétudes de ses salariés sur l'éthique de l'IA

Google DeepMind a accepté d'engager des négociations formelles avec des syndicats britanniques sur les sujets qui préoccupent ses salariés. L'inquiétude principale concerne l'utilisation des technologies de l'entreprise par les gouvernements américain et israélien à des fins de sécurité nationale et de renseignement.

Un premier pas vers la représentation syndicale

Les salariés du bureau londonien de DeepMind ont voté pour le droit à une représentation syndicale, et l'entreprise a accepté des négociations formelles par l'intermédiaire de l'Acas (Advisory, Conciliation and Arbitration Service), le service britannique de règlement des conflits du travail et de conciliation entre les parties. Deux grands syndicats y participeront : Communications Workers Union et Unite, qui cherchaient depuis longtemps à représenter les travailleurs du secteur des hautes technologies.

L'événement est significatif pour l'industrie de l'IA. Jusqu'ici, les tentatives de syndicalisation dans des entreprises comme Google ont rarement obtenu un tel niveau de reconnaissance officielle et d'accord de la part de la direction. D'ordinaire, les géants de la tech résistent à ce type d'initiative ou l'ignorent. L'accord de DeepMind laisse penser que la pression des salariés grandit et que l'entreprise reconnaît la légitimité de leurs inquiétudes.

Inquiétudes sur l'usage de l'IA dans la défense

La mobilisation des salariés s'explique avant tout par la crainte de la façon dont les gouvernements utilisent leurs travaux, et à quelles fins. Les employés de DeepMind redoutent que les technologies avancées de l'entreprise, y compris les modèles d'apprentissage profond et les systèmes d'intelligence artificielle, puissent servir à des fins qu'ils n'approuvent pas ou qui soulèvent des questions éthiques et morales.

Les pétitions signées par les salariés portent sur les domaines suivants :

• Utilisation de l'IA dans des systèmes militaires autonomes
• Application à la surveillance numérique et aux systèmes de renseignement
• Déploiement dans des régions en conflit et des zones de combat
• Manque de transparence sur les contrats publics précis
• Influence insuffisante des salariés sur les décisions de partenariat

Les salariés réclament plus d'informations sur la manière dont leur code, leurs modèles et leurs recherches sont utilisés par des agences gouvernementales et des sous-traitants de la défense. Pour beaucoup de technologues, la question est fondamentale : une entreprise doit-elle travailler avec des structures militaires, et ces partenariats sont-ils éthiques ?

DeepMind et l'éthique de l'IA

Dirigée par le prix Nobel Demis Hassabis, DeepMind se positionne de longue date comme un leader éthique de l'IA. L'entreprise publie des recherches sur la sécurité de l'intelligence artificielle et évoque régulièrement la responsabilité et la transparence. Mais le rôle croissant de Google, sa maison mère, auprès des structures de défense et de renseignement crée une tension interne.

L'accord de la direction pour des négociations formelles peut signaler que l'entreprise est prête à discuter de ces questions ouvertement et, peut-être, à trouver un compromis. On ignore toutefois si les négociations déboucheront sur des changements concrets dans la politique d'usage des technologies ou sur des critères plus stricts pour le choix des partenaires publics.

« C'est la première étape significative vers la reconnaissance de la

voix des salariés dans les décisions sur l'application des technologies », affirment des sources syndicales.

Ce que cela signifie

L'événement indique que les questions éthiques dans l'industrie de l'IA pèsent désormais directement sur les relations entre employeurs et salariés. Pour les autres entreprises du secteur, il peut faire office de précédent et encourager un dialogue plus ouvert avec le personnel sur l'usage de leurs technologies.

Si les négociations chez DeepMind aboutissent à des résultats concrets, elles pourraient changer la façon dont les entreprises d'IA abordent leur travail avec les structures publiques.