La vague d'automatisation par l'IA a atteint les entreprises. Mais qui va piloter tout cela ?

L'automatisation par l'IA est aujourd'hui l'un des sujets les plus brûlants dans les entreprises. La demande a fait naître l'offre : plateformes no-code, systèmes d'agents, freelances et consultants se sont multipliés, prêts à déployer de l'automatisation dans presque n'importe quel processus.

Le marché regorge de solutions

Ouvrez LinkedIn, YouTube ou les chaînes Telegram consacrées à la tech et au SaaS : partout, le même refrain. On automatise les ventes, le support, les demandes, le reporting, les documents, les processus internes. La demande a créé l'offre. Sont apparus :

• des plateformes no-code qui promettent l'automatisation sans code ;
• des systèmes d'agents pour des tâches précises ;
• des micro-agences et des freelances prêts à « déployer de l'IA » contre rémunération ;
• des intégrateurs et des consultants aux solutions universelles.

Une partie de ces offres est réellement utile. Une partie repose sur un solide travail d'ingénierie. Et une partie surfe simplement sur la vague du hype avant de disparaître.

L'angle mort du marché

Mais presque toutes ces discussions partagent un gros problème : on explique en détail aux entreprises ce qu'elles peuvent déployer. On leur explique bien plus rarement comment piloter ce qu'elles ont déjà déployé.

Ce n'est pas la même chose. Déployer, c'est lancer un système. Piloter, c'est le maintenir en état de marche, repérer les erreurs, réévaluer les risques et s'adapter aux changements.

Quand vous déployez un agent d'IA pour traiter des demandes, il peut se mettre à rejeter de bonnes demandes ou, à l'inverse, à en accepter de franchement mauvaises. Quand vous automatisez la gestion documentaire, l'agent peut mal remplir des champs, et une correction manuelle devient alors nécessaire. Quand vous lancez un chatbot de support, il peut répondre à côté de la plaque.

C'est là que la plupart des entreprises ne sont pas prêtes. Elles ne savent pas comment surveiller ces systèmes. Il n'existe pas de processus de retour en arrière. Personne ne surveille la qualité. Il n'y a pas de SLA définissant à quelle fréquence le système peut se tromper.

Ce que cela signifie

La vague d'automatisation par l'IA est réellement utile aux entreprises. Mais confier une tâche à un agent d'IA et l'oublier mène droit aux ennuis.

Il faut des personnes qui supervisent l'automatisation. Il faut des processus de pilotage. Il faut comprendre à quelle fréquence le système peut se tromper et quoi faire dans ce cas.

Si vous envisagez seulement de déployer de l'automatisation par l'IA, pensez non seulement à la manière de lancer le système, mais aussi à la façon dont vous le contrôlerez.