Xiaomi dévoile MiMo-V2-Pro : Hunter Alpha n'était pas un nouveau modèle de DeepSeek

Xiaomi a officiellement levé le voile sur l'origine du mystérieux modèle Hunter Alpha, apparu sur OpenRouter le 11 mars 2026 sans mention de son développeur. Il s'avère que MiMo-V2-Pro, le modèle phare de l'entreprise pour les scénarios agentiques, était testé sous ce nom, et ce sont ses caractéristiques qui ont poussé le marché à soupçonner un nouveau DeepSeek.

Comment le modèle a été démasqué

Lorsque Hunter Alpha a été repérée pour la première fois sur OpenRouter, elle a aussitôt suscité une vague de discussions. Le modèle se disait chinois, affirmait avoir été entraîné principalement en chinois et indiquait une date limite de connaissances en mai 2025. En revanche, il refusait de répondre sur son créateur et se contentait de dire qu'il ne connaissait que son nom, l'échelle de ses paramètres et la taille de sa fenêtre de contexte. Dans l'attente de DeepSeek V4, cela a suffi pour que les rumeurs se propagent sur le marché en quelques jours.

Le 18 mars 2026, l'équipe Xiaomi MiMo a indiqué que Hunter Alpha était une version interne de test précoce de MiMo-V2-Pro. La composition de l'équipe a ajouté à l'intrigue : la branche MiMo est dirigée par Luo Fuli, ancienne ingénieure de DeepSeek. Dans son message, elle décrit la situation comme un basculement brutal des chats classiques vers les systèmes agentiques, c'est-à-dire des modèles qui ne se contentent pas de répondre, mais peuvent exécuter des chaînes d'actions via des outils et des services externes.

«

Le passage des chats aux agents s'est fait si vite que même nous avons eu du mal à y croire ».

Ce que sait faire MiMo-V2-Pro

Xiaomi présente MiMo-V2-Pro comme un modèle de base pour de véritables charges de travail agentiques. L'idée est qu'un tel système soit plus qu'un interlocuteur : le « cerveau » d'une infrastructure d'agents, capable de coordonner des flux de travail complexes, de garder un contexte long, d'appeler des outils et de mener la tâche à son terme de façon stable. L'accent porte donc non seulement sur la puissance linguistique générale, mais aussi sur le comportement pratique dans des scénarios où le modèle doit planifier, choisir des étapes et agir séquentiellement.

• Plus de 1 000 milliards de paramètres au total
• 42 milliards de paramètres actifs
• Fenêtre de contexte de 1 million de tokens
• Prise en charge de cinq frameworks d'agents, dont OpenClaw
• Accès d'essai gratuit pour les développeurs pendant une semaine après l'annonce

Dans le classement d'Artificial Analysis, le modèle se place huitième mondial et deuxième parmi les modèles de langage chinois. Xiaomi affirme aussi que MiMo-V2-Pro surpasse Claude 4.6 Sonnet en génération de code et se rapproche d'Opus 4.6 en performance globale sur les tâches agentiques. L'entreprise insiste en outre sur une stabilité et une précision d'appel des outils nettement améliorées par rapport à la gamme précédente.

Pourquoi tout le monde a pensé à DeepSeek

L'hypothèse d'un nouveau DeepSeek derrière Hunter Alpha ne sortait pas de nulle part. Après la sortie de DeepSeek-V3 et de DeepSeek-R1, le marché s'est mis à suivre bien plus attentivement les laboratoires chinois : des modèles peu chers et performants avaient alors nettement secoué les attentes des investisseurs et soulevé la question de savoir si l'industrie avait vraiment besoin des mêmes niveaux de dépenses en calcul. Dans ce contexte, un modèle anonyme doté de raisonnement, d'un million de tokens de contexte et de bonnes performances sur les tâches agentiques ressemblait fort à un test discret plausible de DeepSeek V4.

Le format du lancement a aussi joué. Des plateformes comme OpenRouter sont depuis longtemps un terrain commode pour les essais discrets : les développeurs reçoivent un flux réel de requêtes et les utilisateurs testent le modèle sans idées préconçues sur la marque. Selon MiMo, Hunter Alpha a rapidement dépassé 1 000 milliards de tokens d'utilisation et pris la tête des classements d'OpenRouter. Après la révélation officielle de l'origine du modèle par Xiaomi, son action à Hong Kong a grimpé par moments jusqu'à 5,8 %.

Ce que cela signifie

L'histoire de MiMo-V2-Pro montre que la nouvelle concurrence ne se joue plus seulement autour des chatbots, mais autour des modèles agentiques capables d'utiliser des outils et d'enchaîner de longues séries de tâches. Pour Xiaomi, c'est une façon de se poser non plus seulement en fabricant de smartphones et de voitures électriques, mais en fournisseur de sa propre plateforme d'IA. Pour le marché, c'est un signal de plus : les modèles puissants peuvent désormais venir non seulement de startups comme DeepSeek, mais aussi de grands écosystèmes grand public.